A empresa de videoconferência Zoom está reduzindo sua dependência da nuvem.
À medida que a demanda aumentou durante a pandemia, a empresa foi elogiada tanto pela Amazon Web Services (AWS) quanto pela Oracle como um caso de sucesso na nuvem, mas está voltando aos data centers de colocation em busca de margens mais altas.
"Nossa estratégia de data center é migrar mais para os data centers de colocation alugados, diminuindo nossa dependência dos serviços de nuvem para apoiar nossos clientes", revelou a Zoom em um relatório ESG.
"Com isso dito, a Zoom sempre manterá alguns aspectos de nossos serviços de produção suportados por serviços de nuvem."
Ao lado da AWS e da Oracle, uma apresentação do Formulário 10-K junto à SEC revela que a Zoom também usa o "Microsoft Azure para serviços gerenciados especificados pelo cliente de forma limitada".
No documento, a empresa afirma que opera "29 data centers de colocation em todo o mundo", um aumento em relação aos 17 em 2020. O relatório ESG observa que a Zoom "lançou adicionalmente cinco data centers 'NextGen' sobrepostos a alguns dos 29 mercados existentes", com um plano de "estabelecer os novos data centers NextGen e depois desativar as instalações antigas".
A Zoom não constrói seus próprios data centers, mas aluga espaço de colocation. A Equinix gerencia cerca da metade de suas instalações, com a Digital Realty como o segundo maior provedor.
As localizações dos data centers não são divulgadas, mas, em seu documento, a Zoom alerta que as instalações na área da Baía de São Francisco estão em risco de atividade sísmica. O documento também divulga um data center chinês.
"Planejamos continuar nossa prática de abrir novos data centers de colocation em todo o mundo para atender à crescente demanda", afirma o documento.
Em uma apresentação no KeyBanc Emerging Technology Summit desta semana, a CFO da Zoom, Kelly Steckelberg, afirmou: "Temos provedores de nuvem com os quais trabalhamos, especialmente quando lançamos algo novo para garantir que haja capacidade suficiente, mas depois, o mais rápido possível, trazendo isso de volta para nossos data centers."
A empresa afirmou que fazer isso melhoraria as margens, mas que estava investindo mais em computação para atender a mais cargas de trabalho de inteligência artificial.
