La democratización de la digitalización ha hecho que no sólo las grandes empresas puedan beneficiarse de los servicios más avanzados en materia tecnológica. Los costes asociados a la nube se han reducido un 30% en los últimos años, y cada vez será más barata, tal como explicaron desde la compañía Google en su evento Google Cloud Summit de Madrid el pasado 10 de mayo.

Paul Strong, director técnico de Google, recalcó las enormes posibilidades que ofrece la nube a las empresas. “Se trata de invertir para convertir datos en decisiones. También de automatizar los procesos. La automatización es necesaria porque si haces las cosas a mano puedes cometer errores”.

Esto es especialmente importante en un momento en el que hay en el mundo 5.000 millones de usuarios de teléfonos móviles y se recogen 2,5 millones de terabytes de datos cada día. Pero aprovechar todas estas oportunidades, ha añadido Strong, requiere de una necesaria transformación en las compañías.

Crear inteligencia a partir de los datos fue uno de los ejes del evento. Expertos de Google Cloud y representantes de empresas como Cabify, Acciona o Accenture reflexionaron sobre cómo sacar el máximo partido a los millones de datos que se generan a diario en las grandes corporaciones.

El uso del big data y del análisis de la información que este permite, combinado con otras herramientas como AutoML o BigQuery de Google, abren un abanico de oportunidades enorme a la hora de crear negocio, tal y como explicó Carol Carpenter, VP de Product Marketing de Google.

Carpenter citó dos ejemplos de empresas multinacionales que ya utilizan la IA de Google Cloud. La primera fue Airbus, que la aplica en sus procesos de toma de imágenes aéreas, que luego vende, por ejemplo, para ver el comportamiento de tormentas de nieve o los procesos de deforestación. En su caso, usan la Inteligencia Artificial de Google para diferenciar, en las fotos tomadas desde el aire, la nieve de la nubes, reduciendo el error en un 70%.

Por su parte, Kewpie, compañía que fabrica productos para bebés, ha incorporado esta herramienta para disminuir los errores a la hora de seleccionar los ingredientes que van a la comida de los niños, pudiendo así elegir los mejores y descartar los que no están en óptimas condiciones. Una vez analizada su calidad, un equipo de personas cualificadas terminan de supervisar esa selección que previamente ha realizado una máquina.

Seguridad en cloud

Estar en la nube es mucho más seguro que no estarlo. Paul Strong reveló que el 71% de las brechas de seguridad pasan inadvertidas y que en 2016, solamente en EEUU, las actividades maliciosas en Internet tuvieron un impacto de 50.000 millones de dólares para las empresas. La nube es el mejor escudo que se puede poner.

En concreto, la nube de Google filtra 10 millones de correos electrónicos maliciosos y de spam cada minuto. Y es que el 91% de los ciberataques comienzan con un email de phishing. Una compañía media es atacada con ransomware cada 40 segundos, algo que la nube de Google ayuda a prevenir al proteger a 3 trillones de dispositivos de URLs que dirigen a contenido malicioso cada día.

En paralelo a la sesión principal y al resto de ponencias, varias empresas que ya utilizan los servicios de Google Cloud participaron contando su experiencia. Fue el caso de Acciona, que habló sobre la flexibilidad que otorga trabajar en la nube a la hora de hacer negocio; o de SEA, empresa spin-off de Enagás, que explicó cómo han aplicado la Inteligencia Artificial para mejorar la predicción de las medidas en el entorno industrial.

Talgo, por su parte, detalló el uso que han realizado del Internet de las Cosas, y cómo esto les ha permitido, mediante la incorporación de sensores, recopilar y analizar información de sus trenes en su proyecto de alta velocidad en Arabia Saudí. En su caso, Luis Alfonso Henar, director de manteniendo a nivel mundial, ha explicado que “gracias a las herramientas de Google Cloud, procesan 1 GB de información al día y 2.000 señales por segundo en streaming. Además, pueden realizar monitorización en tiempo real y mantenimiento predictivo”.