Por Michael Riordan, director general de operaciones de Linesight en el Reino Unido

La decisión sobre sí y cómo utilizar la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en uno de los debates más polarizados en los últimos meses. Mientras que el auge de las aplicaciones de IA ha provocado que algunos exijan una regulación más estricta, otros ven la IA como el claro medio para impulsar la productividad y la innovación en el futuro. Independientemente de en qué lado te encuentres, la implementación de la IA está destinada a aumentar, lo que impulsa una creciente necesidad de infraestructura de procesamiento de datos junto con ella, pero a medida que construimos más capacidad, ¿cómo podemos asegurar que estas instalaciones continúen cumpliendo con estándares importantes de sostenibilidad y eficiencia?

Esta demanda de infraestructura sigue impulsando el mercado de centros de datos, que, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) pronosticada del 5,05 por ciento durante los próximos 5 años, supera a muchos sectores de la economía del Reino Unido. Londres sigue siendo un gran exponente, con una CAGR de 10,32 por ciento durante 5 años y el reciente lanzamiento de varios proyectos de 5G que impulsarán aún más el crecimiento en la región.

Sin embargo, aunque las cifras de crecimiento parecen prometedoras, el sector de los centros de datos enfrenta una presión creciente para una mayor transparencia sobre cómo expandirán sus estrategias de mitigación del cambio climático. En respuesta, el sector está intensificando su enfoque en la sostenibilidad, con Gartner prediciendo que el 75 por ciento de las organizaciones de centros de datos tendrán un proyecto centrado en la sostenibilidad en funcionamiento para 2027. En los últimos meses, los proyectos de centros de datos han experimentado retrasos en las solicitudes de planificación debido a credenciales de sostenibilidad. Por lo tanto, tener en cuenta medidas ambientales y de sostenibilidad mejoradas desde el principio podría convertirse en una forma clave de limitar los retrasos y el impacto asociado en la rentabilidad para nuevos proyectos.

Entonces, ¿cómo pueden los proveedores de centros de datos mantener el crecimiento mientras contribuyen positivamente al futuro del planeta?

La IA podría proporcionar una solución a este problema. Al recopilar y analizar grandes conjuntos de datos y visualizar cargas de trabajo futuras, la IA puede ayudar a medir y mejorar el uso de la energía, los recursos y las operaciones.

Veamos primero cómo se puede implementar la IA en la monitorización del uso de energía. Operadores de centros de datos como Huawei, ya están utilizando IA para monitorear el uso de energía en las instalaciones con el fin de identificar formas de reducir el consumo sin afectar al procesamiento. Por ejemplo, iManager de Huawei, que, según informes, utiliza IA para gestionar la asignación de energía del centro de datos, se estima que mejora la tasa de utilización de recursos de sus instalaciones en un 20 por ciento.

Cuando se trata de uso de energía, los sistemas de enfriamiento pueden representar hasta el 40 por ciento del consumo de energía de un centro de datos, lo que convierte a esta en un área clave de investigación para mejorar el rendimiento energético. Informes de la empresa estadounidense de Internet y centros de datos, Equinix, muestran cómo se puede hacer esto a gran escala. Equinix ha anunciado recientemente una asociación con una startup alemana de inteligencia energética, que verá el lanzamiento de una instalación en Frankfurt diseñada para la prueba de IA en operaciones de centro de datos. Donde la IA de Deepmind de Google, en 2016, desarrolló algoritmos basados en la temperatura que, según dijo, reducirían el consumo de energía en un 15 por ciento, uno de los proyectos de Frankfurt de Equinix se informa que tiene el potencial de ir más allá. Su objetivo es reducir la entrada de energía anual de los sistemas de enfriamiento en un 48 por ciento, utilizando datos de condiciones climáticas externas y cargas operativas para implementar estrategias de enfriamiento optimizadas.

Las demandas de energía pueden reducirse aún más si se hacen más eficientes las funciones del centro de datos. Nuevamente, la IA puede desbloquear oportunidades para la eficiencia operativa, modelando el rendimiento.

Cuando se utilizan gemelos digitales para proporcionar modelos 3D del diseño y las operaciones de los centros de datos, la IA puede mejorar las capacidades de estos sistemas simulando funciones para corregir y prevenir la ejecución de procesos ineficientes. Por ejemplo, el gemelo digital 6Sigma de Cadence utiliza un enfoque de simulación predictiva, combinando IA con análisis de software y aprendizaje automático no solo para monitorear y evaluar el desempeño, sino también para predecir perfiles de costos y capacidad antes de que se construyan los centros de datos.

Para aprovechar los beneficios de las operaciones mejoradas del centro de datos con el tiempo, las propias máquinas deben recibir un buen mantenimiento. Aquí es donde se puede utilizar el mantenimiento predictivo basado en IA para prolongar la vida útil de los equipos. Además de su sistema iManager, Huawei ha desarrollado iPower, una tecnología inteligente de suministro y distribución de energía que puede predecir la vida útil de la batería. Esto identifica las necesidades de mantenimiento antes de que ocurra cualquier falla. También detecta y aísla fallas para mejorar la infraestructura eléctrica y reducir el riesgo de incendio en las instalaciones. Esto no solo reduce el tiempo de inactividad, sino que también garantiza que los componentes duren más.

Finalmente, para que los centros de datos formen realmente parte de la transición verde del Reino Unido, es necesario integrar fuentes de energía renovables en las operaciones. Los centros de datos que funcionan con energía renovable, como los proyectos Stellium de Newcastle, están bien posicionados para maximizar las capacidades de gestión energética de la IA. Como se ve en los edificios comerciales, la IA se puede utilizar para monitorear las operaciones y encontrar el momento óptimo para cambiar entre fuentes de energía tradicionales y renovables en línea con las fluctuaciones en la oferta y la demanda.

Así como representa un salto cuántico para la informática, la IA tiene el potencial de revolucionar la sostenibilidad de los centros de datos, asegurando un impacto ambiental, social y gubernamental positivo para el sector y sus comunidades locales.