Muito já foi falado sobre sistemas de Inteligência Artificial capazes de escrever. Mas poucos se atreveram a perguntar: o que a IA pode falar sobre a indústria de data centers?

Com o lançamento do novo sistema de bate-papo de IA "ChatGPT" da OpenAI, a DCD passou algum tempo conversando com o bot e vendo se ele poderia tecer alguns dados aprofundados do setor de data center. O ChatGPT é baseado em um modelo da série GPT-3.5, que terminou o treinamento no início de 2022.

Vamos começar com uma pergunta fácil.

Pergunta: "O que é um Data Center?"

Resposta: "Um data center é uma instalação física que as organizações usam para armazenar, processar e disseminar grandes quantidades de dados. Essas instalações geralmente incluem uma rede de computadores, sistemas de armazenamento e outros componentes usados ​​para armazenar e gerenciar dados. Os data centers geralmente são usados ​​por organizações que precisam gerenciar grandes quantidades de dados, como provedores de serviços de Internet, empresas de computação em nuvem e grandes empresas. Eles são essenciais para a operação de muitos negócios modernos, pois fornecem a infraestrutura necessária para armazenar, gerenciar e acessar dados de forma rápida e eficiente.

Tudo correto e tudo soando notavelmente humano. Mas meio chato. Se um de nossos jornalistas produzisse isso, nós reescreveríamos e procuraríamos cavar mais fundo. (Ele também não capitalizou o I na internet, mas nós padronizamos com o estilo da nossa casa.)

Em seguida, pedimos que respondesse a uma das maiores perguntas do setor.

Pergunta: "O resfriamento líquido substituirá o resfriamento a ar no Data Center?"

Resposta: "O resfriamento líquido pode substituir o resfriamento a ar em alguns data centers, mas não é provável que se torne a norma. O resfriamento líquido tem várias vantagens potenciais em relação ao resfriamento a ar, como a capacidade de eliminar componentes de calor com mais eficiência e a capacidade de resfriar componentes de forma mais uniforme.No entanto, o resfriamento líquido também tem algumas desvantagens significativas, como a necessidade de equipamentos especializados e o potencial de vazamentos e outros problemas. Além disso, muitos data centers já são construídos em torno da infraestrutura de resfriamento a ar. Por isso, seria caro e demorado para mudar para refrigeração líquida. No geral, a refrigeração a ar e a refrigeração líquida provavelmente continuarão a ser usadas em diferentes centros de dados, de acordo com as necessidades e requisitos específicos de cada instalação".

Mais uma vez, uma resposta incrível criada por um sistema não responsivo em menos de dois segundos. Como editor, eu diria que a cópia ainda é bastante básica, poderia ser mais aprofundada nos diferentes tipos de resfriamento líquido e deveria ter uma frase final mais forte. Mas é um bom começo.

Pergunta: "Uma empresa deve usar espaço de Colocation ou migrar para a Nuvem?"

Resposta: "Se uma empresa deve usar o espaço de colocation ou migrar para a nuvem dependerá de vários fatores, incluindo necessidades comerciais específicas, orçamento e requisitos técnicos. O espaço de Colocation é uma boa opção para empresas que precisam armazenar e gerenciar um grande quantidade de dados, mas não possuem infraestrutura ou experiência para fazê-lo internamente.Os provedores de Colocation oferecem instalações seguras e confiáveis ​​para armazenamento e gerenciamento de dados, bem como serviços de suporte e manutenção. No entanto, o Colocation pode ser caro e pode pode não ser tão flexível ou escalável quanto o armazenamento em nuvem.

“Por outro lado, migrar para a nuvem pode ser uma boa opção para empresas que precisam armazenar e acessar dados remotamente e não querem investir em infraestrutura e pessoal necessários para fazer isso internamente. No entanto, também pode ser mais caro em alguns casos e pode não ser tão seguro quanto outras opções de armazenamento.

"Em última análise, a decisão de usar o espaço de Colocation ou mudar para a Nuvem dependerá das necessidades e requisitos específicos de cada empresa. Talvez seja melhor consultar especialistas ou fazer alguma pesquisa online para comparar as diferentes opções e determinar a melhor "solução para a empresa."

