La industria de los Data Centers está en constante evolución, impulsada por la necesidad de optimizar el rendimiento y la eficiencia en un contexto de creciente preocupación por la sostenibilidad y el consumo energético.

Sérgio Abela, Director de Operaciones en Ascenty, señala que en los próximos años podemos anticipar el desarrollo y la adopción de herramientas enfocadas en la automatización y orquestación, con el objetivo de mejorar la eficiencia y resiliencia de los centros de datos. “La expansión del uso de IA y machine learning optimizará las operaciones y preverá necesidades de mantenimiento. Además, una mayor integración de tecnologías de nube híbrida permitirá una gestión más fluida y eficiente de entornos on-premises, públicos y privados”, destaca Abela.

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Sérgio Abela, Ascenty

Sin embargo, Abela advierte que los centros de datos enfrentan importantes desafíos, como la creciente demanda de capacidad de banda debido al aumento de las conexiones internas y múltiples cargas de trabajo de IA y HPC. “La complejidad técnica resultante de la necesidad de cables de fibra de alta densidad, puertos y conexiones avanzadas, así como equipos más sofisticados, representa un cambio significativo”.

“Los centros de datos se están transformando para satisfacer la creciente demanda de servicios digitales de alta calidad. El auge de la IA impactará profundamente en la demanda energética y en la densidad operativa de los centros de datos. Para ello, serán necesarias soluciones de refrigeración líquida, que son significativamente más eficientes en la refrigeración directa de procesadores y memorias de las GPU, garantizando un rendimiento superior y una mayor eficiencia energética”, concluyó.

Según un estudio de tendencias en gestión y operación de centros de datos realizado por DCD, las principales herramientas adoptadas por los centros de datos en Latinoamérica incluyen el DCIM (30,20%), BMS (27,51%), machine learning (14,09%), inteligencia artificial (10,73%), robótica (6%), gemelos digitales (4%), realidad aumentada (3,35%) y otros (4,03%).

Eduardo Carvalho, Managing Director de Latinoamérica en Equinix, sostiene que para mantener la confiabilidad, seguridad y eficiencia de los Data Centers en la región, se utilizan herramientas como sistemas de monitoreo centralizado para supervisar aspectos críticos como la electricidad, la mecánica y la seguridad del edificio.

“También utilizamos el monitoreo profundo de servidores físicos y virtuales, el monitoreo en tiempo real para supervisar aplicaciones críticas y detectar problemas antes de que afecten a los clientes; el monitoreo del tráfico basado en flujo que nos ayuda a entender el tráfico de red y optimizar nuestra conectividad, entre otras”, explicó.

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Eduardo Carvalho, Equinix – Equinix

Carvalho destaca que no hay dos centros de datos exactamente iguales; cada uno está diseñado para satisfacer diferentes necesidades en distintas ubicaciones, lo que se refleja en todas las áreas de operación, incluido el diseño, la gestión y la sostenibilidad. “Diferentes ubicaciones requieren un enfoque distinto hacia la energía renovable. Los operadores de centros de datos también deben adaptar sus estrategias de refrigeración para diferentes cargas de trabajo en diversas ubicaciones, como es el caso del liquid cooling”.

“En Equinix”, añade Carvalho, “acabamos de dar a conocer la nueva tecnología de liquid cooling en el chip, implementada en más de 45 países, incluidos Brasil, Colombia y México; esta tecnología ofrece beneficios como sustentabilidad, mayores ahorros de energía, un menor costo total de propiedad y la optimización del uso del espacio”.

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Christian Hernández, ODATA

"Operación cada vez menos manual"

Christian Hernández, gerente ejecutivo de O&M en ODATA México, espera que, con el uso de nuevas tecnologías como la IA y la realidad virtual, la industria pueda mejorar la interacción del usuario con los sistemas de misión crítica. Esto llevará a una operación cada vez menos manual, permitiendo entrenar al personal, predecir riesgos e incluso atender fallas e incidencias de manera más eficiente.

“Esto nos permitirá liberar tiempo a nuestros operadores para enfocarnos en buscar mejoras en la sostenibilidad energética y la gestión de equipos. A medida que las capacidades de procesamiento aumentan, las tendencias se están inclinando más hacia la refrigeración líquida mediante sistemas DLC con intercambio de calor directamente en el servidor a través de bloques de agua o refrigerante”, explicó.

