Un Data Center eficiente, con informaciones en tiempo real que permitan abordar cualquier problema de manera proactiva, gerenciando la complejidad de la infraestructura, manteniendo la satisfacción del cliente y disminuyendo la huella de carbono. ¿Así podemos describir un Data Center plenamente automatizado?

De acuerdo con Ernst & Young Global Limited, en su informe “Transformación con sentido digital”, un 80% de las empresas en América Latina reconoce que las estrategias de automatización y conectividad representan un catalizador de desarrollo para el futuro.

Pero aunque la automatización traiga muchos beneficios para los Data Centers, según Pilar Alcazar, Sales & Marketing VP de Bjumper, todavía no se visualiza de forma estratégica desde las compañías que la operación automatizada del Data Center sea una competencia crítica de estas empresas.

Con informaciones avanzadas de áreas como los niveles de humedad y temperatura, los operadores pueden beneficiarse de una mayor visibilidad, así como de un mejor equilibrio de las cargas de trabajo, los costes y la eficiencia energética en todo el Data Center.

Alphabet, matriz de Google, es una de las empresas que ha conseguido automatizar la monitorización en un Data Center. Ella logró reducir el consumo de energía de datos en un 40%, con un motor de recomendación de Inteligencia Artificial basado en la nube que utiliza datos en tiempo real de sensores para predecir patrones de consumo futuros e identificar cómo ahorrar energía.

Otro ejemplo es Fujitsu, que ahorró 230.000 dólares anuales en costes energéticos instalando sensores inalámbricos para recoger datos ambientales y optimizar las condiciones de sus Data Centers.

De acuerdo con el informe de inversión en herramientas de automatización para Data Centers elaborado por Bjumper y DCD en 2022, observamos que alrededor del 20% de las empresas tienen sus sistemas automatizados.

“Hay una concienciación real de las capas de definición de los proyectos, o sea de aquellos responsables dentro del Data Center, que proponen proyectos de automatización. Ellos son conscientes de la mejora en la operación que esto significa. Pero en capas más relacionadas a donde se pone la inversión, todavía hay un gran desconocimiento de que la infraestructura física no deja de ser la base que soporta el servicio digital”, afirma Pilar Alcazar.

Ella añadió: “Para un CEO es mucho más fácil invertir millones en tecnologías relacionadas a bases de datos o con temas más cercanos al servicio digital. Te van a decir: `Pero hasta ahora funciona, ¿no?´. Esta barrera del `hasta ahora funciona´ es difícil de levantar por parte de los que viven el día a día y son responsables puramente del Data Center. Esta es la barrera que se encuentra, de cómo conseguir esta financiación”.

Tendencias en automatización

Pilar Alcazar afirma que, aunque en el pasado se haya hecho un gran trabajo dentro de los Data Centers en la parte de diseño y de construcción de forma eficiente, en los últimos años, la sensibilidad por parte de los responsables del Data Center está mucho más enfocada en la mejora en la gestión.

“Hasta ahora, se realiza una gestión muy manual. Y además una gestión basada en múltiples fuentes de información. Cada departamento gestiona su parte del Data Center de una manera bastante individualizada. Entonces, las tendencias actuales son hacia la unificación de la información para la toma de decisiones”, explicó. De acuerdo con la especialista, cada vez más los clientes entienden que “aunque existan diversas fuentes, no pueden estar separadas entre ellas, sino que necesitan una coordinación entre cómo se ponen en contexto de las diversas fuentes de información”.

Otra tendencia de automatización, de acuerdo con Pilar Alcazar, es la gestión de activos IT. Ella explica: “Es muy difícil hacer una buena gestión de activos IT. Por eso, una de las tendencias es hacia la automatización de la gestión de estos activos IT, principalmente a través de tecnologías de identificación de activos, tipo NFC, una tecnología de corto alcance. En este caso es de cómo poder hacer una identificación de activos mediante etiquetas que son pasivas. El coste de estas etiquetas es realmente bajo. Ellas permiten escribir, borrar y volver a escribir el dato de un activo de una manera que puedas llevar incluso la trazabilidad de un movimiento en el Data Center a través de esta tecnología del NFC”.

