É difícil escapar da conversa interminável sobre inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) agora. Embora muitas frases de efeito venham e vão, há poucas dúvidas de que a IA nos coloca à beira de uma das mudanças mais significativas que a sociedade já enfrentou – ela mudará a maneira como trabalhamos e nos divertimos e, o mais importante, veio para ficar.

O que isso significa para o Data Center é uma dobradinha – aumenta consideravelmente a capacidade que a indústria precisará oferecer e introduz o desafio de oferecer suporte a novas infraestruturas com capacidade de IA em instalações mais antigas.

A Align trabalha no setor há mais de 36 anos, oferecendo serviços completos de ciclo de vida do Data Center ao desktop. Seus serviços de Data Center incluem estratégia, projeto/construção, migração, descomissionamento e atualização, ao mesmo tempo em que atendem à necessidade sempre presente de expansão e consolidação das instalações existentes.

Quem melhor, então, para discutir os próximos avanços em IA na indústria de Data Centers? Conversamos com alguns dos principais stakeholders da Align – Tom Weber, diretor administrativo de Soluções de Data Center; Rodney Willis, diretor de desenvolvimento de negócios da Data Center Solutions; Simon Eventov, diretor assistente de Data Center Design & Build, e Tyler Miller, diretor regional de Data Center Sales, Texas.

A primeira parada em nossa exploração é uma análise de Tom Weber de por que a revolução da IA, ao lado de outros aplicativos de alta computação, não está apenas levando ao crescimento exponencial na construção de Data Centers, mas também à consolidação das instalações existentes para aumentar a capacidade.

“Em três a cinco anos, saímos de gabinetes funcionando com cinco, oito e 10kW e agora comumente vemos 40kW e além, e é impulsionado pela engrenagem e pela aplicação mais potente que está rodando nele. Isso pode ser elementar, mas são cargas mais densas e espaços menores, que criam problemas, porque antigamente teríamos um megawatt cobrindo 10 mil metros quadrados, e nos últimos anos são seis megawatts e talvez 15 mil metros quadrados”.

“Agora estamos vendo empresas administrando um espaço de 10 mil metros quadrados capaz de rodar um megawatt e nem um décimo do espaço está sendo usado. Então, temos um enorme espaço aberto com 20 gabinetes em uma configuração quadriculada em que estão todos rodando 50kW”.

“Um dos grandes desafios é encaixar toda essa energia em um gabinete e como você consegue resfriá-lo. Você não está mais apenas soprando ar frio na parte da frente. A maior coisa que vemos de uma camada física é se encaixar mais em um espaço menor e há prós e contras”.

“Obter resfriamento direto no nível do gabinete é um grande desafio. Aproveitar a infraestrutura de resfriamento existente geralmente requer o desligamento de uma parte dessa infraestrutura, que normalmente oferece suporte a outros clientes críticos que não podem arcar com nenhum tempo de inatividade. Este é um problema real ao tentar converter uma parte de uma instalação existente para suportar essas densidades mais altas. Hoje, novas construções e retrofits começaram a incluir projetos de resfriamento para incorporar melhor as tecnologias de resfriamento padrão com a capacidade de fornecer resfriamento direto às áreas que o exigem”.

Simon Eventov acrescentou: "Haverá segmentos específicos, particularmente em tarefas de alta computação, que permanecerão essenciais. Um excelente exemplo disso são os veículos autônomos, em que a proximidade é crucial. Também haverá um grande volume de dados, aprendizado contínuo e resultados que podem ser distribuídos em diversos locais”.

Edge da Razão?

Então, isso significa que o futuro está no Edge? Weber acha que não.

“A questão sempre voltará para um Data Center central. Veja Ashburn, Virgínia. Quando fui para lá pela primeira vez, há 12 anos, eu estava em uma fazenda de vacas. Agora você dirige pela estrada, e há Data Centers empilhados um ao lado do outro, como prédios de apartamentos no Brooklyn”.

“Devido a essa dinâmica, em muitos de nossos clusters regionais de Data Center, vimos muitas áreas simplesmente ficando sem capacidade elétrica para suportar um maior crescimento. Eu tenho essa visão de terra aberta, no meio do país onde há painéis solares e hectares de parques eólicos, e isso impulsiona o Data Center. Caso contrário, como você se autossustenta dentro do Data Center se não estiver na Islândia usando calor geotérmico?”.

