La creciente demanda de servicios digitales en Latinoamérica está impulsando una ola de inversiones en la construcción y ampliación de Data Centers en la región. Según el último estudio de mercado de DCD, el 63,82% de los participantes planea invertir en estos proyectos en los próximos meses, evidenciando un sector en constante evolución.
Philippe Vivia, Director de Construcción de Elea Digital Data Centers, señala que la inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel crucial en esta transformación. Se espera que la IA no solo optimice el diseño y la construcción de los Data Centers, sino que también permita adaptar la infraestructura para manejar mayores dimensiones y consumos de energía. “Además, se espera que el uso de IA permita trabajar con capacidades y densidades por rack aún mayores. Aunque la influencia de la IA comienza a mostrar los primeros signos concretos, se espera un crecimiento continuo en los próximos años”, declara.
El impulso hacia la IA también se ve respaldado por Victor Arnaud, Managing Director de Equinix en Brasil, quien afirma que el mercado ya enfrentaba una demanda creciente de capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, que ahora ha recibido un impulso aún mayor con la popularización de la IA generativa. “Los chips anunciados recientemente por grandes proveedores prometen una velocidad de procesamiento más de 20 veces superior a los chips disponibles actualmente. Estas piezas de hardware más potentes generan más calor, lo que nos lleva a replantear los métodos de enfriamiento de servidores”.
Según Arnaud, para satisfacer estas cargas de trabajo intensivas en computación, Equinix está implementando en sus Data Centers el enfriamiento líquido. “Algunos números del mercado ayudan a identificar los límites de densidad de potencia en los cuales el enfriamiento por aire se vuelve ineficiente: 200 W en el espacio de una unidad de rack de Data Center estándar, 350 W en el espacio de dos unidades de rack y 40 kW en el espacio de un rack de servidor estándar de 600 milímetros de ancho. Estos números, llamados TDP (Thermal Design Power), describen aproximadamente el flujo de calor en una única pieza de silicio”.
El Managing Director prevé que el enfriamiento líquido seguirá una trayectoria ascendente en los próximos años. “Entre los clientes de Equinix, muchos ya están utilizando GPUs e implementando o evaluando métodos de enfriamiento líquido, especialmente para cargas de trabajo que requieren baja latencia e interconexión”.
Él añade: “En Equinix, hemos estado invirtiendo durante años en el desarrollo de la infraestructura necesaria para la adopción de enfriamiento líquido por parte de nuestros clientes, y en diciembre de 2023, anunciamos planes de expansión del soporte para tecnologías avanzadas de enfriamiento líquido, como el direct-to-chip, en más de 100 de nuestros Data Centers en todo el mundo, incluido São Paulo”.
La nueva revolución en el diseño
Jose Alberto Llavot, PreSales & BDM Manager en Schneider Electric, afirma que algunas de las principales tendencias del mercado en la región incluyen primero el desarrollo de instalaciones de hiperescala con enfoque a la sostenibilidad, soluciones empresariales enfocadas a las aplicaciones de edge computing e integración de tecnologías de automatización. “En Data Centers existentes, el enfoque está hacia la eficiencia energética, la adopción de la nube hibrida, seguridad cibernética y monitoreo remoto para una gestión más eficaz”, comenta.
Llavot también considera que el incremento constante de soluciones de IA está constituyendo la nueva revolución en el diseño, construcción y operación. “La IA está demandando que los gabinetes de servidores para esta tecnología exijan cantidades de energía eléctrica ultraalta y en consecuencia generen cantidades de calor difícil de manejar por los medios tradicionales de enfriamiento. Los servidores empleados para aplicaciones de IA permiten una gran cantidad de procesamiento de información en cada vez menos espacio físico”, explica.
Él afirma que por tal motivo lo que la Inteligencia Artificial está planteando desde el punto de vista de la infraestructura es la concentración de cargas eléctricas y térmicas en menor footprint.
“Esto está reformando la forma en la que distribuimos energía directo al servidor y sobre todo, utilizando sistemas de enfriamiento líquido directo al servidor con capacidades de extracción de calor mayores a los sistemas tradicionales. El cambio en las instalaciones eléctricas y mecánicas que implica la IA están replanteando en lo más básico la forma de habilitar la operación de los servidores en el Data Center”.
IA impulsa las nuevas inversiones y tecnologías alternativas
Marcos Paraíso, Vice President of Business Development en Modular Data Centers, señala que con la IA se despliega la necesidad de grandes capacidades de infraestructura para acomodar grandes volúmenes de servidores utilizados para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático e IA, y la creciente densidad de potencia requerida por ellos para su funcionamiento.
