El Campus San Joaquín de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) en Chile acoge desde el pasado mes de septiembre un centro de proceso de datos para la astroinformática, que se basa en un data center modular proporcionado por Huawei.
Según indican desde la propia Universidad, es el CPD de mayor capacidad del país y uno de los más grandes de Latinoamérica, y albergará el primer Observatorio Virtual Chileno (ChiVO), una plataforma de astroinformática para administrar y analizar la ingente cantidad de datos proveniente de los observatorios astronómicos repartidos por el país andino.
Este data center modular nace fruto del acuerdo entre la USM y la Academia China de Ciencias, junto con la empresa Huawei Chile, que ha cristalizado en una infraestructura del más alto nivel para el desarrollo científico nacional.
Una vez al mes, los representantes de la USM y de la Academia de Ciencias China se reúnen para compartir información y experiencias para potenciar la astroinformática chilena.
Este centro de datos es uno de los más grandes en Latinoamérica, con una capacidad de 1 petabyte que permite almacenar cinco años de información captada por el Observatorio ALMA, que equivalen a más de 30 años de grabación de vídeos en alta definición.
El carácter “todo en uno” que le confiere su naturaleza modular lo convierte en un CPD muy versátil capaz de operar en cualquier edificio o infraestructura. De esta manera se saltan las fases de acondicionamiento, ahorrando una cantidad de tiempo y dinero considerable.
Además de su utilidad para la astrofísica, otra de las áreas científicas que se verán impulsadas es el ámbito del big data. Al facilitar el procesamiento de grandes cargas de trabajo, la visibilidad del dato será mayor, lo que permitirá analizar tendencias.
Según Marcelo Pino, gerente de asuntos corporativos de Huawei Enterprise en Chile, “la alianza con el CERN en el año 2011 ha proporcionado tecnologías innovadoras de almacenamiento y arquitectura para ayudar a almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficaz”.
Por su parte, el vicepresidente de la Academia China de Ciencias, Dr. Yaping Zhang, se refirió a la contribución y magnitud del proyecto, e indicó que “el procesamiento de datos masivos será muy útil no sólo en la investigación científica, sino en muchos otros aspectos, como la economía, porque muchas actividades requieren el manejo de datos masivos”.