Cuando Internet comenzó a expandirse rápidamente, en la década de los 90, muchas personas esperaban con entusiasmo la llegada de un nuevo miembro a la familia: el ordenador personal. Junto con la emoción, también había cierto temor en el aire.

¿La máquina podría reemplazar a trabajadores, hacer obsoletos los libros en papel y desaparecer las reuniones familiares en persona? ¿Hasta qué punto el internet cambiaría nuestras vidas?

La posibilidad de que las tareas que una vez fueron realizadas por humanos fueran automatizadas por máquinas y robots fue una preocupación constante. Pero, a pesar de que algunas profesiones fueron reemplazadas por la tecnología, la mayoría de los trabajos no desaparecieron. En cambio, la tecnología se convirtió en una herramienta complementaria que ayudó a los trabajadores a realizar tareas de manera más eficiente.

Años más tarde, presenciamos el boom del surgimiento de nuevas herramientas de Inteligencia Artificial, como el ChatGPT, de OpenAI, entre otras iniciativas de grandes empresas - como Microsoft, Google y Amazon - con una amplia gama de servicios para el desarrollo de aplicaciones de AI.

En el mundo del Data Center, vemos también la implementación de nuevas herramientas de automatización, que pueden simplificar tareas, reducir el fallo humano y el tiempo de puesta en servicio de diferentes aplicaciones.

De acuerdo con la consultora Gartner, en 2025, la mitad de los Data Centers en la nube implementarán robots avanzados con capacidades de Inteligencia Artificial y Machine Learning, lo que dará como resultado una eficiencia operativa un 30% mayor. Según la organización, 70% de las empresas utilizarán herramientas de automatización en su infraestructura.

¿Las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial podrían, entonces, sustituir al operador del Data Center? DCD habló con expertos de la industria sobre la temática.

Demanda de operadores llegará a 2,3 millones

Según un informe reciente del Uptime Institute, es probable que el Data Center se enfrente a una escasez continua de trabajadores, incluso cuando la Inteligencia Artificial sea cada vez más frecuente en la gestión. De hecho, la demanda de operadores humanos aumentará a 2,3 millones en 2025, incluso cuando más del 90 % de los ejecutivos de TI esperan que la IA asuma muchas de las tareas rutinarias y repetitivas de la gestión de datos e infraestructuras. Pero, según los entrevistados por DCD, el operador del Data Center deberá adaptarse a los cambios.

Para Alex Sasaki, Director de Aplicaciones Tecnológicas y Gestión de Ventas de Vertiv Latinoamérica, las herramientas serán un complemento a la actuación de los operadores del Data Center.

“El avance tecnológico siempre ha creado nuevas carreras y la necesidad de profesionales cualificados. Hoy en día, vemos varios puestos de trabajo relacionados con las nuevas tecnologías como el Big Data, los medios digitales y las aplicaciones de servicios que no existían hace una década”, explica Sasaki, que añade: “Nuevas herramientas como la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías de monitorización complementan las actividades realizadas por los profesionales y ayudan en la toma de decisiones. Es importante invertir en formación y actualización para que los profesionales puedan utilizar todo el potencial de estas herramientas y de las nuevas que vayan surgiendo”.

Alto costo

Juan Felipe Echeverri, Coordinador Data Center y Sitios Técnicos de GTD Colombia, señala que la implementación de estos sistemas en primera instancia tiene un alto costo. “Si lo comparamos con el valor de contar con mano de obra calificada en sitio, sería mucho más económico, viéndolo más desde las áreas administrativas y gerenciales de la compañía”.

Según Echeverri, el profesional del Data Center debe estar en continua formación. “Como complemento a las habilidades electromecánicas previamente desarrolladas dentro del Data Center, es importante comenzar a incluir dentro del plan de formación, temas relacionados con el control y la configuración de sistemas automáticos, robótica e Inteligencia Artificial, ya que es una tendencia del mercado de los Data Centers a mediano plazo. Realmente, son pocas las empresas de Data Center que cuentan con personal propio que conozca y tenga experiencia sobre este tema puntual”.

Pablo Casado De Las Heras, Head of Global Data Center & Core Sites de Telefónica, destaca que el sector ya se ha automatizado desde hace varios años. “Muestra de ello es que el personal que trabaja en un Data Center, a cargo de las facilities es cada vez menor. La llegada de la IA y/o Machine Learning seguro que profundizará en esta máxima de eliminar al máximo las personas con el fin de reducir el fallo humano”, explica Casado, que añade: “En cualquier caso, siempre habrá un número mínimo de recursos (ya se está en esta situación en muchos Data Centers) y, por otra parte, estas tecnologías obligarán a que el personal tenga formación en el funcionamiento de estas aplicaciones y posiblemente se necesiten especialistas específicos que permitan integrar las mismas a las instalaciones con el fin de sacar el mayor partido”.

