DataCenterDynamics ha llevado a cabo un estudio de mercado para analizar la gestión y operación de Data Centers en Latinoamérica.
Gracias a este informe, DCD pudo abordar las tendencias tecnológicas que están siendo adoptadas en los centros de datos, los factores que impiden el proceso de automatización, la implantación del DCIM, los desafíos en la gestión del Data Center, los criterios de inversión en herramientas, el impacto de la IA en los centros de datos, entre otras cuestiones importantes para la industria. Participaron especialistas de varios países de Latinoamérica.
De acuerdo con el informe, solo el 19,80% de los encuestados en Latinoamérica considera que su Data Center está automatizado, un número notablemente bajo dada la importancia de la automatización en este entorno. El 37,62% ha comenzado el proceso de automatización, pero queda mucho por avanzar, mientras que el 38,61% no considera su centro de datos automatizado y el 3,96% no está interesado en automatizar su Data Center.
Aunque solo el 37,62% haya empezado el proceso de automatización, en una segunda pregunta de la encuesta, el 78,21% de los encuestados planea trabajar en un nuevo proyecto de monitoreo o automatización en los próximos 12-24 meses. Este hallazgo subraya la importancia que la industria otorga a la optimización de procesos y la mejora de la eficiencia mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas.
Cuando se les preguntó sobre qué áreas dentro del Data Center estaban aplicando o planeaban aplicar la automatización, se observó que una parte significativa de los encuestados está invirtiendo en automatización dentro de sus Data Centers en varios sectores clave. Entre las opciones seleccionadas, la eficiencia energética es la más mencionada, con un 24,66% de los participantes indicando que ha aplicado o planea aplicar automatización en este ámbito.
Además, el 22,90% ha señalado que está aplicando o planea aplicar automatización en la gestión de incidentes dentro de la infraestructura de misión crítica.
De acuerdo con Marcel Saraiva, Sales Manager de la división Enterprise de NVIDIA en Brasil, las ventajas de monitorear un Data Center son diversas, desde la optimización de recursos y la automatización de tareas rutinarias, hasta la identificación rápida de fallas o problemas, el ajuste de la capacidad basado en demandas en tiempo real, la identificación de patrones de uso de recursos - lo que permite una planificación más eficiente de las actividades, la ejecución y programación de actividades de mantenimiento preventivo.
“El monitoreo no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza la conformidad, la seguridad y la adaptabilidad a las demandas tecnológicas. Esto ayuda a mantener un entorno robusto y alineado con los objetivos de la empresa”, explicó Saraiva.
En cuanto al nivel de automatización, el especialista de NVIDIA explica que existe el básico, donde se realizan tareas simples como la programación de copias de seguridad, por ejemplo. “Hay una automatización avanzada, que se implementa para gestionar y coordinar flujos de trabajo más complejos. Y, finalmente, la automatización autónoma, que tiene capacidad de automatización adaptativa y predictiva, con respuestas automáticas. En este nivel, los sistemas tienen la capacidad de aprender basándose en datos y patrones de uso. Puede contar con la ayuda de la inteligencia artificial, además del aprendizaje automático (Machine Learning), para alcanzar la máxima eficiencia”, detalló.
Para Saraiva, así como en otras regiones, una serie de factores pueden impactar la modernización de los Data Centers, y en América Latina no es diferente. “El presupuesto limitado de algunas organizaciones puede dificultar la inversión en recursos significativos para la modernización de los centros de datos. Además, la infraestructura de red en algunas áreas de Latinoamérica influye en la eficiencia de las operaciones y, consecuentemente, en la implementación de tecnologías modernas”.
“Otro punto” - añade Saraiva - “es la escasez de profesionales calificados, que son esenciales para implementar soluciones disruptivas dentro de este entorno. Es necesario que las compañías adopten enfoques estratégicos si quieren superar estos desafíos”.
¿Qué impide el proceso de automatización de su Data Center?
DCD también consultó a los participantes sobre los obstáculos para la automatización del Data Center. El 33,33% de los encuestados señaló la inversión requerida como un impedimento para iniciar el proceso, mientras que el 18,90% afirmó que la "falta de una infraestructura tecnológica que pueda satisfacer los nuevos requisitos" es un factor que frena la automatización de su Data Center.
Por otro lado, el 17,91% eligió la falta de conocimiento de las herramientas como factor clave, y el 11,94% optó por la falta de capacitación del personal.