Para Hernández, los desafíos que enfrentan actualmente los Data Centers en su gestión y operación incluyen “la creciente demanda de capacidad y velocidad, la necesidad de mantener la seguridad cibernética ante amenazas cada vez más sofisticadas, la gestión eficiente del consumo energético, y la adaptación a nuevas normativas y regulaciones. Además, la escasez de personal altamente capacitado es un reto constante”.

Proyectos de automatización

Según Diego Hofman, Data Center Sales Manager LATAM en Eaton, aunque menos del 50% de los centros de datos ha comenzado el proceso de automatización, una buena parte planea trabajar en nuevos proyectos de monitoreo o automatización en los próximos años.

“La automatización se aplica principalmente en áreas como la eficiencia energética. La IA también está impactando los centros de datos, permitiendo la identificación rápida de fallas y la optimización de recursos. Además, la gestión remota se vuelve más relevante para garantizar la continuidad operativa”.

Para él, el DCIM es la herramienta fundamental de gestión y operación para un data center actualmente.

Diego Hofman
Diego Hofman, Eaton

Vladimir Linares, Technical Systems Engineer en Panduit, destaca que el DCIM está evolucionando para beneficiarse también de la inteligencia artificial. “Esto se reflejará en un mayor nivel de automatización y predicción del entorno del centro de datos y su infraestructura. La necesidad de integración entre sistemas y equipos conectados en red seguirá aumentando, lo que también respaldará el cumplimiento de los reglamentos de sostenibilidad. Y, por último, sin dejar de lado el enfoque en ciberseguridad, donde la solución debe actualizarse constantemente con las principales herramientas, técnicas y estándares de seguridad”.

Linares afirma que las tendencias en gestión y operación traen más complejidad a la infraestructura del centro de datos. “Por eso decimos que una solución de DCIM será cada vez más importante para lograr su eficiencia operativa. La capacidad de automatizar tareas, comunicarse con múltiples equipos e integrarse con sistemas complementarios, como el BMS (Building Management System) y el ITSM (IT Service Management), es clave para el éxito en la adopción e implementación de una herramienta DCIM”.

Vladimir Linares
Vladimir Linares, Panduit

En cuanto a la sustentabilidad, Linares explica que las empresas primero necesitan garantizar una visibilidad integral del centro de datos. “Para que informaciones como el consumo de energía sean monitoreadas en todos los equipos de TI, las empresas podrían adoptar PDU para racks inteligentes. Una vez que se pueda obtener información de todos los equipos del centro de datos, el siguiente paso sería la adopción de una herramienta DCIM que cuente con la funcionalidad de informar datos de sostenibilidad, como por ejemplo PUE o huella de carbono. Lo más importante para las empresas será confirmar que la herramienta DCIM tenga la capacidad de calcular las métricas exigidas para cumplir con el reglamento específico en la región (o regiones) donde se encuentren”, concluyó.

Edge computing, nube y sostenibilidad

Martín Mujica, Gerente General de Teknica - Legrand en Chile, resalta las principales tendencias en la gestión y operación de centros de datos en Latinoamérica, como la sostenibilidad y la eficiencia energética, la adopción de soluciones en la nube y modelos de edge computing, así como la inteligencia artificial.

“Se priorizan las energías renovables y las prácticas de construcción ecológica. Empresas como Adobe y Google están implementando estas iniciativas para reducir emisiones y optimizar el uso de recursos. En cuanto a las soluciones en la nube, observamos un crecimiento anual del 31.9% hasta 2025, impulsado por la pandemia, que superó barreras de seguridad y logística”, explicó.

Martin Mujica
Martín Mujica, Legrand

Mujica indica que la tendencia hacia el edge computing permite procesar datos más cerca de su origen, lo que reduce la latencia y mejora la eficiencia. Esto es especialmente crucial para aplicaciones de IoT y servicios que requieren respuestas en tiempo real. “En cuanto a la inteligencia artificial, está transformando la gestión de los centros de datos, optimizando el consumo energético y facilitando el mantenimiento predictivo. Tecnologías como la refrigeración líquida son esenciales para servidores de alta densidad”, agregó.