Rodney Willis acrescenta: “Ou adotamos instalações micronucleares mais rapidamente? Já está sendo falado. Se podem alimentar um porta-aviões e um submarino, podem alimentar um pequeno Data Center. Mas esse é um olhar a longo prazo, há as questões regulatórias em torno disso e, em seguida, as questões sociais. A sociedade aceitará pequenos reatores nucleares por perto?”.

Impulsionar a revolução da IA é uma consideração importante – mas a IA está destinada a seguir o caminho das TVs 3D e do Google Glass? Certamente não parece assim o que está se configurando como uma revolução, em vez de uma moda.

“Por que você não tentaria utilizar machine learning e inteligência artificial para ajudar a tomar decisões?”, questiona Willis. “A verdadeira questão aqui é interpretar esses dados, deixar a tecnologia aprender sobre interpretações de dados com alguma ajuda manual, mas depois ter esse backup, para processos manuais, a IA apenas torna mais eficiente”.

Manter as luzes acesas é uma coisa – mas quem viu o filme Jogos de Guerra de 1983 pode questionar a sabedoria de colocar toda a nossa tecnologia nas mãos da IA, e é por isso que, como explica Willis, não podemos nos dar ao luxo de colocar redes neurais “imaturas” em serviço.

“Há uma razão pela qual não enviamos uma criança de 10 anos para o mercado de trabalho. Ela ainda tem aprendizado e treinamento para fazer. Somos basicamente pais de IA e machine learning. Estamos educando, ensinando, monitorando e corrigindo onde precisamos passar por esse processo antes de nos sentirmos confortáveis. Temos a responsabilidade pelo machine learning de IA para garantir que ele siga o caminho e entregue o resultado que queremos. Caso contrário, o que acontece quando essa criança de 10 anos se torna uma pessoa de 30 anos e te tranca para fora de casa?”.

Lado sombrio do Data Center

Segurança de robôs maldosos à parte, certamente parece improvável que estejamos nos aproximando de uma era de Data Centers “sombrios”, operados puramente por máquinas – como diz Weber.

“A IA vai entrar e ensinar robôs? Muitas das coisas que precisam ser feitas em um Data Center podem ser feitas por uma máquina. É preciso muito conhecimento para fazê-lo, mas é algo que poderia ser feito por um robô – mas os robôs precisam de supervisores, mecânicos e programadores humanos”.

As pessoas permanecerão para sempre parte integrante dos Data Centers, embora esse cenário apresente um conjunto único de dificuldades, já que os Data Centers dependem exclusivamente de GPUs e precisam de resfriamento constante, levando a efeitos colaterais significativos que devem ser mitigados.

“Você já esteve em um Data Center executando IA pura?”, pergunta Willis. “Concluímos um, há algumas semanas e o ruído de fundo era de mais de 100db depois que o equipamento estava funcionando. A poluição sonora desse ambiente é inacreditável”.

“Com certeza!”, completa Weber. “Existe um grande mercado de fones de ouvido com microfones que têm canais, só para você poder conversar com as equipes do projeto. É impressionante o quão barulhentas essas GPUs, todas amontoadas em pequenos espaços, podem ser. Trabalhar por longos períodos dentro desses ambientes é extremamente estressante. Acho que o número de funcionários vai diminuir, devido à previsibilidade operacional proporcionada pela IA, e permitirá cada vez menos períodos de estar dentro desses espaços”.

No geral, então, embora a IA provavelmente torne os humanos mais eficientes, não é provável que os substitua tão cedo. Para começar, nunca houve um momento melhor para entrar na indústria da construção, em que os Data Centers estão preocupados – e isso é algo que permanecerá muito liderado pelo homem.

“Do ponto de vista da construção, a IA exigirá mais infraestrutura de Data Center, mas a IA não vai colocar paredes, pisos e instalar a infraestrutura crítica”, diz Weber. “Eles podem dizer a melhor maneira de fazer isso, mas não vão fazer isso por você. Então, do ponto de vista da construção, a IA não afeta isso, ela pode até disponibilizar mais empregos. Onde eu vejo a força de trabalho mudando é no aspecto administrativo, como um assistente jurídico classificando documentos judiciais anteriores e documentos históricos – esse tipo de função vai ser acabar, já está começando”.

