La primera fase de la Inteligencia Artificial y la analítica avanzada consistió en experimentar rápido en la nube pública; la fase actual exige algo mucho más complejo: hacerla rentable, segura y sostenible a escala. Hoy, las organizaciones enfrentan un complejo desafío estratégico: facturas astronómicas por costes de salida de datos (egress fees), hardware que queda obsoleto cada 18 meses, limitaciones físicas de energía en los centros de datos y regulaciones de privacidad cada vez más estrictas.

Junto a diferentes expertos hablamos de dejar a un lado el hype para analizar la realidad de la infraestructura. Entenderemos cómo el enfoque híbrido (Multicloud + Colocation + Nubes Soberanas) se ha convertido en la única arquitectura viable para ejecutar cargas de IA e inferencia con altas prestaciones, evitar el vendor lock-in, optimizar costes y cumplir con la gobernanza de datos local sin frenar la innovación de su negocio.