Según él, los principales desafíos actuales en la gestión y operación de centros de datos incluyen mejorar la eficiencia energética mediante la inversión en tecnologías avanzadas de enfriamiento y fuentes de energía renovable, así como la implementación de prácticas como la recuperación de calor residual. Además, se destaca la necesidad de la formación continua de los profesionales, la robustez en seguridad y la integración de nuevas tecnologías, como la IA y la automatización, invirtiendo en herramientas de gestión basadas en inteligencia artificial y compartiendo estrategias efectivas.

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Antonio Suárez, Rit Tech

Demanda de Data Centers

Antonio Suárez, XpedITe Global Product Manager en Rit Tech, afirma que el aumento de la demanda de espacio para centros de datos en América Latina está siendo liderado por los grandes actores de colocación y los hiperescalares que buscan nuevas ubicaciones geográficas para expandir sus operaciones. “Si bien es una región emergente, está bien documentado que América Latina enfrenta desafíos en torno a la disponibilidad de energía para abordar esta transformación digital en la región”.

Suárez resalta que, a través de tendencias clave como el despliegue de redes 5G, el aumento de la demanda de centros de datos edge y la creciente adopción de la nube, estamos viendo la necesidad de una mayor inversión en infraestructura. “Este impulso está llevando a los administradores de centros de datos, en todos los modelos, incluidos los corporativos y de colocación, a adoptar DCIM avanzado y herramientas tecnológicas que optimizan la eficiencia operativa, mejoran las estrategias ambientales y ayudan a las empresas a cumplir con el creciente marco normativo. Si a esto le sumamos la falta de disponibilidad de recursos, existe una necesidad absoluta de herramientas robustas que permitan una gestión remota eficaz”.

Para Suárez, el desafío que enfrentan los centros de datos es el rápido y continuo ritmo de crecimiento, y se deben tener en cuenta procesos de gestión operativa eficaces desde las primeras etapas. “Tomar las lecciones aprendidas del resto del mundo y adaptarlas a las condiciones de la región ayudará a impulsar estrategias mejoradas en el diseño y la construcción de operaciones eficientes”.

“Para garantizar que estas instalaciones, que son grandes consumidoras de energía, estén preparadas para el futuro y mejor gestionadas, necesitarán herramientas avanzadas de administración de infraestructura de centros de datos, más universales e inteligentes, que beneficien las operaciones mediante: un enfoque más eficaz, unificado y conectado para monitorear una amplia gama de datos con gestión de capacidad en tiempo real, y una mejor coordinación de las operaciones, tanto en la planificación diaria como en la respuesta a eventos como fallas”, añade.

Suárez afirma que también es crucial la integración entre múltiples sistemas y equipos, lo que permite el acceso a datos relevantes y precisos para una ejecución eficiente de operaciones y una resolución efectiva de problemas.

“Además, es imprescindible abordar los requisitos ambientales para cumplir con las normativas ecológicas, identificar estrategias sostenibles y mejorar la presentación de informes, así como reducir la presión sobre los recursos y el personal de mantenimiento, especialmente en una región emergente como América Latina”, concluye.

Angelo Bueno, Vertical Sales Consulting Professional en Siemens, evalúa que la creciente demanda de Data Centers en la región está forzando a los hiperescalares a adquirir centros en producción y a buscar alternativas para crecer rápidamente.

Principalmente en países como Brasil, México, Chile y Colombia, Bueno destaca que hay un requerimiento permanente de área blanca, impulsado por la modernización y transformación digital de las empresas, la cual involucra aspectos como la implementación de IA e IoT, la optimización de recursos en almacenamiento, procesamiento, personal de operación y administración; la medición en línea de consumos, principalmente de energía, con el fin de obtener un mejor PUE; la ciberseguridad; y nuevas soluciones en comunicaciones, incluyendo nuevos canales de fibra interoceánicos, 5G y enlaces satelitales.

Para el experto de Siemens, los desafíos más importantes en la gestión y operación de los centros de datos actualmente son: el "time to market", la seguridad, la optimización de recursos, la reducción de errores durante el diseño, la aprobación gubernamental, la maquinaria, y el uso de tecnologías amigables con el medio ambiente como celdas libres de gas, energías renovables, equipamiento de distribución inteligente, switches de transferencia automática y blindobarras que, además de energía, transporten sus propios datos para hacer los respectivos análisis en línea y facilitar la toma de decisiones.

“Tal vez la parte más importante de todo el proceso es hacer un buen diseño a través de herramientas que faciliten al equipo visualizar el centro de datos antes de empezar la construcción, con el fin de hacer los ajustes necesarios sin incurrir en retrasos y altos costos, que en algunos casos llegan a ser irreparables y, con toda seguridad, afectarán la productividad de la solución total”, explica Angelo Bueno.

