La startup Portal Telemedicina desarrolló una solución para clínicas y laboratorios para identificar si un paciente tiene neumonía tradicional (viral o bacteriana) o causada por Covid-19. El diagnóstico, que es complementario a los exámenes que se realizan actualmente (PCR y prueba rápida), se realiza mediante un algoritmo basado en TensorFlow, uno de los modelos de desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial más utilizados en el mundo, que compara imágenes de rayos X o tomografía de un paciente con una base de datos de pruebas de personas que dieron positivo en coronavirus.

El proceso de análisis y clasificación de Inteligencia Artificial se realiza a través de la plataforma Portal Telemedicina, que utiliza la infraestructura en la nube de Google Cloud para almacenar los datos y procesar el algoritmo. La tecnología, desarrollada durante tres años por el equipo de inicio con la ayuda de los mentores del programa Google for Startups y los ingenieros de Google Cloud, se ha adaptado en los últimos dos meses y tiene un 95% de precisión. Permite, en aproximadamente 10 minutos, que los médicos presenten el diagnóstico y dirijan al paciente al protocolo de atención adecuado.

El algoritmo fue entrenado para buscar cambios de imagen compatibles con neumonía causada por Covid-19. En general, la radiografía o la tomografía de personas infectadas con coronavirus muestra imágenes de ambos pulmones con manchas que se parecen a un "vidrio esmerilado". En el caso de las neumonías tradicionales, las imágenes tienen parches dispersos y muy blancos. Es por estas características que el algoritmo busca al analizar el material.

"Debido a su agilidad y bajo costo, el algoritmo será muy útil para ayudar a lidiar con la falta de pruebas virológicas, con la posibilidad de analizar un mayor número de personas y priorizar los casos más graves", dice Rafael Figueroa, cofundador y CEO del Portal de Telemedicina. "Además, la plataforma permite que el equipo médico sea notificado rápidamente y el paciente sea remitido, lo antes posible, al tratamiento más apropiado, lo que aumenta considerablemente sus posibilidades de recuperación y reduce el riesgo de contaminación, una vez que se alerta al paciente de inmediato".

Para entrenar el algoritmo para identificar la neumonía causada por Covid-19, el Portal de Telemedicina utilizó una base de datos con 300 imágenes de rayos X y tomografía de personas con un diagnóstico confirmado de Covid-19. La startup ha utilizado una versión del mismo algoritmo durante dos años para diagnosticar la neumonía tradicional en rayos X y tomografía y se ha entrenado con más de 30 millones de imágenes de pacientes, lo que garantiza la alta precisión de la tecnología. La startup ha llevado a cabo más de 1 millón de diagnósticos utilizando este modelo desde 2018.

Aunque no es un sustituto de la PCR o las pruebas rápidas, el diagnóstico de neumonía por Inteligencia Artificial es accesible y económico y complementa el examen virológico que puede no estar disponible en ese momento. Los resultados preliminares del uso del algoritmo indican que es posible identificar la neumonía causada por Covid-19 después de tres días de contaminación. Con abundantes equipos de rayos X en clínicas, laboratorios y hospitales de todo el país, la plataforma del Portal de Telemedicina se puede utilizar incluso en regiones donde el acceso a Internet es limitado, ya que comprime las imágenes y clasifica los casos según gravedad y los envía a una red de especialistas

"El uso de la nube para un proyecto como este es esencial ya que, para entrenar dicho algoritmo, es necesario tener un alto poder de cómputo, además de la escalabilidad para que el inicio esté listo para satisfacer la gran demanda de diagnósticos", ha declarado Marco Bravo, jefe de Google Cloud para Brasil. "Los ingenieros de Google Cloud trabajaron junto con el Portal para ayudar a garantizar una alta precisión del algoritmo y ayudar a la startup a marcar la diferencia en este delicado momento por el que atraviesan Brasil y el mundo".

El Portal de Telemedicina tiene una larga historia de asociación con Google. Entre 2017 y 2018, la compañía participó en dos ediciones del programa de aceleración de Google, Google for Startups Accelerator (anteriormente Launchpad Accelerator) y Google AI Studio, que ayudaron a la startup a mejorar su tecnología para proporcionar diagnósticos remotos, para ejemplo, facilitar la atención de pacientes en regiones remotas de la Amazonía. La startup ya estaba usando Google Cloud para encriptar los datos del paciente y almacenarlos en la nube.