É hora de adotar a IA?

Antes que sua empresa corra para adotar a IA, considere que há muitos desafios para modernizar suas instalações existentes com tecnologias compatíveis com IA, explica Miller:

“Se você olhar para as indústrias verticais e o mercado de IA, há um número limitado de empresas que vão implantar esse tipo de tecnologia – utilizando o poder que é necessário e colocando na infraestrutura e no investimento de capital”.

“Como você se prepara para o futuro? Isso é um desafio. A menos que você esteja construindo um greenfield e esteja tentando considerar que esta será uma instalação de mais de 20 anos. No momento, a maioria das empresas está atribuindo locações de três a cinco anos, talvez 10 no máximo, e então elas estão saindo e entregando seu Data Center para alguém que tenha a capacidade de implantar essas soluções de maior densidade."

Em outras palavras, a IA provavelmente se tornará uma subclasse de Data Centers, com cargas de dados mais convencionais baseadas em instalações mais convencionais, o que significa que a mudança de IA certamente não é certa para todos – pelo menos por enquanto.

“Para as instalações menores, usar tudo em IA provavelmente levará a uma alta rotatividade de clientes. Uma maneira de preparar seu prédio para o futuro é deixar vastos espaços abertos para equipamentos e kits mecânicos e elétricos mais novos à medida que as coisas mudam e ficam mais eficientes, mas então você perde esse preço por kW com o cara ao lado, que é mais eficiente e não deixa um centímetro quadrado sem construção”, diz Weber.

Tudo isso significa que, para a maioria das operações de pequeno e médio porte, é provável que seja business as usual por enquanto – o desafio não é como abraçar a IA, é sobre como aproveitar ao máximo o espaço que você tem para lidar com cargas de trabalho cada vez maiores. Weber nos diz:

“Não acho que todas as empresas e todos os Data Centers vão para gabinetes de 50Kw, serão os principais players que estão adotando IA. Se um dos menores players do mundo da IA ficar realmente bom nisso, alguém vai comprá-lo e eles vão se tornar parte dos grandes players como todas as outras tecnologias que já vimos, engolido pelas empresas com os bolsos recheados, é como se consolida”.

“Vemos isso como um grande problema quando se trata de densificar salas e Data Centers existentes. Temos que desligar para nos mover, para fornecer mais energia e resfriamento para essa área condensada – e se fosse construída no primeiro dia, não seria um problema – mas mesmo isso tem seus prós e contras, pois fazer tais considerações aumentará o custo de sua construção inicial”.

A mensagem é que estes são dias pioneiros para a IA – e embora as empresas devam se sentir capacitadas para adotar a infraestrutura de IA, você quer ter certeza de que está fazendo isso com parceiros que podem ajudar na tomada de decisões informadas. A tecnologia está se movendo rapidamente, e você não quer ficar para trás, como diz Eventov:

“O carro que você vai dirigir daqui a cinco anos provavelmente vai parecer completamente diferente do carro que você está dirigindo hoje. Você ainda precisa fazer um carro comum com um bom GPS pelos próximos cinco anos antes de chegar a esse veículo elétrico autônomo. Acho que é uma coisa semelhante para TI. As empresas vão ter de continuar a funcionar e a mudar e a fazer funcionar a sua infraestrutura existente enquanto descobrimos a próxima fronteira”.

Revisando sua estratégia de Data Center e tem dúvidas sobre suas opções de infraestrutura crítica? Saiba mais sobre as soluções de Data Center da Align em www.align.com/solutions/data-center-solutions.

Por mais de três décadas, as principais empresas do mundo contaram com a experiência incomparável, metodologia comprovada e ferramentas inovadoras da Align. Nossas equipes têm ajudado pequenas empresas regionais, empresas financeiras líderes e fornecedores globais de SaaS a inventariar, projetar, construir e migrar seus Data Centers com sucesso para melhorar o desempenho, a confiabilidade, a produtividade, reduzir riscos e economizar dinheiro.

Você também pode encontrar perfis completos dos entrevistados no site da Align:

• Tom Weber
• Rodney Willis
• Simon Eventov
• Tyler Miller