Evento presencial Connect | Cancún 2023
Conseguir alcanzar un equilibrio óptimo entre el rendimiento y la eficiencia en un centro de datos es un gran desafío para toda la industria. En este escenario sobresalen tres métricas clave como son el PUE (Power Usage Effectiveness), el CUE (Carbon Usage Effectiveness) y el WUE (Water Usage Effectiveness).
Estas tres siglas serán los ejes principales de la discusión titulada La búsqueda por el Triángulo de la Eficiencia - PUE, CUE y WUE: ¿Cómo equilibrar rendimiento y eficiencia en un Data Center? que tendrá lugar en DCD>Connect Cancún. En este debate cinco destacados expertos pondrán en valor la importancia de optimizar el uso de energía, reducir las emisiones de carbono y conservar los recursos hídricos, además de repasar las mejores prácticas en términos de diseño de infraestructura, sistemas de enfriamiento, gestión de energía y tecnologías sostenibles. En esta entrevista previa al evento recogemos algunas ideas expuestas por Piero Carli, Digital Infrastructure Business Unit de GLP.
¿Cuáles son los principales desafíos para equilibrar el rendimiento y la eficiencia en un Data Center?
En primer lugar, es importante destacar que, en mi opinión, estamos iniciando una nueva fase en la industria de los data centers. Después de la era de los data centers corporativos, cuyas capacidades estaban en torno a 4-6MVA, pasamos a la era de los Cloud los data centers, cuyas capacidades estaban en torno a 20-40MVA, para llegar a esta nueva era que se está desarrollando para los nuevos procesamientos de IA + ML, cuyas capacidades aumentarán drásticamente, pudiendo llegar fácilmente a 300-400MVA por ubicación. Por lo tanto, el equilibrio entre el rendimiento y la eficiencia será cada vez más relevante para nuestra industria.
La eficiencia de un los data center está directamente relacionada con su rendimiento computacional, un tema amplio que abarca desde la arquitectura/tecnología del hardware hasta la forma en que se desarrollan los softwares.
ESG se está convirtiendo en un tema cada vez más crítico para lograr el equilibrio entre el rendimiento y la eficiencia.
La notable evolución de la industria de los data centers en los últimos 20 años, que ha incorporado diversas nuevas tecnologías, así como el uso de diseños más flexibles y eficientes, también contribuyen a este equilibrio.
Al considerar todo el ciclo de vida de un data center, los tres principales desafíos en la búsqueda del equilibrio son:
- La incorporación de nuevas tecnologías y conceptos para mejorar el rendimiento de un data center, siendo la relación entre el costo de adquisición y la eficacia operativa el punto principal a equilibrar debido a las presiones por reducción de Budget, el tiempo de entrega y la confiabilidad operativa esperada.
- La operación dentro del rango óptimo de rendimiento de los principales equipos de facilities, lo que requiere considerar desde el principio del design soluciones que faciliten la implementación en módulos, así como arquitecturas eléctricas y de climatización cuyos equipos mantengan un buen rendimiento operativo en las diferentes fases de ocupación de un data center.
- La madurez operativa, una estrategia sólida para el programa de operación y mantenimiento es fundamental para lograr el rendimiento previsto en el proyecto a lo largo de todo el ciclo de vida del data center, mediante un proceso de mejora continua que proporcione acciones concretas para hacer que los centros de datos sean más confiables y eficientes.
¿Por qué son importantes las métricas PUE, CUE y WUE en la gestión de un Data Center?
Las métricas en general desempeñan un papel crucial en cualquier actividad de gestión. Los datos cuantitativos son esenciales para evaluar el rendimiento, identificar oportunidades de mejora y, sobre todo, tomar decisiones.
Las métricas de PUE, CUE y WUE desempeñan un papel fundamental en la gestión de un data center, siendo esenciales para evaluar su eficiencia y sostenibilidad, al proporcionar información valiosa para la optimización de recursos y la reducción de impactos ambientales.