Él cree que la implementación de la IA en todos los componentes del centro de datos facilitará la labor de gestión, teniendo en cuenta el gran volumen de información que se generará y que no será posible interpretar en tiempo récord por los profesionales. “La IA nos dará herramientas que permitirán tomar las decisiones necesarias en el momento adecuado”.

"El reto será cómo gestionar y operar Data Centers sostenibles"

Para Luis Eduardo Arizpe, gerente de operaciones de Data Center en Megacable, el principal desafío de la industria será cómo gestionar y operar centros de datos sostenibles, donde podamos medir, controlar y mejorar constantemente la eficiencia energética, utilizando IA y machine learning para automatizar los procesos operativos.

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Luis Arizpe, Megacable

"Existe una tendencia marcada hacia el uso de servidores que requieren un procesamiento intensivo, lo que genera una alta disipación de calor. Esto incrementará el consumo energético de estos equipos, superando los 50 kW por rack. Por lo tanto, los sistemas de enfriamiento tradicionales, como el aire, ya no serán suficientes para climatizar estas densidades energéticas, lo que nos obligará a utilizar otras tecnologías de enfriamiento. Se requerirá una gestión y operación muy distintas para este tipo de infraestructura, siempre buscando mejorar la eficiencia energética", explicó Arizpe.

Otro desafío importante es el cuidado del medio ambiente. "Algunas de las soluciones para estos retos son el uso de energías renovables, como la solar y la eólica, lo que contribuirá a reducir la huella de carbono. Otra solución es obtener certificaciones como LEED y CEEDA, con el fin de lograr Data Centers más sostenibles. Además, es crucial implementar nuevas tecnologías de refrigeración, como el enfriamiento por líquido (liquid cooling) o free cooling indirecto."

Una herramienta fundamental, según Arizpe, es el sistema de gestión de energía (EMS), que permite monitorear y controlar el consumo energético en tiempo real, con el fin de medir el PUE y buscar su mejora constante. "Otras herramientas básicas y necesarias son el BMS y DCIM, que son fundamentales para la gestión y operación del Data Center. Estas herramientas nos permiten monitorear el estado de toda la infraestructura, así como la temperatura ambiental de nuestras salas TIC, además de facilitar una buena planificación de la capacidad de espacio, energía y enfriamiento en toda nuestra infraestructura", añadió.

Optimización de Data Centers

Darwing Tobar, Category Manager LATAM en HPE Aruba, destaca que las herramientas que proporcionan soporte para integraciones bajo estándares como REST API, ofrecen la posibilidad de integrar muchos elementos de la infraestructura del Data Center como el cómputo, almacenamiento y la red de switches, a través de procesos unificados de operación.

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Darwing Tobar, HPE Aruba

“El crecimiento horizontal de la infraestructura del centro de datos, como en el caso de los switches de red por ejemplo, requiere de mecanismos que permitan no solo un despliegue fácil, rápido, sino que además requieren la capacidad de despliegue y operación de tareas específicas en cada switch, grupos de switches o fabrics: analítica, telemetría, seguridad, etc., y esto implica contar con tecnología capaz de ejecutar procesos de red, seguridad, servidores y almacenamiento de forma integrada”, explicó.

Según Tobar, los principales desafíos que enfrentan los Data Centers en su operación y desde el punto de vista de elementos como equipos de red, servidores y almacenamiento son: eliminar la gestión fragmentada, transformar el control de amenazas de cuellos de botella, ampliar el ecosistema de integración, e incorporar controles inteligentes.

Múltiples plataformas de gestión para múltiples plataformas tecnológicas con protocolos ‘propietarios’ y con un bajo o ningún nivel de integración entre ellas que se convierten en barreras operativas que dificultan procesos de operación, diagnóstico y solución de incidentes”, dijo Tobar.

Para él, muchos centros utilizan modelos de seguridad de “cuello de botella” donde el tráfico del Data Center es redirigido hacia un elemento (servidor/appliance/software) o grupo de elementos (clusters de hardware o software) de seguridad centralizados imprimiendo saltos innecesarios en la red, aumentando los tiempos de respuesta de aplicaciones, servicios, haciéndolo más complejo y más costoso de gestionar.

