El sector de la informática sanitaria está sufriendo una gran cantidad de depósitos de datos y esclerosis de redes. Una prescripción de Edge Computing podría ayudar al paciente a salir adelante, pero el tratamiento necesitará expertos para administrarlo sin efectos secundarios graves.
Desafortunadamente, el sector de la salud está experimentando una rápida metamorfosis de la infraestructura, agravada por Covid-19, que podría obstaculizar gravemente los procesos de pensamiento de cualquier organización.
Es un problema generalizado, que ha sido diagnosticado en muchos sectores de la industria, por ejemplo, por el índice de gravedad de datos de Digital Realty, que revela que grandes cantidades de datos, almacenados sin el debido cuidado, pueden crear estasis y resistencia al cambio en las organizaciones.
El paciente (computación global en todos los sectores) tiene un metabolismo de datos de 1,5 exaflops, pero deberá mostrar niveles masivos de mejora si puede convocar los 9 exaflops adicionales necesarios para procesar los 15 zettabytes de información que se almacenarán en su cerebro para 2024. , según el análisis de Interxion.
En resumen, sin apoyo, las extremidades de la red pueden experimentar el equivalente en TI de la neuropatía periférica.
El síndrome es particularmente agudo en el sector de la salud debido a dos de las muchas reacciones al Covid-19: el trabajo a distancia y la investigación.
Permanentemente remoto
La tendencia de la consultoría remota no se revertirá después de Covid-19. Una consecuencia permanente del bloqueo es que las instalaciones para respaldar la terapéutica digital aumentarán en un 69 por ciento cada año, según Juniper Research, que proyecta ingresos de $ 53.4 mil millones para 2025. Las estimaciones de los volúmenes proyectados de datos de investigación médica fluctúan enormemente porque el crecimiento es tan furioso con empresas como GlaxoSmithKline, la construcción de supercomputadoras de 400 petaflops en toda Europa para acelerar la investigación de medicamentos.
Basta decir que organismos como la International Covid-19 Data Alliance (ICODA) ven los problemas de infraestructura de TI, en lugar de los volúmenes de datos, como el principal desafío para su progreso, según un seminario de ICODA impartido en marzo de 2021.
La informática de punta no puede ser una panacea universal para el sector de la salud porque esta es una categoría de servicio con una historia complicada. Y los desafíos varían según la cultura y la infraestructura.
En el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, la cultura de gestión puede ser más difícil de conciliar que las conexiones de alimentación, refrigeración o comunicaciones.
Si bien las empresas privadas tendrán un gerente de operaciones y un gerente de instalaciones con roles bien definidos, un hospital tiene personal de TI que no sabe nada sobre racks de energía, enfriamiento y comunicaciones. Esto no es un problema, si el proveedor de servicios puede gestionar estas decisiones por el cliente, pero poner las instalaciones en funcionamiento es un desafío inicial masivo.
Conseguir una habitacion
El simple hecho de encontrar un lugar en un hospital para un pequeño microcentro de datos autónomo es un problema, según un proveedor de servicios con el que hablamos, que ha trabajado en la instalación de Edge IT en hospitales: “La parte más difícil de nuestro trabajo de computación Edge para los es encontrar una habitación".
El mayor desafío es la escala de tiempo. Un líder de proyecto de TI puede tomar una decisión instantánea sobre la necesidad de servidores, pero los proveedores pueden pasar tres meses simplemente tratando de conseguir una reunión con el jefe de departamento adecuado. Podría ser el jefe de operaciones, podría ser el administrador de la propiedad. No hay una sola persona haciendo restallar el látigo.
En un proyecto, un hospital nombró a un instalador para crear un centro de datos local. El proveedor de servicios aconsejó al instalador sobre las mejores opciones y esperó instrucciones mientras se procesaban los informes. En la consulta inicial, el instalador vio una sala que era ideal para albergar un centro de datos local. Meses después se enteraron de que se asignó otra habitación. Ahora tenían que conectar la energía necesaria, y eso llevó ocho meses. Cuando todo estuvo listo, llegó la noticia de que el edificio estaba a punto de ser demolido.
“En un hospital tuvimos que caminar durante años para ver si podíamos calzar algo”, dijo un instalador que pidió no ser identificado. “Si nadie te da un espacio, tienes que ir al aparcamiento o al rincón de una habitación”.
Monitoreo y enfriamiento
Existe un patrón general de instalación en los hospitales: uno o dos grandes centros de datos (un sitio de computación y una instalación de recuperación de desastres) con múltiples salas de comunicaciones discretas e informales escondidas, cada una con algún tipo de sistema de alimentación ininterrumpida (UPS). Puede haber 200 sistemas UPS repartidos por el campus del hospital y son difíciles de encontrar e imposibles de administrar.
La ventaja es que esto genera más ventas para los proveedores de servicios; pueden monitorearlos de forma remota a través de la plataforma DCIM incorporada y reunir toda la información para el cliente.
