Por Dene Lewis, director de tecnología de CAE Technology Services Ltd.
La industria del almacenamiento de datos ha evolucionado significativamente en los últimos 30 años, pero ha habido un cambio real en la última década.
No sólo ha aumentado la cantidad de datos, especialmente los no estructurados, sino que el almacenamiento basado en la nube ha llevado a las empresas (y a los individuos) a adoptar una mentalidad de "almacenar todo" en lugar de tomarse el tiempo para considerar el verdadero valor de esa información.
Si bien el acceso a los datos en la nube ha sido un motor fundamental para la innovación empresarial, muchas estrategias de almacenamiento de datos no han seguido el ritmo de las diversas necesidades de la transformación digital. ¿Cuántas empresas pueden señalar con confianza su estrategia de cinco años y demostrar no solo su capacidad de escalar para satisfacer el crecimiento de los datos, sino también las características clave de disponibilidad, rendimiento, sostenibilidad y seguridad?
Crecimiento sin límites
Los datos que producimos y utilizamos han crecido a un ritmo fenomenal: para 2025 almacenaremos 160 zettabytes al año, gran parte de ellos en la nube. El desafío para las empresas –y la industria de TI– es que el crecimiento de los volúmenes de datos, especialmente los no estructurados, no es gradual. Cada innovación tecnológica, por ejemplo en imágenes de alta resolución, puede duplicar las demandas de almacenamiento de la noche a la mañana.
Si bien los millones, posiblemente incluso miles de millones de fotografías y videos personales almacenados y publicados en múltiples ubicaciones de redes sociales son, sin duda, un factor contribuyente importante, las empresas también están luchando con un crecimiento de datos que ha superado fundamentalmente las expectativas.
Basta considerar las implicaciones de almacenamiento cuando un NHS Trust actualiza el software del escáner CT, mejorando la calidad y, por tanto, el tamaño de las imágenes de alta resolución dos, tres o incluso cuatro veces en un momento.
O la rápida evolución del IoT, que está permitiendo a las empresas generar niveles cada vez más altos de datos valiosos. Las organizaciones están investigando el uso de la IA para optimizar los procesos comerciales, lo que crea una fuente de datos adicional que, en última instancia, respaldará el crecimiento del negocio, pero será necesario almacenarlos, y ese almacenamiento cuesta dinero, además de tener un impacto ambiental.
Cada aspecto de la participación e interacción de las partes interesadas ahora exige volúmenes de datos cada vez mayores, los cuales deben almacenarse varias veces para garantizar la continuidad del negocio y respaldar los planes de recuperación ante desastres. La evolución de la tecnología de almacenamiento significa que se pueden almacenar grandes cantidades de datos en espacios más pequeños en el Edge, el centro de datos o en la nube, lo que respalda el crecimiento de los datos distribuidos.
¿Pero es esto financieramente o ambientalmente sostenible?
Desafortunadamente, no hay un "sí" o un "no" claro. ¿Por qué?, porque por mucho que los componentes individuales del almacenamiento de datos se hayan vuelto supereficientes, la realidad es que el consumo de energía requerido ha aumentado exponencialmente. Dejando algunas consideraciones reales para las organizaciones que buscan optimizar una estrategia de almacenamiento de datos existente o crear una nueva.
Es hora de asumir la responsabilidad
La industria de TI continúa innovando y abordando el creciente desafío del almacenamiento de datos. La mejora de la densidad de almacenamiento ha hecho que el precio por gigas de almacenamiento se reduzca en los últimos años, cayendo más del 80 por ciento entre 2009 y 2022, lo que permite a las empresas, en teoría, aumentar el almacenamiento de datos e impactar positivamente en los resultados.
El mercado del almacenamiento ha dejado atrás los viejos tiempos en los que se instalaban bastidor tras bastidor de discos giratorios mecánicos, que, además de tener poca capacidad, generaban a los equipos de TI un dolor de cabeza constante para garantizar un rendimiento óptimo.
Esos días quedaron atrás, sin embargo, ahora hay diferentes soluciones disponibles que traen consigo sus propios desafíos financieros, operativos y de sostenibilidad que superar.
