Los mercados de APAC se fragmentan en toda la región, lo que da como resultado diferentes velocidades, entornos únicos y tensión organizativa para ofrecer experiencias digitales consistentes e impecables.
A medida que las empresas intentan intensamente mejorar su agilidad y su ingenio para satisfacer las expectativas de los consumidores mientras reducen los costos, muchas están experimentando una transformación digital sísmica que depende en gran medida de la tecnología virtual, y sí, la nube.
Pulgada a pulgada
El mandato para mover todo a la nube generalmente viene de arriba hacia abajo sin tener en cuenta las complejidades involucradas, lo que lleva a la mayoría de los administradores de c-suites a pensar que la migración de la nube es tan fácil como "levantar y cambiar". Pero IT Ops lo sabe mejor. De hecho, algunas de las preguntas más frecuentes son "¿Cómo obtengo eficiencias en la nube a un precio que no rompe la tesorería, y cómo hacemos para migrar todo?"
La respuesta a ambas preguntas es que necesita un enfoque incremental y la capacidad de capitalizar un nuevo marco denominado inteligencia artificial para Operaciones de TI o AIOps.
Primero, discutamos el enfoque incremental:
Si está comenzando su transformación digital desde hace poco, entonces puede aprender de los errores de otros, lo que incluye invariablemente moverse demasiado rápido. Necesita tener un plan y proceso en su lugar. Quizás de manera decepcionante, el plan podría significar no mover todo lo más rápido posible, sino mover tecnologías seleccionadas, o incluso consolidar o actualizar, si ya se está ejecutando en una nube privada de algún tipo.
Al adoptar un enfoque quirúrgico de lo que se mueve a la nube y cuando suceda, aliviará la complejidad asociada con la administración de múltiples dominios y le permitirá obtener mejores datos de la tecnología que ya ha migrado, lo cual es crucial. A medida que comienza a migrar los datos y la tecnología asociada a diferentes nubes, necesita emplear un proceso de tres pasos para comprender cómo se está desempeñando cada pieza:
Mira una perspectiva basada en el tiempo antes y después ¿Cómo se usa la tecnología y cómo cambia con el tiempo con diferentes usos y diferentes modelos?
Observe la interconectividad de los componentes de la infraestructura y comprenda cómo todo está conectado.
¿Cómo funciona la capa de aplicación en la parte superior y dónde se va con la aplicación? ¿Qué otras nubes existen y dónde más se va a conectar?
Visibilidad completa
Dado que tanto se produce dentro de su ecosistema de TI y el volumen, la velocidad y la variedad de datos que se producen, ya no es posible que los procesos manuales mantengan el statu quo. Para dominar los entornos de TI efímeros de hoy, su estrategia de múltiples nubes debe centrarse en la visibilidad completa y utilizar AIOps para dar sentido a los datos emitidos desde su entorno.
AIOps aplica la inteligencia artificial o el aprendizaje automático a las cantidades masivas de datos producidos por su ecosistema, proporcionándole la información necesaria para ver cómo se está desempeñando su entorno de TI, contextualiza las relaciones entre su infraestructura / aplicaciones / servicios empresariales y actúa sobre temas que puede comprometer la capacidad de su ecosistema para funcionar.
Cuando se aplica correctamente, AIOps marca la diferencia, ya que permite a Operaciones de TI automatizar los procesos y tomar mejores decisiones, más rápido. Pero para que AIOps funcione como debería, todo se reduce a los datos.
Cualquier red neuronal, motor o modelo es tan útil como los datos que se incorporan. Para preparar adecuadamente los datos para su uso dentro de AIOps, los datos deben someterse a una serie de cinco pasos que incluye:
- Recopilación de datos: el descubrimiento inicial y continuo de datos desde cada dispositivo dentro de su ecosistema de TI.
- Preparación de datos: elimine varias fuentes y entornos que envían alertas sobre la misma instancia y luego establece un modelo de datos común para los datos retenidos.
- Enriquecimiento de datos: proporciona un contexto (o información adicional) a los datos sin procesar agregando metadatos a las métricas del dispositivo o servicio.
- Análisis de datos: incluye el proceso de reducción de la cantidad de datos no procesables a través de líneas de base dinámicas, umbrales y correlación de eventos.
- Acción impulsada por datos: realizar una acción automatizada sobre los datos después de que haya pasado por los procesos anteriores.
AIOps es una buena estrategia para el uso de múltiples nubes, ya que proporciona una mejor visibilidad de su ecosistema de TI, lo que le permite predecir dónde pueden surgir problemas en el futuro, proporcionar paneles de planificación de la capacidad y mostrar qué nubes está utilizando mejor.
Si está considerando mudarse a la nube, o está empleando una estrategia de múltiples nubes, tenga la seguridad de que no tiene que ser una transición dolorosa. Como es el caso con cualquier movimiento, es mejor emplear una estrategia que esté bien Planificado, impulsado estadísticamente, y permite una visibilidad completa; incluso si esta nublado.
Rick Ferguson, ScienceLogic