Everis, consultoría empresarial del grupo NTT DATA, y Endeavour, presentan el informe "El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el emprendimiento en América Latina". La decisión de realizar el estudio se basó en que la IA es actualmente el motor de transformación tecnológica que concentrará gran parte de la productividad económica y, por ende, el crecimiento de los países.

Uno de los principales hallazgos fue que el uso de estas tecnologías creció del 32% en 2018 al 48% en 2020, según el IA Innovation and Growth Level Index (INICIA), metodología desarrollada por everis, que evalúa varios criterios, como año de fundación, grado de madurez de las empresas, volúmenes de ventas, empleos generados e inversiones recibidas, entre otros. En Brasil, donde se concentra la mayor cantidad de empresas de IA en la región (42% del total), el número de empresas de IA se expandió de 120 en 2018 a 206 empresas en 2020.

La expansión de la adopción y el uso de la IA se encuentra en su punto de inflexión más grande, con un mercado proyectado de $ 70 mil millones para 2020 y una tasa de crecimiento anual del 38% para el período 2018-2022. El Foro Económico Mundial, por ejemplo, sostiene que el PIB mundial será un 14% más alto en 2030, como resultado de un mayor uso de la IA en soluciones industriales y cotidianas, el equivalente a 15.700 millones de dólares. Esta estimación se apoya en el crecimiento y la democratización de los niveles de procesamiento computacional, que ganan más velocidad y accesibilidad año tras año.

Esta tendencia de expandir el uso de la IA en el nuevo escenario global hace que esta tecnología sea vital para el desarrollo de empresas y países porque permite la automatización y gestión eficiente de las operaciones y la atención al cliente en el minchanel, resultando en indiscutibles beneficios económicos y sociales. "En este escenario, creemos que es fundamental conocer el ecosistema de IA en la región para contribuir a su constante innovación y crecimiento ”, comenta Evandro Armelin, directora de Data & Analytics de everis Americas.

En esta edición 2020, everis y Endeavour entrevistaron a 136 de las 490 empresas identificadas en países latinoamericanos, como Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, El Salvador, Ecuador, Honduras, México, Panamá, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela, para conocer el crecimiento del segmento de IA.

La expansión del mercado de la IA también se evidenció en el volumen de ventas de los emprendedores latinoamericanos, que Endeavour Intelligence estima en alrededor de US $ 4.200 millones, y el monto de las inversiones que recibieron, alrededor de US $ 2.000 millones; como la generación de 38 mil empleos. A pesar del sólido crecimiento, el desarrollo de la IA aún se encuentra en una etapa temprana en la región. Los principales indicadores de la falta de madurez son el hecho de que el 55% de los emprendedores fundaron sus empresas entre 2014 y 2017, es decir, llevaban algunos años en el mercado; así como la inversión promedio recibida sigue siendo baja, alrededor de US $ 528 mil, y aún utilizan técnicas tradicionales de Machine Learning, y el uso de Deep Learning sigue siendo minoritario.

Desde el punto de vista financiero, el 61% de las empresas encuestadas recibieron inversiones de una o más fuentes, 49% de las cuales fueron capital semilla, 23% de ángeles inversores y 18% de diversas rondas de inversión. Otro aspecto que denota baja madurez se señala en el Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2019, de Stanford, en el que se informa que solo el 0,2% de las citas en patentes y el 1,7% de los artículos publicados en revistas científicas relacionadas con la IA en el mundo provienen de América Latina y que la región tiene menos del 0,5% de las inversiones privadas en esta tecnología.

“En los últimos 10 años, el acceso a Internet en la región ha llegado al 68% de la población, es decir, 453 millones de personas conectadas. Esta expansión de la conectividad sirve como catalizador para impulsar la adopción de la IA en la región, donde hay millones de los usuarios que hoy se benefician del uso de plataformas de comercio electrónico, fintechs, micro movilidad, transporte de pasajeros, abarrotes y reparto de comida. Por otro lado, persiste el miedo a perder los trabajos tradicionales y las quiebras empresariales, lo que aún dificulta la aumento de iniciativas de IA ”, apunta Armelin.

Participación en nuevos sectores y modelos de negocio

Desde agricultores que usan drones para monitorear la salud de sus cultivos hasta tiendas que usan chatbots para atender a los clientes, el uso de la IA ha crecido en varios sectores económicos y ha estado contribuyendo al surgimiento de nuevos segmentos comerciales impensables durante algunos años. Según el estudio, la adopción de la IA es más amplia en el segmento de Servicios y Software Empresarial (39% de la muestra), seguido de Comercio y Minorista (12%), Salud (7%), Servicios Financieros (7%) y Marketing (7%). %). Otros sectores, como Educación, Agricultura, Infraestructura, Entretenimiento, Transporte y Logística, también han visto importantes innovaciones con su implementación en varios aspectos.