Paul Pezo
Paul Pezo, Canvia

Gerente de Operaciones Data Center – Cloud & Digital Infrastructure en Canvia, Paul Pezo afirma que en los próximos años podemos esperar avances en IA y aprendizaje automático, blockchain para la seguridad de datos y una interconectividad mejorada.

“Se espera que las herramientas basadas en IA se vuelvan más sofisticadas, ofreciendo capacidades predictivas y adaptativas avanzadas para la gestión de Data Centers. En 2025, el 80% de los centros de datos en la región utilizarán IA para mejorar la gestión operativa y la eficiencia. El uso de blockchain podría incrementarse para asegurar la integridad de los datos y las transacciones dentro de los Data Centers. La exploración de blockchain como una herramienta para la integridad y seguridad de datos está en las primeras etapas, pero promete un potencial significativo para los próximos cinco años”, declaró.

Sobre la interconectividad mejorada, Pezo destaca que estas herramientas facilitan la gestión de entornos de Data Center distribuidos e híbridos, proporcionando una integración sin fisuras entre recursos en la nube y on-premises. “Con la adopción de la nube y tecnologías híbridas, las herramientas que mejoran la interconectividad serán esenciales, con un crecimiento esperado del 50% en su adopción para 2027”.

Pezo también está de acuerdo en que existe una tendencia creciente hacia la eficiencia energética y la sostenibilidad, la automatización y la orquestación. “La automatización en la gestión y operaciones de los Data Centers está en aumento. Las herramientas de orquestación permiten una gestión más eficiente de los recursos, mejorando la respuesta a incidentes y optimizando el despliegue de infraestructuras. Según Gartner, el 75% de los grandes centros de datos utilizarán herramientas de automatización para aumentar la eficiencia operativa para 2025. Esto incluye la implementación de software de gestión autónoma y la automatización de procesos rutinarios”.

“Además”, añade, “la implementación de soluciones de IA para la monitorización y gestión predictiva de los Data Centers está creciendo. Esto incluye el uso de IA para anticipar fallos y optimizar la refrigeración y el uso de la energía. Se estima que el uso de IA en Data Centers en América Latina crecerá un 25% anualmente, enfocado principalmente en la optimización de la energía y la gestión predictiva de fallos”.

Liliana Sanabria
Liliana Sanabria, Claro

Respecto a los desafíos actuales, Pezo destaca la escalabilidad, la ciberseguridad y las regulaciones y el cumplimiento. “Adaptarse a las regulaciones locales e internacionales que cambian constantemente es un desafío significativo, especialmente en una región tan diversa como Latinoamérica. El 55% de los operadores en la región indican que mantener el cumplimiento de regulaciones locales e internacionales es un desafío significativo debido a la constante evolución de las leyes de protección de datos y privacidad”, apunta.

Diseño y nuevas tecnologías

Liliana Sanabria, gerente operaciones de Tecnología de Claro Colombia, afirma que la adopción de diseños modulares y prefabricados está transformando la industria de los centros de datos, mejorando la calidad, reduciendo los tiempos de implementación y minimizando los residuos de construcción. “Estas tendencias reflejan un fuerte compromiso con la sostenibilidad, la eficiencia operativa y la incorporación de tecnologías avanzadas, factores clave para optimizar el rendimiento y la rentabilidad de los centros de datos en nuestra región”.

Según Sanabria, cumplir con los requisitos regulatorios es esencial en nuestra industria. “A medida que la tecnología avanza, las normativas también evolucionan, exigiéndonos una mayor agilidad en su adopción. Implementar tecnologías avanzadas y soluciones de automatización presenta un desafío, especialmente en la percepción de los empleados de los centros de datos, quienes deben ver estas innovaciones como aliados en lugar de amenazas”.

Ella añade que la preocupación común es que la automatización y la IA podrían hacer que ciertos roles sean redundantes. “Es crucial que las empresas comprendan y comuniquen los beneficios de adoptar las nuevas tecnologías. La automatización y la IA no deben ser vistas como una amenaza, sino como herramientas que pueden mejorar la eficiencia y permitir a los empleados enfocarse en tareas de mayor valor”.

Para ella, el enfoque en la sostenibilidad y eficiencia energética también es indudablemente crucial. “Es fundamental encontrar soluciones que ofrezcan un equilibrio óptimo entre costo y beneficio, como la adopción de energías renovables para reducir la huella de carbono. Esto también implica implementar sistemas de refrigeración más eficientes, que deben ser presentados a la alta gerencia como inversiones efectivas con un significativo retorno de inversión”.