Por último, la Sales & Marketing VP de Bjumper apunta a la eficiencia energética. “Uno de los grandes costes del Data Center continúa siendo la parte energética, con lo cual la tercera tendencia es la automatización de las máquinas de clima conforme requerimientos de la carga IT”.

“Hay que saber qué pedirle a la inteligencia artificial”

Pilar Alcazar analiza que la inteligencia artificial podrá ser usada para temas predictivos en el Data Center, pero hace falta un modelo de datos para que la herramienta pueda sacar conclusiones.

“Toda la parte de analítica va a estar basada en Inteligencia Artificial. Ya tenemos el ChatGPT, que podríamos hasta escribir este post a través de un ChatGPT. Este tipo de tecnología va a llegar a la industria del Data Center, pero hoy creo que no tenemos un dato para esta Inteligencia Artificial. Hay muchos datos que no están ordenados. Y para que la IA use el dato ordenado, hay que saber qué pedirle a esta herramienta”, explicó Alcazar.

Jesús Peñalver, Technical Specialist en Toshiba, afirma que la IA y la robótica son las grandes tendencias de automatización. “La robótica para llevar a cabo servicios básicos, como cambiar drives y memorias de los equipos TI. La IA para optimizar la temperatura de operación de los Data Centers y alertar patrones de clima que pueden causar tormentas severas, por nombrar algunos usos. Las ventajas están en poder maximizar eficiencias, removiendo los sesgos humanos que tal vez impiden extraer estas eficiencias”.

Peñalver añade: “Otra ventaja - y reto - es que puede operarse con menos personal. Ventaja porque en esta economía en EEUU, no hay suficiente personal capacitado; sin embargo, para otros países como aquellos en Latinoamérica u otras partes del mundo, se necesita desarrollar más oportunidades de empleo y de capacitación técnica para la población. La automatización acorta esta necesidad en estos países”.

De acuerdo con Peñalver, es posible prolongar la vida útil de un Data Center con la automatización. “Aunque se corre el riesgo de sobre-automatizar. Es decir, programar cambios de drives cada seis meses y no tener la retroalimentación del factor humano para ver que, en realidad, el cambio puede ser cada 8 o 9 meses”.

Salto generacional en las infraestructuras

Director de Operaciones de Global Switch, Pedro Muñoz destaca la evolución de la automatización en los Data Centers. “Los profesionales han acumulado un know-how de 25 años de experiencia y se está produciendo un salto generacional en las infraestructuras que se están desarrollando durante el año pasado y años venideros, cuyo “driver” es la sostenibilidad, y tendrán que ser la base de la economía digital para los próximos 20 años”.

Para Muñoz, en un Data Center, la automatización no solo no debe de restar seguridad, sino al contrario, multiplicarla. “Para ello, el nivel de dicha automatización debe de cumplir con las premisas de ser adecuada, bien concebida y diseñada, así como implementada. Tengamos en cuenta que debe de permitirnos alcanzar los objetivos ya mencionados, por ello, una automatización que no cumpla las premisas citadas, sí que podría introducir una pérdida de seguridad”.

Perfil de los trabajadores

Según Pedro Muñoz, hay que adaptar el perfil de los trabajadores del Data Center con la realidad de la automatización. “No será necesario contratar personal extra, al contrario, se necesitará menos personal, simplemente habrá que adaptar el perfil de los empleados a semejante nivel de automatización, y formarlos en dicho entorno con una mayor capacidad de análisis y diagnóstico”.

Muñoz afirma que la inteligencia artificial ofrecerá a los operadores ese análisis y diagnóstico de todo lo que acontece de manera automatizada en el Data Center. “La pregunta que procede es, ¿Cómo debe de ser el perfil del profesional del Data Center automatizado y con inteligencia artificial?”, cuestiona.

De acuerdo con una investigación realizada por Harvard Business Review Analytic Services y NTT DATA en 2022, entre 316 ejecutivos de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú y México, sobre la inversión en tecnologías emergentes en los próximos doce meses, desde el punto de vista de los obstáculos, el más relevante es la escasez de talento y la falta de experiencia y el déficit de competencias (73%).