La IA depende de una infraestructura crítica dominada por una cadena de suministro global altamente concentrada en el diseño y fabricación de chips avanzados, las memorias de servidores y los discos SSD. Esto plantea un problema central de soberanía tecnológica: ¿quién tiene realmente el control de la IA y cómo protegemos la soberanía de los datos al entrenar estos modelos?

Este episodio analiza cómo la dependencia de hardware y una cadena de suministro que no se va a arreglar a corto plazo (soportando subidas de precios y falta de stock) condicionan el desarrollo de la IA a nivel global y regional.

Se abordarán tres ejes principales: la concentración del suministro de hardware, el concepto real de soberanía en IA (más allá del software y los modelos), y las estrategias posibles para desarrollar capacidades sin control total de la infraestructura física, como la optimización de algoritmos para usar menos hardware y el giro estratégico hacia la inferencia en servidores locales (on-premise).

La sesión busca responder una pregunta clave: qué significa soberanía en inteligencia artificial en un mundo donde el cómputo, los chips y la infraestructura están fuera del control directo de la mayoría de los países, y cómo debemos prepararnos para el escenario del próximo año.