Super Micro Computer ha expuesto la mayor selección de plataformas de servidores GPU compatibles con los aceleradores PCI-E para las unidades NVIDIA Tesla V100 y V100 SXM2 en la GPU Technology Conference que se celebra en el Centro de Convenciones McEnery de San José, en el stand 215 hasta el 29 de marzo.
Los nuevos sistemas en 4U de Supermicro con la nueva generación de tecnología de interconexión NVIDIA NVLink, proporcionan aceleración para aplicaciones paralelas de elevado rendimiento como las de inteligencia artificial (IA), aprendizaje profundo, vehículos autónomos, ciudades inteligentes, sistemas de atención sanitaria, datos masivos, HPC, realidad virtual y más.
El SuperServer 4029GP-TVRT, que admite ocho aceleradores de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 de 32GB, proporciona el mayor ancho de banda posible de GPU a GPU para clústeres y aplicaciones a hiperescala. Al incorporar la última tecnología NVIDIA NVLink con un ancho de banda que supera cinco veces el que ofrecen las conexiones PCI-E 3.0, este sistema presenta una GPU independiente y una CPU con diseño térmico por zonas, lo que proporciona un rendimiento sin fallos y estabilidad incluso al procesar las cargas de trabajo más exigentes.
"En las pruebas comparativas hechas inicialmente, nuestro sistema 4029GP-TVRT fue capaz de alcanzar las 5.188 imágenes por segundo en cargas de trabajo ResNet-50 y 3.709 imágenes por segundo en cargas de trabajo InceptionV3", dijo Charles Liang, presidente y consejero delegado de Supermicro. "También nos parecen impresionantes los incrementos de rendimiento casi lineales cuando se amplía a múltiples sistemas usando la unidad GPU Direct RDMA. Con nuestras más recientes innovaciones, en las que se incorporan los nuevos aceleradores PCI-E para las GPU NVIDIA V100 de 32GB y V100 SXM2 de 32GB con el doble de memoria en sistemas en 1U y 4U de rendimiento optimizado con NVLink de próxima generación, nuestros clientes son capaces de acelerar sus aplicaciones e innovaciones para ayudar a resolver algunos de los retos más complejos y desafiantes del mundo".
"Los clientes empresariales podrán aprovechar un nuevo nivel de eficiencia de computación gracias a la elevada densidad de los servidores de Supermicro, optimizados para las unidades de procesamiento gráfico NVIDIA Tesla V100 de 32GB para centros de datos", afirmó Ian Buck, vicepresidente y director general de Computación Acelerada de NVIDIA. "La GPU V100 con el doble de memoria genera unos resultados un 50 por ciento más rápidos en complejas aplicaciones científicas y de aprendizaje profundo, además de mejorar la productividad de los desarrolladores al reducir la necesidad de optimización de memoria".
Con la convergencia de las analíticas de datos masivos y el aprendizaje profundo, las más recientes arquitecturas de GPU NVIDIA y unos algoritmos mejorados de aprendizaje automático, las aplicaciones de aprendizaje profundo requieren la potencia de procesamientos de diferentes GPU que deben ser capaces de comunicarse de manera eficiente y eficaz para poder ampliar la red de GPU. El sistema de GPU NVIDIA de raíz única de Supermicro permite la comunicación eficaz entre diferentes GPU para minimizar la latencia y maximizar el rendimiento, tal y como lo demuestran las pruebas NCCL de ancho de banda de punto a punto.