Dr. Greg Bruno ha desarrollado una teoría denominada “curva del dolor” (en la imagen) que visualiza su idea  de que las empresas que utilizan Hadoop para Big Data u Open Stack para el cloud están experimentando problemas y caídas cuando tratan de escalar sus data centers.

Dr. Greg Bruno, ex co-fundador del Grupo Rocks Cluster open-source en el Centro de Supercomputación de San Diego, es vicepresidente de ingeniería en la startup StackIQ.

La “curva del dolor” ilustra la diferencia fundamental entre los cluster y los data centers tradicionales. Un cliente que tenía una compañía con un cluster de 100 nodos, fracasó incluso con un equipo de 14 ingenieros tratando de añadir 363 nuevos nodos al cluster.

Añadir servidores a un data center tradicional añade complejidad a todo el sistema de forma lineal, mientras que añadir nodos a un cluster incrementa la complejidad exponencialmente.

Sin implementar servicios de automatización en la infraestructura subyacente, según Dr. Bruno, las compañías alcanzarán seguramente la “zona de fallo”, caracterizada por una entrega más lenta, servicios degradados y caídas de producción.