Aldo Kick Ochoa, Schneider Development Program en Schneider Electric, explica que la modernización de un Data Center requiere una inversión significativa en infraestructura, equipos y tecnología. “Los altos costos pueden ser un obstáculo para muchas organizaciones, especialmente para aquellas con presupuestos limitados. Además, algunas empresas en la región pueden no estar plenamente conscientes de los beneficios y las últimas tendencias en modernización de Data Centers. La falta de conocimiento sobre las nuevas tecnologías y mejores prácticas puede retrasar la adopción de soluciones más avanzadas”.
Según Ochoa, la resistencia al cambio y la falta de apoyo interno también pueden ser factores que dificultan la modernización de los Data Centers. “Esto puede deberse a la falta de comprensión de los beneficios o al temor a interrupciones en las operaciones existentes.
A pesar de estos desafíos, es importante destacar que la modernización de los data centers en Latinoamérica está en marcha y cada vez más empresas están adoptando soluciones innovadoras. Con el tiempo, se espera que la conciencia, el acceso a la tecnología y la infraestructura mejoren, facilitando aún más la modernización de los data centers en la región”.
José Manuel Bonilla, Systems Engineering Leader CALA en CommScope considera que son muchos los elementos que influyen en la modernización de un centro de datos, independientemente de la región del mundo en donde se ubiquen. “Todos esos factores deben de conjuntarse para lograr que sean más eficientes, escalables, sostenibles, y generadores de negocio. Entre esos factores está su agilidad para incrementar su desempeño, sus costos operativos, y la disponibilidad para crecer su infraestructura”.
¿Qué tendencias tecnológicas han sido adoptadas en el Data Center?
Las herramientas de Data Center Infrastructure Management (DCIM) y Building Management System (BMS) siguen siendo fundamentales en los Data Centers para asegurar un rendimiento óptimo y la disponibilidad continua. El 30,20% de los encuestados adoptó el DCIM en su Data Center, mientras que el 27,51% optó por el BMS. Otras herramientas usadas por los participantes en el estudio fueron: Machine Learning (14,09%), Inteligencia Artificial (10,73%), Robótica (6%), Gemelos digitales (4%), Realidad aumentada (3,35%) y otros (4,03%).
Víctor Juárez, Technical Systems Engineer explica que el BMS y el DCIM son capaces de controlar funcionamientos como la apertura y el cierre de puertas de los gabinetes o incluso de los outlets de las PDUs que hacen la distribución en el tramo final. “En el monitoreo captas métricas, las analizas y las llevas al dashboard, mientras que en un tema de control, ya sea por un DCIM o un BMS, tomas el mando de estos assets”, explica.
“Las ventajas que tienen estos sistemas”, - añade Juárez - “como los que maneja Panduit en su portafolio, son vastas: desde control de seguridad con la apertura y cierre de puertas, hasta poder realizar mantenimientos predictivos, evitar apagones, identificar tendencias para una mejor planificación de capacidad, etc. Además, en una encuesta realizada por el Uptime Institute este año a diferentes vendors, se dio a conocer que 2 de cada 3 vendors avistan que la adopción de los sistemas de DCIM continuará incrementándose al menos en los próximos 5 años, en gran parte por las regulaciones internas que tienen los usuarios finales, en cuanto a estar colectando métricas de eficiencia energética”.
Para Julian Patiño, Technical Architecture Manager Latinoamérica en ManageEngine, generar una buena práctica de gestión de un centro de datos implica la combinación de recursos humanos, procedimientos, un marco de trabajo definido y avalado por la industria, una herramienta tecnológica que permita medir y, con base en ello, gestionar y planificar los desafíos existentes y a futuro.
“Todo lo referente a automatización debe estar acompañado en lo posible por un componente de aprendizaje automático que nos permita identificar el impacto y el nivel de criticidad de una falla y rápidamente definir parte de los procesos asociados a la motorización en cuanto a evaluar si es una tarea repetitiva que pueda ser automatizada o que un procedimiento pueda ser resuelto de forma automática mediante un script o una acción ejecutable por una plataforma. Existen niveles de automatización: primero enfocados al descubrimiento de variaciones en umbrales aplicando estadística y heurística, segundo automatización enfocada a prevenir fallos, y tercero, automatización enfocada a remediar caídas y recuperar lo más pronto posible”, explica Patiño.
José Manuel Bonilla, Systems Engineering Leader CALA en CommScope destaca los sistemas de cableado estructurado en Data Centers. “Los AIM contribuyen a tener una operación más eficiente, a escalar hacia nuevas velocidades de transferencia de información, a lograr los objetivos de sostenibilidad y, en consecuencia, a generar más negocios. Incorporar a su operación un sistema automatizado para la gestión del cableado le permite al centro de datos incrementar su desempeño al lograr un aprovechamiento óptimo de cada uno de los cables y puertos en él disponibles, reducir sus costos de operación al ocupar en forma efectiva al personal responsable de los cambios-movimientos-adiciones, y expandir su infraestructura ágilmente para crecer su capacidad de atender más negocios”.
