Dois ex-engenheiros do Google lançaram uma nova startup de chips de inteligência artificial.
Chamada MatX, a empresa construirá processadores projetados especificamente para admitir modelos grandes de linguagem (LLM). A empresa já arrecadou US$ 25 milhões (R$ 126 milhões), e o financiamento recente vem dos investidores em IA Nat Friedman e Daniel Gross.
Em uma entrevista com a Bloomberg, os cofundadores Mike Gunter e Reiner Pope disseram que se o Google conseguiu avanços ao tentar fazer com que os LLM funcionassem mais rápido, os objetivos da empresa era muito difusos, o que fez com os dois sentissem que não tinham outra solução a não ser fazer sozinhos e, dessa forma, focar no design de chips para processar os dados necessários para alimentar os LLM.
No Google, Pope escreveu softwares de inteligência artificial, enquanto Gunter projetou hardwares, incluindo chips, para que o software fosse executado.
De acordo com a Bloomberg, os sócios estão apostando que os processadores projetados pela MatX serão pelo menos dez vezes melhores no treinamento de LLM e na entrega de resultados do que os GPU da Nvidia. Teoricamente isso será conquistado eliminando o que os fundadores descreveram como “espaço adicional” colocado nos GPU para permitir que lidem com uma ampla variedade de trabalhos informáticos.
Por sua vez, a MatX focará em projetar chips de propósito único com um grande núcleo de processamento. A empresa já contratou “dezenas de funcionários” e espera finalizar a primeira versão de seu produto em 2025.
“A Nvidia é um produto realmente sólido e claramente o produto adequado à maioria das empresas... mas acreditamos que podemos fazê-lo muito melhor”, disse Pope à Bloomberg.
