El 20 de febrero, a partir de las 9 am (horario central de México), se llevará a cabo el broadcast DCD>Monitoreo y Control Latam. Este evento abordará el panorama de la gestión y operación de data centers en Latinoamérica, explorando tendencias en herramientas, desafíos y soluciones para impulsar este sector. Para asistir al evento, puede registrarse de forma gratuita haciendo clic aquí.

En el primer panel, titulado “El impacto de la IA en el monitoreo y la gestión de data centers en LATAM: ¿Cómo nos preparamos?”, participan: Luis Henrique Caloi, LATAM Director of Automation and AIOps en Sonda; Víctor Juárez, Technical Systems Engineer en Panduit; y Jonathan Paez, Data Center Operations Coordinator en Ascenty.

Los participantes del panel abordarán varios temas, incluyendo el crecimiento de la IA y su adopción en Latinoamérica, las estrategias que la región debe implementar para integrarla eficazmente en los data centers, así como los casos de uso más destacados donde la IA ha demostrado su efectividad en la optimización de la gestión de recursos y la infraestructura de estos centros.

Según Luis Caloi, la inteligencia artificial, con los algoritmos de Machine Learning, puede aprender de experiencias anteriores y mejorar cada día sin ser explícitamente programada. “Esto le confiere una importante capacidad de analizar datos en tiempo real y tomar decisiones, convirtiéndose en una poderosa herramienta para la optimización de la eficiencia energética, mantenimiento predictivo, gestión de capacidad, seguridad cibernética, automatización de tareas, entre otros”, explicó.

Para Caloi, la inteligencia artificial exige, entre otras cosas, mucha capacidad de procesamiento, buena conectividad y conocimiento técnico. “Para esto, factores como la inversión, educación y regulación son esenciales. En Latinoamérica, no son todos los países que tienen facilidad de lograr estos factores, lo que crea dificultades para una preparación adecuada para recibir los cambios que la inteligencia artificial necesita”.

Él añade: “Para operar un Data Center, enfrentamos muchos desafíos. Podemos destacar la gestión de la energía debido al aumento de carga, acompañado del crecimiento de los datos y la demanda de servicios en la nube. También, el aumento de capacidad, por cuenta del uso de nuevas tecnologías como la transmisión de video, Internet de las cosas e inteligencia artificial. Otro desafío crucial es la seguridad de los datos, dada la gran cantidad de datos sensibles almacenados y las prácticas de ataques virtuales”.

Víctor Juárez, Technical Systems Engineer en Panduit, celebra que la Inteligencia Artificial (IA) esté ganando terreno en América Latina y la región esté en vías de desarrollo en términos de implementación para casos de uso específicos. “Dada la condición de `vías de desarrollo´, la UNESCO ha compartido una recomendación ética sobre el uso de esta tecnología con los gobiernos de la región. Esta recomendación sirve como marco ético para guiar las políticas y programas de inteligencia artificial que vienen desarrollando nuestros países, independientemente del estado de implementación en que se encuentre”, afirmó.

Juárez destaca que “si bien la región aún se está preparando para obtener el máximo potencial de la IA, se está buscando hacer desde una perspectiva ética y se están tomando medidas para garantizar su desarrollo responsable hacia la sociedad y los diferentes segmentos de industria”.

¿Cuáles son las áreas clave de la IA para mejorar la operación del data center?

Según Victor Juárez, hay varios ejes de acción para mejorar la operación del data center, pero dos de los principales son:

- Critical facilities infrastructure: Relacionado con los sistemas de gestión BMS, BAS, DCIM, etc.

- IT Infrastructure: Relacionado con las plataformas de “Inventory & management System (ITIM)”.

En cuanto a los tipos de IA que se están explorando para mejorar la operación del data center, Juárez destaca que están enfocados a la optimización del data center, pero sobre todo puntualizados a casos de uso específicos.

• Machine Learning (ML): Enfocado en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos, para habilitar el desempeño del data center durante el ciclo de vida de la infraestructura.
• Generative AI (Gen AI): Generación de nuevo contenido, a partir de la información recabada del data center, por los motores de IA (Imágenes, texto, avisos).

Jonathan Paez, Coordinador de Operaciones de Data centers en Ascenty Chile, afirma que la inteligencia artificial ya forma parte de diferentes modelos de negocios, y la operación de data centers no es excepción. “Un data center con la infraestructura adecuada puede utilizar la IA en los siguientes aspectos:

• Aumentar la eficiencia energética del lugar, optimizando el uso de recursos y permitiendo una operación más sostenible.
• Mejorar la resiliencia de las operaciones, mediante el análisis de datos provenientes de la infraestructura y diagnósticos predictivos que anticipan fallas críticas.
• Posibilitar la automatización de procesos y tareas, optimizando tiempos y reduciendo la probabilidad de errores humanos.
• Realizar análisis para detectar amenazas a la seguridad de la infraestructura, información o personas.
• Optimizar decisiones para mitigar efectos negativos generados por amenazas como terremotos, tormentas eléctricas, temperaturas ambientales extremas, etc.
• Realizar análisis financieros relacionados con la operación del centro de datos para una gestión presupuestaria más eficiente”.

Paez considera que, aunque ha habido avances significativos en los últimos años, los data centers en América Latina aún enfrentan desafíos para adaptarse plenamente a los cambios introducidos por la inteligencia artificial en su gestión y operación.

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