¿Ha implementado DCIM en su instalación?
El 42,57% de los encuestados ha utilizado DCIM en sus instalaciones. Esto sugiere que una parte significativa de las empresas reconoce el valor de implementar herramientas de gestión de infraestructura de Data Centers para optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia. Además, el 10,89% de los encuestados que aún no ha utilizado DCIM tiene la intención de hacerlo en el futuro, mientras que el 46,54% no ha adoptado la tecnología.
Cuestionados sobre cuáles fueron las razones por las que no han implementado la herramienta, el 47,52% ha señalado que debido al coste de inversión, el 15,84% no tiene los recursos de personal ni los conocimientos para la implementación, el 12,87% por el tiempo de implementación, el 12,87% debido a que su infraestructura sea muy antigua, en cuanto el 10,90% no lo ve útil.
“Un buen Data Center necesita tener un centro de control y monitoreo que opere las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y que concentre/procese toda la información recolectada. También es esencial contar con una excelente infraestructura de red que interconecte todos estos dispositivos con el centro de control y monitoreo. Otro elemento crítico es un equipo altamente capacitado para tomar decisiones rápidas, evitando tiempos de inactividad y pérdidas de eficiencia”, declaró Francisco Sales, Service Director LATAM en Vertiv.
En cuanto a las herramientas de automatización, Sales destaca la IA, el BMS, el DCIM y el software de virtualización de servidores. “Según su perfil, cada Data Center define su objetivo para la implementación de herramientas de control y monitoreo. Es posible configurar desde el nivel básico de control y monitoreo hasta el avanzado, utilizando herramientas de IA y aprendizaje automático”, explica Sales.
Darwing Tobar, Category Manager Latam en Hewlett Packard Enterprise, afirma que sin duda cada vez la demanda de clientes busca las mejores herramientas de monitoreo con el objetivo de optimizar sus operaciones. “Será el denominador común cuando se piense en una solución de Data Center y esto por supuesto nos obligará a los diferentes fabricantes de tecnología de hardware y software a crear y rediseñar plataformas más flexibles, más integrables y por supuesto esto hará que el mercado sea mucho más competitivo haciendo que la oferta de valor realmente sea muy diferenciada”.
¿Cuál es el principal desafío para la gestión del Data Center?
El 43,56% de los encuestados identificó la gestión de la energía como el principal desafío. Otros desafíos mencionados por los participantes fueron: el aumento de capacidad (11,88%), disponibilidad y confiabilidad (10,89%), gestión del ciclo de vida de los activos (8,91%), gestión de recursos de hardware, software y de red (6,93%), la seguridad cibernética (5,94%), la seguridad física (2,97%), resiliencia ante desastres (2,97%), escalabilidad (0,99%), escasez de talento (0,99%), y otros (3,97%).
¿Qué criterio de inversión usted está priorizando actualmente en su Data Center?
El 35,64% de los encuestados prioriza las mejoras en las instalaciones, como la actualización de sistemas de refrigeración o la renovación de sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS), lo que puede contribuir significativamente a mejorar la eficiencia energética del Data Center y reducir los costos operativos asociados con el consumo de energía a largo plazo.
Sin embargo, el 25,74% de los encuestados prioriza la monitorización para la toma de decisiones operativas más efectivas. La monitorización de los diferentes aspectos de un Data Center, como la temperatura, la humedad, el consumo de energía y el rendimiento de los equipos, proporciona información valiosa que puede utilizarse para optimizar el funcionamiento y la eficiencia del Data Center.
Otros criterios de inversión mencionados por los participantes en la encuesta fueron: ahorro de costes energéticos (17,82%), prolongar la vida útil de equipos TI como switches y servidores (6,93%), documentar los procesos de trabajo y mejorarlos para ahorro de costes operativos (5,94%), proyectos de innovación (3,97%) y otros (3,96%).
“Creo que es una tendencia cada vez mayor el desarrollo de sistemas complejos, precisos e integrados para ayudar en la operación y disminución de costos para las redes de Data Center. También considero que las informaciones por medio de monitoreo y control pueden ayudar las empresas con las cuestiones ambientales, sociales y gubernamentales (ESG) para que sean cada vez más efectivas en estos puntos. También hay una necesidad de cada vez más gestión debido a las nuevas tecnologías (ej.: inteligencia artificial, equipos activos con altísima taja de transmisión, crecimiento del ancho banda dos los usuarios finales, nuevas tecnologías móviles, hiperescalabilidad de los Data Centers, etc.)”, declaró Robson Diego Verbiski dos Santos, Ingeniero de Aplicaciones en Furukawa Electric.
