Ansys y TSMC se han asociado con Microsoft para mejorar la simulación y el análisis de componentes fotónicos de silicio.

Las empresas han revelado que, al utilizar máquinas virtuales de la serie Microsoft Azure NC A100v4, han podido acelerar la simulación fotónica FDTD de Ansys Lumerical en más de 10 veces.

La tecnología de circuito integrado fotónico de silicio (PIC) es un tipo de comunicación óptica que acelera la velocidad de transferencia de datos y se utiliza en centros de datos y aplicaciones de IoT.

Debido a que el proceso de combinar circuitos fotónicos y electrónicos es muy desafiante, e incluso pequeños errores pueden ser costosos y resultar en retrasos de hasta varios meses, se realizan simulaciones y análisis para ayudar en el procedimiento.

Ansys realizó sus simulaciones utilizando máquinas virtuales de Microsoft Azure basadas en GPU Nvidia A100, lo que, según la compañía, le ha permitido identificar diseños de chips óptimos hasta 10 veces más rápido.

“El tamaño y la complejidad de nuestras soluciones multifísicas de silicio hacen que el proceso de simulación de todas las combinaciones de parámetros posibles sea todo un reto”, afirmó Stefan Rusu, responsable del diseño de sistemas de fotónica de silicio en TSMC. “Esta última colaboración vuelve a poner de relieve que Ansys aprovecha de forma eficaz la infraestructura y las técnicas de nube más modernas para ofrecer soluciones potentes y predictivamente precisas que producen resultados en una fracción del tiempo”.

Shelly Blackburn, vicepresidenta ejecutiva de infraestructura, innovación digital y de aplicaciones de Microsoft Azure, agregó: “Nuestra colaboración es una ventaja significativa para los usuarios que buscan el poder combinado de HPC e IA (inteligencia artificial), utilizando la flexibilidad de las soluciones en la nube y manteniendo la experiencia local familiar.

“Al trabajar juntos, nuestro objetivo es abordar las complejidades de los diseños a gran escala que son esenciales para los productos semiconductores de alta calidad. Utilizar la potencia y la escalabilidad de la computación en la nube de Microsoft Azure es una estrategia clave para superar estos desafíos”.

Las máquinas virtuales de la serie Microsoft Azure NC A100v4 se lanzaron en agosto de 2024. La serie está equipada con una GPU Nvidia A100 PCIe y procesadores AMD Epyc 7V13 (Milan) de tercera generación. Las máquinas virtuales cuentan con hasta cuatro GPU Nvidia A100 PCIe con 80 GB de memoria cada una, hasta 96 núcleos de procesador AMD Epyc Milan sin multiproceso y 880 GiB (Gibibyte) de memoria del sistema. Según Microsoft, las máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada.

Ansys y TSMC también anunciaron recientemente que habían ampliado su colaboración para utilizar IA en el diseño de circuitos integrados 3D y desarrollar soluciones para tecnologías de semiconductores avanzadas para centros de datos, informática de alto rendimiento, IA y aplicaciones de telecomunicaciones inalámbricas.

A principios de este mes, Ansys inauguró un centro de datos de computación de alto rendimiento en Pune, India. La empresa de software ahora tiene tres centros de datos locales, el más nuevo de los cuales se utilizará para respaldar sus operaciones de I+D y aumentar su capacidad para atender a clientes de todos los sectores, incluidos el automotriz, el aeroespacial y el de la salud.

Ansys, una empresa de software de ingeniería y diseño de productos con sede en Pensilvania, fue adquirida por Synopsys en enero de este año. La CMA del Reino Unido abrió una investigación sobre la adquisición en agosto.

Según se ha informado, a partir de esta semana, TSMC está planeando construir más fábricas de chips en Europa con un enfoque en semiconductores de IA.