Para hacer el estudio más asertivo, everis y Endeavor dividieron las aplicaciones en Core IA y no CORE IA, de acuerdo con la adopción de la tecnología en sus áreas principales de negocio o de soporte. “De acuerdo con este criterio, el 40% de las empresas latinoamericanas se clasifican como Core AI, ya que ofrecen tecnología como parte de su propuesta comercial, mientras que el otro 60% utiliza IA en sus procesos productivos para generar eficiencia”, informa Armelin.

Lluis Quiles, director de Inteligencia Artificial de everis Brasil, ha informado que, como se señaló en el estudio anterior de 2018, las aplicaciones de IA más comunes siguen siendo Business Intelligence & Analytics (20%), Automated Machine Learning (15%) y Text Analysis / Generation ( 11%). De las técnicas empleadas, el uso más completo es la clasificación (54% de los casos), seguida de la predicción (49%) y el procesamiento del lenguaje natural (42%).

"La gran mayoría de las empresas latinoamericanas (86%) tienen su propio desarrollo de IA, basado en marcos de terceros, con énfasis en Google TensorFlow, Amazon Web Services, PyTorch y Microsoft Cognitive Toolkit. El resto usa IA adquirida. Esto muestra que el ecosistema colaborativo creado por Big Techs es uno de los pilares de la evolución actual de la IA, un gran número de startups y emprendedores dedicados a la IA se vuelven partícipes y pueden algún día despertar el interés de las grandes empresas tecnológicas ”, comenta Quiles.

Desafíos de las empresas de Inteligencia Artificial en América Latina

El estudio también encontró que los grandes desafíos a los que se enfrentan los emprendedores de IA, a pesar de todos sus avances en el mercado en los últimos años, siguen siendo los mismos:

• Escasez de talento: el fenómeno de la fuga de cerebros, cuando los investigadores y profesores dejan sus trabajos para trabajar en Big Tech, desafía la generación de talento en las universidades. La desconfianza hacia los desarrolladores locales y la precaria retención de talento por parte de las empresas frente a los competidores de las Big Tech continúan plagando el ecosistema.
• Adopción de tecnología: la ignorancia, las incertidumbres y, a veces, las expectativas poco realistas de los clientes sobre la IA impiden la adopción integral.
• Ausencia de políticas públicas constructivas: los gobiernos no han invertido lo suficiente en el desarrollo de emprendedores o en educación tecnológica. En materia de protección de datos y privacidad, no existe un modelo latinoamericano basado en principios de confianza, seguridad y derechos fundamentales en relación al uso de IA.

Aún existen otros desafíos para el desarrollo y adopción de la IA a mayor escala, con la necesidad de una evaluación constante de las ventajas y desventajas de la automatización, frente a la importancia de la intervención humana, señalada por el 38% de los emprendedores, así como precisión versus explicación, si es posible lograr resultados más precisos mediante técnicas menos explicables o viceversa para el 29% de los emprendedores.

"Hoy en día, también hay un enfoque especial en la protección de datos versus la conveniencia, porque grandes cantidades de datos pueden mejorar la precisión, pero esto puede afectar los derechos de privacidad de las personas. Por otro lado, no considerar un cierto tipo de datos puede hacer que el sistema sea más justo , pero menos certero”, comenta Quiles.

Perfil de emprendedores y sus equipos

Además de los datos corporativos, en 2020, everis y Endeavor también analizaron en profundidad el capital humano del segmento emprendedores y de IA, ya que es uno de los mayores retos identificados tanto por los fundadores como por sus equipos. En esta inmersión, encontraron que un típico emprendedor de IA funda su empresa a los 29 años, luego de cinco trabajos y dos emprendimientos previos, lo que le garantiza al 79% de ellos experiencia en puestos de dirección y gerencia. Las carreras más frecuentadas por él son Negocios (21%), Informática (15%) e Ingeniería (10%). Otro dato es que el 41% asistió a la escuela de posgrado.

Por otro lado, al verificar el perfil de los 560 ex empleados de empresas de IA para analizar los patrones de rotación del segmento, el estudio encontró que los profesionales de IA tienen, en promedio, 30 años, estudiaron Ingeniería de Sistemas al egreso, tenía cinco puestos anteriores y trabajó alrededor de 13 meses en cada puesto, siendo las certificaciones más populares programación (51%), Big Data (13%) y Machine Learning (11%). “Lamentablemente, el desequilibrio de género es evidente e igualmente importante en ambos casos: solo el 8% de los emprendedores y el 15% de los ex empleados son mujeres”, advierte Armelin.

Según los parámetros del nivel de empleo generado por las empresas, el estudio también catalogó las 490 empresas latinoamericanas de IA por tamaño: 44,5% de ellas (218) son micro, con un máximo de 10 empleados; El 35,3% son pequeños (173), con 11 a 50 empleados; 16,9% medio (83), con un máximo de 250 profesionales; y solo el 3,3% son grandes (16), con más de 250 personas en el equipo. A pesar de formar casi la mitad de la muestra, las 218 microempresas del ecosistema generan solo 911 puestos de trabajo (2% del total), mientras que las grandes son responsables de la mayoría de puestos de trabajo (63%), con 23.909 empleados. Esta tendencia se repite en términos de ventas, capital recaudado y productividad.