A través del PUE, se pueden identificar oportunidades para mejorar el rendimiento en el design de un nuevo proyecto (por ejemplo, la elección del tipo de compresor al comprar los Chillers) y puntos que presenten una baja eficiencia durante el ciclo de vida de un data center (por ejemplo, la secuencia de operación de la planta de agua helada donde los Chillers funcionan fuera de su rango de máxima eficiencia).
Con el WUE, la gestión de un data center adquiere visibilidad sobre el consumo de agua del proyecto, especialmente en un momento de escasez de agua que enfrentan diferentes partes del mundo. El uso de tecnologías con circuitos cerrados de agua es fundamental para reducir el consumo de agua. También es importante destacar que se requerirán nuevas tecnologías para garantizar la disipación térmica en los nuevos diseños de data centers, donde el consumo de un rack supera los 37KVA.
En cuanto al CUE, proporciona visibilidad sobre la huella de carbono del proyecto y, por lo tanto, su impacto ambiental. La búsqueda de materiales y métodos de construcción más eficientes es fundamental en el contexto actual, además de la adopción de equipos que reduzcan el impacto en la capa de ozono, el calentamiento global y la contaminación en toda la cadena productiva de un data center.
En resumen, las métricas PUE, CUE y WUE son fundamentales ya que contribuyen directamente al aumento del rendimiento, la reducción del impacto ambiental y la obtención de eficiencia operativa.
¿Cuáles son las estrategias clave para mejorar la métrica PUE y reducir el consumo de energía en un Data Center?
Mejorar la métrica de PUE es fundamental para todas las empresas que buscan el equilibrio entre rendimiento y eficiencia, y existen varias estrategias para lograr este objetivo.
Una TI eficiente es una primera estrategia para reducir el PUE. Al adoptar arquitecturas y tecnologías eficaces, así como al desarrollar software capaz de aprovechar al máximo el hardware disponible, mejoramos la eficiencia energética de un data center.
Las buenas prácticas de climatización son otra estrategia importante. El uso de técnicas para separar los pasillos calientes de los fríos, la implementación de equipos de alta eficiencia, los setpoint de aire con temperaturas más elevadas y el monitoreo continuo de la temperatura y la humedad para garantizar que los servidores funcionen en condiciones ideales son aspectos clave.
La especificación de equipos eléctricos de alta eficiencia (transformadores, UPS, drivers, etc.) es otra estrategia importante para el PUE.
La implementación de políticas de gestión de energía efectivas y la concienciación de las personas son también fundamentales para mejorar el PUE. El monitoreo constante del consumo de energía, la identificación de áreas de desperdicio y el establecimiento de objetivos de eficiencia energética son componentes esenciales de esta estrategia.
¿Cuáles son las tecnologías sostenibles más prometedoras para reducir la huella de carbono en los Data Centers?
La reducción de la huella de carbono en los data centers es una preocupación creciente a medida que la demanda de servicios de TI sigue aumentando. Afortunadamente, varias tecnologías sostenibles están surgiendo como prometedoras para mitigar este impacto ambiental.
Tradicionalmente, los data centers consumen grandes cantidades de energía para mantener sus temperaturas, sin embargo, el uso de equipos más ecológicos que no utilizan gases de efecto invernadero y la adopción de un setpoint de temperatura más alto mejoran la huella de carbono de los data centers.
También es importante destacar que tecnologías diferentes, como la refrigeración líquida, están emergiendo, prometiendo reducciones aún mayores.
El uso intensivo de energía renovable es fundamental. La integración de paneles solares, turbinas eólicas y otras fuentes de energía limpia puede reducir drásticamente la huella de carbono de los data centers, además de garantizar fuentes de energía más estables y confiables.
La implementación de sistemas avanzados de gestión de energía tiende a mejorar la eficiencia energética de los data centers al reducir el uso de recursos y el desperdicio de energía.
La adopción de procesos de reciclaje de electrónicos también contribuye a la reducción de la huella de carbono de los data centers.
En resumen, la reducción de la huella de carbono en los data centers se logra mediante la adopción de tecnologías sostenibles, el uso de fuentes de energía renovable, prácticas efectivas de gestión de energía y el reciclaje de electrónicos.
