Gartner indica en uno de sus últimos informes que las habilidades de planificación de la capacidad y la gestión del rendimiento en los equipos de TI y operaciones ya no son suficientes para responder a las necesidades de negocio en la era digital.

Para 2016, la disponibilidad de habilidades de gestión de rendimiento y capacidad para arquitecturas que escalan de manera horizontal será un limitante o un riesgo en el crecimiento para el 80% de los principales negocios.

“Mientras que las principales organizaciones siguen manteniendo sus herramientas y skills tradicionales de planificación de la capacidad, necesitan re-evaluar constantemente las herramientas disponibles y desarrollar las habilidades de capacidad y gestión del rendimiento presentes en la comunidad web-scale”, dijo Ian Head, director de investigación en Gartner.

Para ayudar a estos profesionales a centrar sus esfuerzos, Gartner recomienda adoptar arquitecturas de aplicación “stateless” y escalar arquitecturas de manera horizontal para mejorar la capacidad y gestión del rendimiento. Las organizaciones web-scale extienden el concepto de virtualización para que sea “stateless” siempre que sea posible, es decir, sin registrar los datos de sesión de los usuarios, y para trabajar dentro de una infraestructura de escalado horizontal que facilite la reasignación de recursos casi en tiempo real.

Además, las cargas de trabajo asociadas a estas aplicaciones deben ser estandarizadas y categorizadas (por ejemplo, cargas sensibles a la latencia) para permitir que los equipos de infraestructura asignen los recursos de manera apropiada.

Los servicios que son construidos de esta manera están mejor equipados para escalar geográficamente y compartir múltiples data centers con un impacto limitado en el rendimiento de usuario.

Gartner aconseja también desarrollar técnicas de modelado de la demanda para proporcionar un rendimiento aceptable. De este modo, se ajusta la cantidad de los recursos requeridos para que la infraestructura no esté sobrecargada. Gartner predice que en 2017, el 25% de las grandes organizaciones utilizarán el modelado de la demanda para planificar y gestionar la capacidad (en 2014 la cifra es de un 1%).

Finalmente, la consultora recomienda ser competente en herramientas de analítica y capacidades de big data. La computación in-memory y las herramientas analíticas se utilizan generalmente para extraer la información requerida directamente de la infraestructura. Esta información es utilizada para indicar decisiones en tiempo real para asignar recursos y gestionar cuellos de botella potenciales. También se utiliza una funcionalidad similar para modelar el impacto de mover cargas y simular los efectos de los cambios en aplicación e infraestructura.