Proporcionar centros de datos en contenedores que utilizan refrigeración líquida, como parte de un paquete de computación Edge, resuelve múltiples problemas en el caso de un hospital. Dado que sumerge los servidores en líquido, eso evita cualquier probabilidad de incendios provocados por circuitos sobrecalentados (el polvo es un problema importante en el tipo de habitaciones que se ofrecerán en un hospital). La inmersión también evita que las escamas de metal salgan despedidas sobre las placas y provoquen un cortocircuito en la computadora.
IA para el cuidado
En los proveedores de servicios de salud privados, donde la toma de decisiones es más rápida, el desafío es adaptarse lo suficiente a las circunstancias. Las residencias de ancianos ejemplifican otro aspecto de cómo Edge Computing puede resolver problemas de congestión y cumplimiento.
Covid-19 ejerce una gran presión sobre el personal en los hogares de ancianos, lo que les dificulta encontrar el tiempo para controlar a sus pacientes. Mientras tanto, también tuvieron que lidiar con nuevas leyes de privacidad que limitaban la cantidad de cámaras de vigilancia que podían llevarse a cabo.
Una solución al problema se creó en la Universidad de Ámsterdam (UoA), donde el Dr. Harro Stokman inventó una forma de utilizar la inteligencia artificial para dar sentido a los patrones de eventos en cada habitación.
La legislación restringió el tiempo que los humanos pueden observar a los pacientes a través de cámaras de video. Sin embargo, no existen tales limitaciones en una computadora y, si se considera lo suficientemente inteligente, se puede confiar en el juicio de la máquina sobre el bienestar de un paciente. Esta era la lógica del sistema de inteligencia artificial Kepler Night Nurse (KNN) de Stokman, que observa a los pacientes y decide si los eventos (como una caída) necesitan intervención.
El problema es que el sistema KNN crea demasiados datos para cargar en la nube sin crear grandes cuellos de botella y facturas de comunicaciones. En respuesta, la empresa derivada de UoA, Kepler Vision Technologies (KVT) construyó un Edge Box para manejar todos los datos localmente, utilizando el módulo Jetson Xavier NX de factor de forma pequeño de Nvidia. El nodo de Edge Computing puede procesar datos localmente y mejorar la calidad de la inteligencia recopilada. Al localizar el análisis, se envían menos datos a la nube para su procesamiento.Aún se necesita infraestructura
Crear hardware de computación perimetral es una cosa. Pero, ¿de dónde vendrá la infraestructura de apoyo?
El observador de la industria de las telecomunicaciones móviles Dean Bubley, fundador de Disruptive Analysis, advierte que las expectativas creadas para 5G no son realistas, especialmente en lo que respecta a los sistemas de soporte que necesitan tiempos de respuesta instantáneos.
Sin embargo, hay muchas aplicaciones nuevas en las que la latencia tiene que ser mucho mejor. Es posible que un endoscopio o una herramienta de microcirugía deba responder a los controles y enviar retroalimentación háptica 100 veces por segundo, es decir, cada 10 ms. Se están proponiendo drones para el transporte de medicamentos entre hospitales, pero estos dispositivos voladores deben reaccionar en dos milisegundos a una señal de control, o un riesgo reconocido localmente. También es dudoso que el 5G pueda ofrecer la latencia que necesitan los sensores de fotones utilizados en la investigación, que deben funcionar con duraciones de picosegundos.
¿Fibra al rescate?
Una de las respuestas de EE.UU al desafío de la infraestructura es el acceso abierto o la red de fibra óptica competitiva, como la oferta FiberCity de SiFi Networks. SiFi promete que esto permite el acceso a múltiples proveedores de servicios y rutas geográficamente diversas en una red de fibra óptica que brinda un 99.9999 por ciento de confiabilidad.
En este modelo, una red de fibra en toda la ciudad pasa por cada hogar y negocio y proporciona efectivamente a cada empresa una red privada. Esto podría crear una red privada en toda la ciudad, segura desde Internet, para entregar datos a hospitales y organismos de investigación a través de conectividad simétrica de alta velocidad.
Esto les daría menos problemas para enviar datos a través de la nube, según el director ejecutivo de SiFi Networks, Ben Bawtree-Jobson.
El almacenamiento de archivos localmente crea problemas para compartir con consultores fuera del sitio e internacionalmente. El almacenamiento en la nube de tamaño adecuado podría acercarse más a la colaboración fluida entre consultores.
“La pregunta entonces es cuánto ancho de banda se requiere y las redes de fibra óptica al 100 por ciento resuelven este problema”, dice Bawtree-Jobson.
Mientras tanto, Juniper Research informa que los jugadores móviles se están asociando en todo el mundo para construir la infraestructura de computación Edge móvil. Entre ellos, AT&T en los EE. UU., LG / Google en Corea del Sur y el 5G Future Forum están gastando $ 8,3 mil millones, para 2025, en el equivalente en red de los sistemas de soporte vital para todos esos sistemas Edge.
De modo que las perspectivas del paciente se ven mejor. Pero vigile los monitores.