De acuerdo con el Head of Global Data Center & Core Sites de Telefónica, aunque representen cambios, las herramientas no son una amenaza. “Sinceramente, creo que no sean una amenaza a sus trabajos, siempre pienso que la tecnología, independientemente que en un inicio pudiera ser un cambio de paradigma y generar dudas, al final siempre genera facilidades en el trabajo, y una vez implementada se evidencia que se trabaja de manera más eficiente y por ende mejor”.

Leandro Sulinscki, VP de Personal y Gestión de Scala Data Centers, afirma que la sinergia entre las tecnologías y el capital humano cualificado es esencial para mantener el crecimiento constante del Data Center. “La adopción de estas herramientas es una oportunidad para mejorar el mercado en su conjunto. La aplicación de nuevas herramientas de automatización, robótica e Inteligencia Artificial es un camino natural. Sin embargo, este proceso requiere profesionales altamente cualificados, capaces de trabajar con proyectos cada vez más complejos”, dijo.

De acuerdo con Sulinscki, las tecnologías son muy importantes para aportar más calidad, seguridad y eficiencia a las operaciones, además de ayudar a reducir los riesgos inherentes a las operaciones de las empresas del sector. “Por lo tanto, los profesionales de los centros de datos de los próximos cinco años tendrán que ser capaces de aplicarlas y manejarlas”, señaló Sulinscki .

¿Cómo debe ser el perfil del profesional del data center automatizado?

Para Andrés Mendoza, Regional Technical Manager de ManageEngine Colombia, la pandemia obligó a los gestores y operadores de Data Center a aprender una gran cantidad de conocimiento, en un período corto de tiempo, para implementar varias aplicaciones e infraestructuras. “Algunas de estas infraestructuras son críticas, otras no tanto, pero la realidad es que tuvimos que cambiar el modelo de trabajo para que cualquier tipo de información estuviese disponible en cualquier lugar. En la pandemia, empezamos a escuchar sobre la nube híbrida o ambientes híbridos, y también surgió la necesidad de automatización y optimización. Tuvimos que disminuir la cantidad de tareas manuales que una persona hacía”.

De acuerdo con el Regional Technical Manager, con las herramientas de automatización, no hay solo una persona detrás de una pantalla viendo si hay una alarma en rojo o si todo está funcionando. “Sino que requerimos que estos profesionales tengan visión de automatización, de seguridad, y también conocer cómo están estas aplicaciones, al lado del desarrollo, para entregar métricas. Apuntar donde hay que mejorar, reducir una carga, el tiempo de respuesta, para no tener que sufrir tanto como anteriormente. Cuando haya una falla, vamos a encontrar la causa raíz y tratar de mitigar el impacto".

Según Mendoza, las herramientas demandan más expertise del personal. "El operador tendrá que enfocarse en problemas más complejos y estar bien capacitado para poder manejar este tipo de situaciones o excepciones. Los humanos vamos a crecer internamente, y nuestras habilidades van a resolver problemas más complejos, trabajando de la mano de la automatización".

Él finaliza: "Alguien que fue especialista en infraestructura física hace 10 años, a día de hoy necesitamos que se adapte y tenga estos conocimientos, armando la estrategia de capacitación continúa a nivel interno. Las certificaciones nos ayudan, pero no son el único método, también alguien interno puede transmitir este conocimiento. Compartir el know how hacia otros de forma interna también es importante, y las organizaciones deberían pensar en esto".

¿Qué dice el ChatGPT?

Para finalizar el reportaje, preguntamos al ChatGPT: ¿La inteligencia artificial va a sustituir al operador de Data Center?

Esta fue su respuesta:

“Es poco probable que la inteligencia artificial (IA) sustituya por completo a los profesionales del Data Center en el futuro cercano. Aunque la IA está avanzando rápidamente y se está utilizando cada vez más en el sector de los centros de datos, todavía se necesitan habilidades y conocimientos especializados para mantener y administrar un Data Center de manera efectiva.

Los profesionales del Data Center tienen habilidades en áreas como la gestión de redes, la virtualización, la seguridad, la administración de servidores y el almacenamiento de datos, que son esenciales para mantener un Data Center en funcionamiento de manera segura y eficiente. Aunque la IA puede automatizar algunos de estos procesos, todavía se necesita un equipo humano para supervisar y realizar tareas más complejas, como la solución de problemas, la optimización de la eficiencia energética y la implementación de nuevas tecnologías.

En lugar de sustituir a los profesionales del Data Center, la IA podría ayudar a mejorar su eficiencia y productividad al automatizar algunas tareas repetitivas y permitirles centrarse en tareas de mayor valor añadido. Además, la IA también puede ayudar a los profesionales del Data Center a tomar decisiones más informadas al proporcionarles datos y análisis en tiempo real sobre el rendimiento y la eficiencia del Data Center”.

Conclusión: Los humanos y la IA están de acuerdo.