HP está realizando esfuerzos para expandir su presencia en el mercado del análisis Big Data (logrando una útil inteligencia de negocio de las grandes y a menudo caóticas mezclas de datos), con su capacidad de hardware, software y servicios.

Gran parte de su foco se encuentra en la oferta de ayuda a sus clientes con Apache Hadoop, un marco open source de informática distribuida que proporciona una forma de canalizar muchos servidores sencillos para procesar cargas de trabajo enormes. Se ha convertido en una de las plataformas más populares en el creciente espacio del análisis de datos no estructurados.

La compañía desveló el lunes una arquitectura de hardware diseñada para correr Hadoop y anunció servicios de consultoría para ayudar a las compañías a utilizar ese marco de trabajo. También anunció que Vertica, compañía comprada en marzo de 2011, integrará la última versión de su plataforma de análisis, Vertica 6, con Hadoop.

Verica 6, también anunciada el lunes, puede utilizar los datos que obtiene de una variedad de fuentes, según HP, de las que ahora forma parte Hadoop. Se sirve de su habilidad para utilizar muchas interfaces diferentes de su arquitectura FlexStore, como señala la compañía.

En su declaración oficial, HP indica que esta arquitectura permite la integración o la federación con Hadoop, Autonomy (otra adquisición reciente) o, literalmente, “cualquier otra fuente de datos estructura, sin estructura o semi estructurada”.

Además de Hadoop, la última versión de Vertica añade soporte nativo para la ejecución paralela de R (un lenguaje de programación desarrollado específicamente para el análisis de datos), así como el mejor soporte para implementaciones de infraestructura en la nube o entrega de Software-as-a-Service.

HP realizó todos estos anuncios en su conferencia anual Discover, realizada en Las Vegas.

La arquitectura hardware para Hadoop desvelada el lunes se llama HP AppSystem for Apache Hadoop. Consiste en un cluster de 19 núdulos de los últimos servidores ProLiant Gen8 DL380 de HP, así como hardware de la compañía, gestionados con el software HP Insight Cluster Management.

El proveedor puede proporcionar el sistema como “appliance lista para su uso” para cliente que no tengan los recursos o el deseo de diseñar y construir su propio sistema Hadoop.

HP ha desarrollado arquitecutras de referencia, herramientas y white papers para dar soporte a los principales proveedores de Hadoop, Cloudera, Hortonworks y MapR. Estas compañías proporcionan productos y servicios comerciales asociados con Hadoop, además de la propia distribución de Hadoop.

Cloudera, uno de los tres, también es socio de varios de los grandes rivales de HP, como Hacer, Dell, NetApp, SGI, Oracle y Supermicro. La lista de partners de incluye a NetApp, Seamicro, Teradata o la propia Vertica, mientras que MapR cuenta, entre otros, con EMC, Cisco, IBM, Teradata o VMWare.

Autonomy, cuyo fundador y hasta entonces CEO Mike Lynch abandonó la compañía en mayo, ahora también está integrado de forma más estrecha con Hadoop. HP puede ahora embeber el motor Intelligent Data Operating Layer (IDOL) 10 de la unidad en cada nódulo de servidor de un cluster Hadoop.

Rafiq Mohammadi, CEO de la división Autonomy Promote, señaló que “IDOL 10 ahora es parte de la red Hadoop. La empresas pueden volcar una instancia IDOL directamente en un nódulo hadoop.”

IDOL es el “corazón” del software de infraestructura de Autonomy, según la compañía. El ingrediente secreto es la estructura propietaria de la compañía para al almacenamiento de datos, optimizados para un rápido procesamiento y recuperación de datos.

El emparejamiento con el motor IDOL 10 puede proporciona a los usuarios acceso a cientos de sus funciones, incluyendo la categorización automatizada, el uso de clusters, hyperlinks, etc.

La salida de Lynch de la compañía se anunció el mismo día en que HP comunicó sus resultados fiscales del segundo trimestre del año, así como un nuevo plan de reestructuración que incluyó el despido o la jubilación anticipada de cerca de 27.000 empleados en todo el mundo.