“En este sentido, un rack de servidores con GPUs puede requerir entre 20 kW y llegar a 100 kW o más en su capacidad máxima. Actualmente, ningún Data Center en Brasil está preparado para satisfacer este tipo de requisitos en grandes volúmenes. Esto impulsa nuevas inversiones y la necesidad de utilizar necesariamente tecnologías alternativas basadas en refrigeración líquida. En este momento estamos discutiendo algunos proyectos con este tipo de requisitos y hay preocupación de poder no solo satisfacer esta demanda hoy, sino también la perspectiva de requisitos aún mayores en el futuro”, afirmó Paraíso.
Horacio Rodríguez Sánchez Aldana, IT Country Sales Manager Mexico, Central America, and Caribbean, en Rittal, destaca el papel de la IA en la operación. “La IA puede analizar grandes cantidades de datos, predecir patrones de consumo de energía y optimizar la distribución, así como monitorear constantemente los equipos y el entorno y predecir cuándo es necesario realizar mantenimiento, así como automatizar tareas repetitivas”.
Diseño Generativo
Sonia Keiko, VP de Nuevos Negocios e Innovación en Engemon Ingeniería, considera que el sector está avanzando hacia una dirección optimista y con herramientas transformadoras. “Podemos mencionar una de las principales herramientas: el diseño generativo que, a partir de los requisitos previamente establecidos por el usuario, genera una serie de opciones de diseño de espacio, volumetría y confort térmico para que el usuario cualificado tome mejores decisiones”.
“Además”, añade Keiko, “se reduce el tiempo de respuesta ante fallos, ya que la inteligencia artificial dirige el mantenimiento hacia un enfoque predictivo proactivo, prediciendo con mayor precisión la vida útil de componentes vulnerables, la fuga térmica de dispositivos y las fugas en el sistema de enfriamiento”.
Ella también destacó otras tendencias clave. “La industrialización de la construcción, a través de estandarizaciones, metodologías BIM y preensamblajes, surge de la necesidad de mayor agilidad en los proyectos para satisfacer las demandas, así como la sostenibilidad, que actúa como un pilar fundamental para que los grandes Data Centers adopten ciertas prácticas en busca de mejores condiciones de financiamiento”.
Junto con estos factores, Keiko destaca que la eficiencia energética en equipos y metodologías es crucial, ya que la demanda de energía es uno de los mayores desafíos en la implementación de estos proyectos.
“Finalmente, hablando del futuro, el mantenimiento predictivo se convertirá en un recurso básico e igualmente esencial. Es decir, el mantenimiento previo al evento, como el enfriamiento distribuido, que al presentar subsistemas independientes no impacta en el funcionamiento de otros dispositivos cuando hay una falla en uno solo”.
Edge Data Centers siguen siendo tendencia
Manuel Rangel, Director de Negocio de Data Center en Gaya, señala que en Latinoamérica, las tendencias en la construcción de centros de datos están siendo moldeadas por factores clave que van desde la creciente demanda de servicios en la nube hasta los avances tecnológicos y las regulaciones gubernamentales.
“Con el aumento de la adopción de servicios en la nube por parte de empresas y organizaciones en toda la región, se está observando una mayor demanda de centros de datos para alojar y administrar estas operaciones en la nube. Los proveedores de este tipo de servicios están invirtiendo en la construcción de Data Centers regionales para ofrecer servicios más rápidos y confiables”.
“Además”, añade Rangel, “En algunos países de Latinoamérica, se están viendo colaboraciones entre el sector público y privado para fomentar la inversión en infraestructura de Data Centers. Estas asociaciones pueden ayudar a acelerar el desarrollo de Data Centers de última generación al tiempo que cumplen con los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo”.
Según Rangel, con el crecimiento de aplicaciones y dispositivos IoT (Internet de las cosas), también se está viendo un aumento en la demanda de Data Centers edge. “Estos están diseñados para proporcionar procesamiento de datos más cerca de donde se generan, lo que ayuda a reducir la latencia y mejorar el rendimiento de las aplicaciones”.
Data Center Modular y Sostenibilidad
Fabio Pezutto, Commercial & Marketing Superintendent en Afonso França Ingeniería, afirma que además de la búsqueda tradicional de eficiencia energética y sostenibilidad, una tendencia que continúa siendo importante es la modularidad en la construcción, permitiendo escalabilidad y flexibilidad para satisfacer las demandas en constante evolución. “También hay un enfoque creciente en la ciberseguridad y el cumplimiento de las regulaciones locales, debido a la importancia de los Data Centers en la protección de datos”, añade.
Para los próximos años, Pezutto evalúa que el mercado de Data Centers sigue siendo “bastante tradicional” y cualquier cambio pasa por un período de desarrollo resiliente. “Pero podemos anticipar un aumento significativo en el uso de energías renovables, impulsado por preocupaciones ambientales y la búsqueda de eficiencia energética. Además, se espera un avance en la automatización de las operaciones de los Data Centers, respaldado por la implementación de tecnologías como el aprendizaje automático y el monitoreo remoto. La demanda de infraestructura preparada para soportar tecnologías emergentes, como 5G y edge computing, también debería impulsar cambios significativos”.