Shane Ranck
Shane Ranck, Axys

Además, el mantenimiento predictivo se ha vuelto esencial. “Nuestros clientes esperan que anticipemos y prevengamos fallos, en lugar de simplemente reaccionar ante ellos. El uso de big data y la inteligencia artificial (IA) nos permite mejorar estos mantenimientos, anticipar problemas y evitar interrupciones en la operación, lo que incrementa la eficiencia de nuestros centros de datos”.

Automatización e interconexión

Shane Ranck, CTO en Axys, enfatiza que históricamente, las operaciones de construcción requerían una experiencia significativa del usuario y experiencia interna para poder mantener el entorno. “La tecnología sigue creciendo y el mercado de LATAM está comenzando a invertir fuertemente en priorizar soluciones de automatización e interconexión para los equipos de operaciones. Esto permitirá un mayor nivel de adaptabilidad para todos los departamentos en operaciones y permitirá escalar a una demanda mucho mayor del mercado”.

Ranck afirma que encontrar personal adecuado siempre es una tarea difícil, así como continuar escalando los equipos. “A esto se suman los requisitos críticos que se imponen a los individuos que trabajan en el sector. Hay una tremenda cantidad de presión sobre los equipos de operaciones y gestión dentro de este entorno para asegurar un tiempo de actividad del 100%, lo que a su vez causa una mayor carga en el personal. Al continuar priorizando la inversión en automatización y análisis de datos para mejorar la eficiencia, hay muchas oportunidades para reducir CAPEX/OPEX aprovechando los nuevos avances en la industria tecnológica en general”.

Según él, es importante continuar priorizando la necesidad de automatizar procesos dentro del centro de datos y la industria para reaccionar lo más rápido posible ante cualquier adversidad. “Ser proactivo, en lugar de reactivo, debe ser de suma importancia en un entorno crítico y esto se pasa por alto con demasiada frecuencia debido a la suposición típica de costos iniciales elevados. Aprovechar a expertos en soluciones y defensores de la tecnología para ayudar a priorizar los objetivos de lo que se quiere lograr puede ser muy valioso. Además, trabajar intensamente en la creación de un plan para determinar qué retorno de la inversión (ROI) es aceptable”.

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Francisco Cazares, Alestra

Ranck evalúa que la demanda de información, la convergencia de los entornos de TI y OT ejercen aún más presión para automatizar y distribuir información crítica y asegurarla al mismo tiempo. “Tener soluciones avanzadas en los Sistemas de Gestión de Edificios (BMS), soluciones de seguridad física/control de acceso, seguridad de red, ciberseguridad y cualquier otro sistema vital para las operaciones es primordial. Poder combinar estos activos en herramientas de informes adicionales también puede ser extremadamente beneficioso para construir casos de negocio para una mayor expansión sobre una base de software/hardware existente”.

Data Center Manager en Alestra, Francisco Javier Cázares Martínez señala que actualmente, la gestión y operación de los centros de datos se enfoca principalmente en el monitoreo, soporte y mantenimiento. “En cuanto a la operación, el enfoque está centrado en cumplir con los SLA (Acuerdos de Nivel de Servicio) comprometidos con los clientes. Para ello, estamos priorizando cada vez más la automatización, el uso de inteligencia artificial, la optimización del recurso humano y cualquier otra herramienta que contribuya a mejorar el monitoreo y la eficiencia de los centros de datos”.

Cázares señala que hay dos desafíos muy importantes en el sector. “El primero es la energía, un problema global, ya que los centros de datos consumen aproximadamente el 7% de la energía a nivel mundial. El segundo desafío es el PUE (Eficiencia en el Uso de la Energía), con un enfoque en la incorporación de energías renovables en los centros de datos”.

Para él, el uso de energías renovables y la reducción del consumo de combustibles fósiles son aspectos que podemos abordar en gran medida. “En cuanto a la refrigeración, el liquid cooling está ganando cada vez más terreno debido a las altas densidades de infraestructura en los centros de datos. Actualmente, la tendencia se inclina claramente hacia la refrigeración líquida. Por otro lado, es fundamental contar con sistemas como el BMS y el DCIM y una gestión eficiente de la energía y climatización”.