Google ha lanzado Google Earth AI, una colección de modelos de IA geoespacial y conjuntos de datos diseñados para ayudar a empresas, gobiernos y científicos a respaldar la toma de decisiones en un mundo alterado por el cambio climático.

Esta oferta amplía el programa de Razonamiento Geoespacial de Google, una iniciativa de investigación anunciada en abril que utiliza IA generativa para acelerar la resolución de problemas geoespaciales. El programa incorpora la información geoespacial mundial a modelos de IA para capturar la compleja interacción entre el comportamiento de la población y su entorno local.

Los modelos estarán disponibles a través de un programa de prueba confiable, entre cuyos participantes inaugurales se incluyen WPP, Airbus, Maxar y Planet Labs.

Ejemplos de su uso incluyen predicciones meteorológicas detalladas, pronóstico de inundaciones y detección de incendios forestales. Además, los modelos contribuyen a una mejor planificación urbana y a la toma de decisiones de salud pública al proporcionar un análisis exhaustivo de imágenes, dinámicas de población y movilidad urbana.

Al comentar sobre el lanzamiento, Juliet Rothenberg, directora de productos de Earth & Resilience AI en Google, dijo en LinkedIn: "Nuestros modelos de IA de Earth ya impulsan productos utilizados por millones de personas, como alertas de inundaciones e incendios forestales en Búsqueda y Mapas, e información climática a través de Google Maps Platform".

Además, Google DeepMind ha anunciado AlphaEarth Foundations. Según la compañía, este modelo de IA funciona como un satélite virtual, caracterizando con precisión y eficiencia toda la superficie terrestre y las aguas costeras del planeta mediante la integración de enormes cantidades de datos de observación de la Tierra en una representación digital unificada.

El programa funciona combinando grandes volúmenes de datos de fuentes públicas, como imágenes por satélite, radar, cartografía láser 3D y simulaciones climáticas. Además, combina la información para analizar la superficie terrestre y las aguas costeras del mundo en cuadrados nítidos de 10x10 metros, lo que le permite rastrear los cambios a lo largo del tiempo con una precisión notable.

Según el comunicado de prensa, la principal innovación del sistema radica en su capacidad de crear un resumen muy compacto para cada cuadrado, lo que requiere 16 veces menos espacio de almacenamiento en comparación con otros sistemas de IA probados, lo que reduce significativamente el coste.

La representación digital unificada proporciona a los científicos una visión más completa y coherente de la evolución de nuestro planeta, lo que, según DeepMind, les permite tomar decisiones más informadas sobre cuestiones cruciales como la seguridad alimentaria, la deforestación, la expansión urbana y los recursos hídricos. Además, permite a los investigadores crear mapas detallados y coherentes a demanda, lo que permite obtener información en tiempo real sobre cuestiones cruciales.

Google ha dicho que para garantizar su viabilidad para el uso en el mundo real, el modelo fue probado rigurosamente y se destacó en una amplia gama de tareas durante diferentes períodos, incluida la identificación del uso de la tierra y la estimación de las propiedades de la superficie.

AlphaEarth Foundations incorpora las ventajas de los modelos de cimentación a los datos satelitales, creando un 'satélite virtual de IA' que produce incrustaciones que otros modelos de IA pueden usar fácilmente para diversas aplicaciones. Más de 50 socios lo han utilizado durante el último año (la FAO de las Naciones Unidas, Stanford, MapBiomas y otros) y han descubierto que AlphaEarth requiere mucha menos intervención humana y produce una tasa de error un 24% menor que modelos similares», afirmó Rothenberg.