Google procesó casi un cuatrillón de tokens en sus servicios de inteligencia artificial.

Los tokens son unidades de datos que procesan los modelos de IA durante el entrenamiento y la inferencia, lo que proporciona contexto sobre la escala de uso de los servicios de Google. Pueden estar compuestos por texto, imágenes, clips de audio, vídeos u otra modalidad.

En una entrada del blog de OpenAI, la empresa afirmó que un token solía equivaler a cuatro caracteres en inglés, mientras que un párrafo solía equivaler a unos 100 tokens. La transcripción de la Declaración de Independencia de Estados Unidos contiene 1.695 tokens.

"Procesamos casi 1.000.000.000.000.000 tokens el mes pasado, más del doble de la cantidad de mayo", dijo el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, en X.

El aumento en el número de tokens procesados no necesariamente implica una duplicación del uso, sino que los modelos de razonamiento procesan una cantidad significativamente mayor de tokens por uso. Google comenzó a implementar una familia de modelos de razonamiento Gemini 2.5 a finales de marzo.

Aumentar la cantidad de tokens procesados requiere un aumento en la infraestructura del centro de datos. Este mes, Google anunció que esperaba que la inversión en capital del centro de datos aumentara en 10.000 millones de dólares este año, hasta alcanzar los 85.000 millones.

"Con la computación, existe la cantidad de computación que tienes para entrenamiento, que a menudo necesita estar ubicada en el mismo lugar, por lo que, en realidad, incluso las limitaciones de ancho de banda entre los centros de datos pueden afectar a eso", dijo Hassabis en el podcast de Lex Fridman.

Pero como ahora los sistemas de IA están presentes en productos que utilizan miles de millones de personas en todo el mundo, se necesita una gran cantidad de computación de inferencia. Además, están los sistemas de pensamiento, el nuevo paradigma del año pasado, que se vuelven más inteligentes cuanto mayor sea el tiempo de inferencia que se les da en el momento de la prueba.