Es importante tener en cuenta que almacenar datos en la nube puede percibirse como fácil y relativamente sencillo de administrar, pero cambiar o migrar datos entre servicios en la nube, o desde las instalaciones a la nube, es complejo.
Las organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos a escala deben considerar dónde quieren colocar los datos y tomar las decisiones más apropiadas y mejor informadas sobre su estrategia de almacenamiento de datos desde el principio, en lugar de profundizar en un proyecto y luego tomar la decisión.
Aunque siempre se considera el costo en términos financieros, es posible que las empresas no siempre lo comprendan completamente al comparar diferentes opciones de soluciones de nube híbrida. Y las empresas rara vez consideran en la etapa de planificación costos cada vez más importantes, como los factores ambientales y de sostenibilidad.
¿Necesitamos almacenar todo?
Entonces, ¿Es viable mantener nuestro enfoque de "almacenar todo", cuando se estima que los centros de datos son responsables de hasta el tres por ciento del consumo mundial de electricidad en la actualidad y se prevé que lleguen al cuatro por ciento en 2030?
Y, de ser así, ¿cuál es el compromiso de sostenibilidad?
Las empresas enfrentan demandas cada vez más serias con respecto a operaciones e informes sustentables, así como a las expectativas de las partes interesadas. El volumen de datos almacenados no es un tema en el que los reguladores puedan influir, ya que variará de una empresa a otra; sin embargo, los gobiernos de todo el mundo están interesados en alcanzar los objetivos ESG.
Creo firmemente que la industria continuará innovando y construyendo con la sostenibilidad en el centro de sus objetivos, para crear formas sostenibles de almacenar datos y tecnología de dispositivos de almacenamiento sostenible, desde discos duros hasta matrices de almacenamiento y servicios de datos que maximicen la eficiencia y permitan a todos los negocios reducir la huella de carbono por terabyte de almacenamiento.
Planificación estratégica: el acto de equilibrio
Este no es un problema sólo para la industria de TI. La responsabilidad también recae en las empresas para implementar estrategias sólidas de gestión y almacenamiento de datos.
Por muy rápido que crezcan los datos, ¿Cuáles son las implicaciones de tener un enfoque reactivo para la inversión en almacenamiento en la nube sin considerar las necesidades comerciales en términos de costo, rendimiento, seguridad y sostenibilidad?
Dada la escala del crecimiento de los datos, las empresas deben planificar con anticipación y adoptar un enfoque plurianual para el almacenamiento de datos.
Una visión integral a cinco años debería abarcar tanto la estrategia prevista como el marco estructural, junto con un plan bien definido. Debe tener en cuenta no sólo la expansión de datos prevista y sus factores que influyen, sino también utilizar estos datos para evaluar alternativas estratégicas para el almacenamiento de datos que se alineen con los objetivos de la organización.
En pocas palabras: ¿cómo y dónde se deben almacenar los datos? ¿Y por qué motivo?
Pensando lateralmente
El almacenamiento de datos no puede considerarse de forma aislada del resto de la TI y de una estrategia empresarial más amplia.
Necesitamos pensar de manera estratégica y holística sobre el almacenamiento de datos, no simplemente considerarlo una cuestión táctica en un área aislada del negocio. Debe considerarse como un enfoque estratégico amplio que abarca el Edge, los centros de datos, la nube y todo lo demás.
Crear la estrategia de datos adecuada tiene muchos más matices que simplemente activar otra suscripción de almacenamiento en la nube y, en cada paso, las organizaciones deberían considerar las implicaciones de sostenibilidad de las decisiones de almacenamiento.
Por supuesto, quedan preguntas difíciles por delante a medida que las demandas de datos vuelven a cambiar. La IA generativa y los algoritmos de aprendizaje automático requerirán acceso a petabytes de datos para entrenar con precisión los modelos de IA, lo que afectará a los factores financieros y de sostenibilidad.
En última instancia, el crecimiento de los datos ha aumentado significativamente y seguirá haciéndolo. ¿Qué sucede cuando todos se conectan?
Bueno, se producirá otro cambio masivo en los volúmenes y el uso de datos. La pregunta es ¿Cómo va a responder el mundo, tanto los individuos como las empresas?