La multinacional nipona Fujitsu ha presentado sus predicciones en el área de data center para este año 2019. La compañía resume las principales tendencias en seis factores fundamentales que marcarán la evolución de los centros de datos. Entre sus conclusiones, destaca la óptima gestión de grandes volúmenes de información, el impulso de la computación cuántica, machine learning y sistemas de refrigeración sofisticados.

1.- El futuro del almacenamiento flash: NVMe

Las empresas tienen que gestionar grandes volúmenes de información, impulsados por la adopción de tecnologías de uso intensivo de datos, que continúan generando cada vez más flujos de información paralelos. La nueva interfaz del controlador host Non-Volatile Memory Express (NVMe) y el protocolo de almacenamiento pueden procesar hasta 64,000 flujos de datos paralelos, en comparación con los protocolos SATA o SAS que sólo pueden manejar una cola a la vez.

En 2019, este enorme impulso en las velocidades de bus permitirá a los clientes gestionar el acceso masivo a datos paralelos mientras garantizan una latencia mínima. Si bien las interfaces de ultra alta velocidad NVMe existen principalmente "within the box", con NVME over Fabric (NVMe- oF), el impacto potencial de NVMe ya no se limita a SSDs acelerados, sino que alimentará nuevos umbrales de rendimiento en servidores, fabrics, almacenamiento y gestión del sistema.

2.- Despegue de la tecnología cuántica

La tecnología cuántica está progresando rápidamente y representa el futuro de la informática. En este sentido, Fujitsu cuenta con la solución Digital Annealer, basada en tecnología quantum, que es capaz de resolver problemas de optimización combinatoria, los cuales no podrían solucionarse utilizando arquitecturas de computadoras convencionales, al menos durante la vida de un ser humano. Esto permite, por ejemplo, la búsqueda de similitudes en las moléculas para el descubrimiento de nuevos medicamentos o de materiales; la optimización del riesgo de la cartera en los servicios financieros; o el aumento de la eficiencia de la producción de robots.

3.- El aprendizaje automático

El machine learning es el que realiza todo el trabajo duro para crear una inteligencia artificial. El proceso comienza enseñando una IA. Por ejemplo, si se quiere identificar a un gato, antes es necesario mostrarle millones de fotos de gatos. Este proceso lleva tiempo y, si no funciona correctamente, se debe comenzar de nuevo. Fujitsu Digital Annealer puede ayudar a acelerar este proceso de capacitación, ofreciendo componentes parcialmente entrenados con anterioridad, como el reconocimiento de la síntesis de voz.

4.- Una memoria que revolucionará al servidor

La tecnología NVMe no sólo influye en el futuro del almacenamiento flash, sino que también desempeña un papel esencial en el desarrollo de la próxima generación de servidores. Fujitsu es el socio de cooperación y desarrollo de Intel, responsable del desarrollo del sistema prototipo de servidor basado en la memoria persistente Intel Optane DC, dentro del proyecto Horizon 2020 de la UE, llamado NEXTGenIO. Este sistema prototipo, que se basa en los servidores PRIMERGY, aprovecha la ‘non-volatile memory with persistence’, que, a diferencia de la DRAM tradicional, combina la velocidad de la memoria principal con la persistencia del almacenamiento convencional.

5.- Los contenedores como acelerador de la TI híbrida

Los contenedores están a la orden del día y en 2019 aumentará su uso. Es un aspecto del llamado enfoque de ‘micro-servicio’, en el que se descompone una aplicación en entidades pequeñas, atómicas y encapsuladas con un alcance funcional limitado. Estos contenedores pueden luego recomponerse dinámicamente en aplicaciones complejas y distribuirse a varias plataformas, permitiendo el procesamiento simultáneo de múltiples tareas. La recompensa es que los micro-servicios simplifican el desarrollo (que generalmente permite DevOps super ágil) y el mantenimiento, mejoran la capacidad de respuesta a las demandas cambiantes, permiten la escalabilidad en los niveles de servicio individuales y contribuyen a la rentabilidad.

6.- Sistemas Liquid Inmmersion Cooling

Sacar el máximo provecho de IA o Big Data requiere un rendimiento cada vez mayor de los sistemas de TI. La tecnología de Liquid Inmmersion Cooling Systems de Fujitsu es una solución que utiliza un enfriamiento eficiente basado en fluidos, reduce la demanda de equipos de aire acondicionado a gran escala y disminuye el consumo total de energía en alrededor del 40%. Esta reducción en el consumo de energía significa que los clientes en centros de datos con suministros de energía limitados pueden duplicar aproximadamente la densidad de su servidor y, por lo tanto, su potencia de cómputo. Cualquiera de las dos formas conduce a grandes ahorros en 2019.