La actividad de monitorización juega un rol esencial en la operación del data center. Sin embargo, los sistemas tradicionales de supervisión siguen centrándose en tecnologías específicas, sin una visión completa, y rara vez integrando la información empresarial.

Más bien al contrario, la mayoría de los sistemas de control se limitan a controles aislados y simplistas. Se puede abordar este problema aplicando la innovación a la monitorización. Por  ncima de todo, la monitorización empresarial necesita innovar en  tres aspectos diferentes, como se muestra a continuación.

 El primer aspecto es crear una cultura de equipo para la resolución de incidentes, fomentar la colaboración entre los equipos y el acceso a la información. Históricamente hemos visto distintos sistemas de vigilancia centrados en especialidades tecnológicas, en lugar de ser capaces de centralizar la información y producir una visión integrada.

En este sentido, un sistema de monitoreo debe ser capaz de recibir datos de diferentes fuentes: equipos de red, la temperatura y energía, aplicaciones y bases de datos.

Desde un punto de vista más técnico, sugerimos la introducción de una nueva capa de supervisión: un bus de información comprensivo, en donde todos los componentes del centro de datos y sistemas de monitorización vuelquen sus datos de forma continua.

El segundo aspecto tiene que ver con agregar a la monitorización la innovación tecnológica del análisis de datos. Es humanamente imposible analizar oportuna y continuamente la información generada por cientos o miles de servidores, aplicaciones, routers y otros elementos de un centro de datos. La tecnología conocida como CEP (Complex Event Processing) está diseñada para analizar los altos ratios de datos en tiempo real e identificar patrones complejos en un flujo continuo de información.

El motor CEP se conecta al bus de información y analiza continuamente el flujo de datos, utilizando escenarios de supervisión expresados a través de un lenguaje de proceso de eventos. Este lenguaje permite la creación de condiciones lógicas y temporales y funciones matemáticas, es decir, la automatización de la detección de patrones complejos.

La tecnología CEP es aplicada con éxito a los mercados financieros, analizando miles de órdenes de compra y venta por segundo para ayudar a los operadores bursátiles. A pesar de su notable potencial para identificar los incidentes y sus causas fundamentales, la aplicación del CEP a la TI es algo muy nuevo.

ESCENARIOS

Con este propósito, un sistema de monitoreo “CEP-enabled” debe proporcionar una alta capacidad para analizar la información en tiempo real de cara a afrontar los retos reales de prevención, detección y análisis de la causa raíz (root-cause) de los incidentes.

En otras palabras, debe permitir a los operadores crear escenarios de supervisión más completos e inteligentes.

Algunos ejemplos de estos escenarios son los siguientes:

• Proactividad: “me avisará cuando el tiempo de respuesta promedio de una transacción está creciendo por lo menos un 10% cada 2 minutos durante 15 minutos, antes de que alcance un valor extremadamente peligroso”.

• Fallo TI con impacto en las empresas: “avíseme cuando una rutina de copia de seguridad está ocurriendo fuera de la ventana de mantenimiento y los clientes están experimentando lentitud con la página web”.

• La detección de la raíz-causa (rootcause): “que me haga saber cuando un sitio web responde lentamente y el número de consultas en la base de datos llega a ser mayor de 10”.

• La integración de métricas de negocio: “que se cree una alerta cuando el valor total de las transacciones baja más del 20% en menos de 5 minutos “.

El tercer aspecto de la innovación en el control de la empresa es la integración de métricas de negocio. Los indicadores de seguimiento de negocios en tiempo real permiten identificar las repercusiones, tanto positivas como negativas, de las TI en las empresas. Más sencillamente, es una manera concreta de medir el valor de las TI en cada instante.

Esto fomenta el valor de los administradores de TI a la organización y aumenta el conocimiento del equipo de trabajo de operaciones de TI al negocio que soporta.