Violaciones de seguridad
Afortunadamente, el 84,15% de los encuestados no ha experimentado una violación a la seguridad física o cibernética en su Data Center en los últimos 12 meses. Esto significa que la gran mayoría de los centros de datos están implementando medidas eficientes para proteger sus instalaciones de amenazas.
La seguridad física contribuye a garantizar la disponibilidad y la continuidad operativa del Data Center. Al prevenir incidentes como robos, daños por desastres naturales o sabotajes, las organizaciones pueden minimizar el tiempo de inactividad y mantener la operatividad de sus sistemas críticos.
En cuanto a la seguridad cibernética, los estudios revelan que Latinoamérica es una de las regiones más afectadas del mundo. Algunas de estas tácticas son el phishing, el uso no autorizado de marcas, la divulgación de información y el malware.
¿Su Data Center cuenta con un plan de recuperación de desastres?
Es imperativo que los líderes empresariales adopten un enfoque proactivo hacia la preparación para la recuperación ante desastres. Esto implica no solo invertir en tecnologías de mitigación y recuperación avanzadas, como sistemas de respaldo de energía, redundancia de hardware y planes de continuidad del negocio, como también desarrollar estrategias de gestión de riesgos que aborden tanto las amenazas tecnológicas como las naturales.
El 65,34% de los participantes en el estudio cuenta con un plan de recuperación de desastres, mientras que el 34,66% no lo tiene.
¿Cómo la IA va a revolucionar la forma en que abordamos la operación y el mantenimiento de los Data Centers?
Para el 33,67% de los encuestados, la IA va a fortalecer la resiliencia operativa mediante análisis predictivos de fallas críticas, mientras que para el 30,69% la IA facilitará la automatización de procesos y reducirá errores humanos.
Otras respuestas de los participantes sobre los beneficios de la IA fueron: la promoción de la eficiencia energética y la sostenibilidad (22,77%), la optimización de decisiones para enfrentar eventos extremos como terremotos o tormentas eléctricas (5,94%), la detección y mitigación de amenazas a la seguridad de la infraestructura (1,98%), facilitando análisis financieros para una gestión presupuestaria más eficiente (0,99%) y otros (3,96%).
Aunque los encuestados consideren la importancia de la IA, el 77,22% de los participantes afirmó, en otra pregunta del estudio, que no considera que los Data Centers en Latinoamérica estén adecuadamente preparados para estos cambios, mientras que solo el 22,78% opinó lo contrario.
A pesar de los avances en el desarrollo de la inteligencia artificial a nivel mundial, parece que Latinoamérica aún no ha logrado mantener el ritmo en la implementación de estas innovaciones en sus Data Centers.
Para Marcio Pilotto, Sales Engineer Senior Manager en Juniper Networks, en términos de tendencias para el monitoreo y control de Data Centers en los próximos cinco años en América Latina podemos esperar la integración con sistemas avanzados de inteligencia artificial. “No considero los generativos, sino los predictivos, que pueden examinar una gran cantidad de datos telemétricos provenientes de la infraestructura y correlacionar los eventos reportados, verificar tendencias de tráfico, aumento de tablas de rutas/MAC, vincular informes de vulnerabilidades y sugerir acciones, además de muchos otros datos y sugerencias, incluso tomar medidas inmediatas para evitar un desastre mayor”, explicó Pilotto.
¿Ha sufrido el impacto de la escasez de talento en la gestión y operación de su Data Center en el último año?
El 70,30% de los participantes ha experimentado el impacto de la escasez de talento en la gestión y operación de sus Data Centers durante el último año.
Esta cifra refleja una preocupante tendencia en la industria, donde la falta de personal calificado está generando desafíos significativos para mantener la eficiencia y la efectividad en las operaciones de los Data Centers.
Para superar la escasez de talento en la industria, las principales estrategias mencionadas por los encuestados fueron: ofrecer cursos de formación para profesionales ya contratados (34,65%), apoyo y más iniciativas de las grandes empresas del sector para invertir en la formación de nuevos talentos (19,80%), mejores condiciones de trabajo en el país de origen del trabajador, ya que muchos talentos de Latinoamérica buscan oportunidades en Estados Unidos y Europa (16,83%), mejores condiciones de trabajo en la industria del Data Center (14,85%), mayor divulgación de las oportunidades de trabajo en el sector (8,92%), y otras estrategias (4,95%).
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