Intel ha lanzado un sucesor de su chip neuromórfico Loihi, que debutó por primera vez hace cuatro años.
Loihi 2 tiene alrededor de diez veces la velocidad de procesamiento, hasta 15 veces mayor densidad de recursos y siete veces la cantidad de neuronas computacionales (hasta un millón) que su predecesor.
El hardware de computación neuromórfica evita la arquitectura de von Neumann que se encuentra en la mayoría de los sistemas de computación y, en cambio, tiene como objetivo imitar los sistemas neurológicos mediante el uso de neuronas computacionales. Esto lo hace muy adecuado para ciertas cargas de trabajo de inteligencia artificial y significa que consume menos energía que los sistemas tradicionales.
"Nuestro chip de segunda generación mejora enormemente la velocidad, la programabilidad y la capacidad del procesamiento neuromórfico, ampliando sus usos en aplicaciones de computación inteligente con restricciones de potencia y latencia", dijo Mike Davies, director del laboratorio de computación neuromórfica de Intel.
Junto con el nuevo chip, la compañía también abrirá su marco de software Lava para desarrollar aplicaciones de inspiración neurológica.
"Los investigadores del Laboratorio Nacional de Los Alamos han estado utilizando la plataforma neuromórfica Loihi para investigar las compensaciones entre la computación cuántica y neuromórfica, así como para implementar procesos de aprendizaje en el chip", dijo el Dr. Gerd J. Kunde, científico de planta, Los Alamos Laboratorio Nacional.
“Esta investigación ha mostrado algunas equivalencias interesantes entre las redes neuronales de picos y los enfoques de recocido cuántico para resolver problemas difíciles de optimización. También hemos demostrado que el algoritmo de retropropagación, un bloque de construcción fundamental para el entrenamiento de redes neuronales y que anteriormente se creía que no se podía implementar en arquitecturas neuromórficas, se puede realizar de manera eficiente en Loihi. Nuestro equipo está emocionado de continuar esta investigación con el chip Loihi 2 de segunda generación".
Para obtener más información sobre Loihi y la computación neuromórfica en su conjunto, hablamos con el padre del campo, Carver Mead, así como con Davies, el Dr. Dharmendra S. Modha de IBM, el arquitecto de Arm, el profesor Steve Furber y otros sobre las dificultades de intentar replicar el cerebro humano.