Lá vamos nós, um texto mais longo para editar. Outro bom esforço do nosso repórter júnior aqui, mas um pouco repetitivo: não precisamos dizer que o Colocation é menos flexível do que a Nuvem na seção de Colocation, e a Nuvem é mais flexível do que o Colocation na seção de Nuvem.

A alegação de que a Nuvem é menos segura também levanta questões. Se publicássemos isso, com certeza teríamos alguma resistência, então teríamos que respaldar com dados ou citações de um player da indústria.

Há também a necessidade de se aprofundar nas questões sobre preços, e não há como discutir sobre o alto preço de mover dados para fora da nuvem, uma das principais razões pelas quais alguns amargam-se na nuvem.

Pergunta: "Por que há escassez de navios de cabos submarinos?"

Resposta: "Sinto muito, mas não tenho conhecimento de nenhuma escassez atual de barcos de instalação de cabos submarinos. Como assistente de IA, meu treinamento é limitado a um conjunto específico de informações e não tenho a capacidade de acessar informações atualizadas ou navegar na Internet. Meu conhecimento é baseado em informações disponíveis até 2021, e não posso fornecer informações sobre eventos ocorridos desde então. Seria melhor consultar especialistas ou fazer uma busca on-line para encontrar informações atuais sobre qualquer possível escassez de navios de lançamento de cabos submarinos".

Tudo bem, não tem problema. Ganhou pontos extras por admitir que não sabe. Nós encorajamos isso em nossa equipe. É melhor não fingir que sabe e acabar fazendo um texto ruim.

Pergunta: "Qual é o futuro do armazenamento de dados a longo prazo?"

Resposta: "O futuro de longo prazo do armazenamento de dados provavelmente envolverá uma mistura de diferentes tecnologias e abordagens. Uma tendência que provavelmente continuará é o uso de armazenamento em nuvem, que permite que os dados sejam armazenados e acessados ​​remotamente pela Internet". Isso torna mais fácil para as organizações armazenar grandes quantidades de dados e acessá-los de qualquer lugar. Outra tendência, é o uso de tecnologias de armazenamento mais avançadas, como unidades de estado sólido (SSDs) e memória 3D NAND. Essas tecnologias oferecem densidades de armazenamento mais altas e tempos de acesso mais rápidos, tornando-as adequadas para armazenamento de dados de longo prazo. Além disso, há pesquisas em andamento sobre novas tecnologias de armazenamento, como armazenamento baseado em DNA e computação quântica, que podem oferecer recursos com maiores desempenho no futuro. "

Aqui nos deparamos com um problema. Isso soa convincente para alguém que não acompanha a indústria.

3D NAND é flash e, como sugere a palavra 'flash', não é exatamente para armazenamento de longo prazo. Mesmo os SSDs duram apenas alguns anos. E a computação quântica? Novamente, como o nome sugere, é para computação, não para armazenamento. Hoje você não cobra pelos seus serviços freelance, AI.

Estas foram apenas algumas das respostas dadas pelo sistema durante o teste. Algumas respostas sólidas, outras falharam e já outras, o sistema se recusou a responder.

Em cada case de sucesso, fica claro que se trata de uma conquista técnica monumental.

Mas vale a pena colocar em perspectiva: estou preocupado com meu trabalho no curto prazo? Não, ainda não.

A IA é péssima em escolher lados: suas peças são muitas listas de prós e contras sem recompensas. Suas habilidades técnicas são escassas e muitas vezes confundem as coisas. Não sabe nada atual e não diz nada novo. Ele não faz referência a empresas ou pessoas específicas (provavelmente uma escolha intencional da OpenAI para impedir que ele ataque pessoas), a menos que você peça. Ela não entende as leis de mídia e pode dizer coisas que podem nos levar a um processo. Não sabemos se isso é plágio de conteúdo, e isso também pode nos levar a um processo.

O relato da IA parece mais um jornal escolar do que uma revista do setor. Se publicássemos a próxima revista com esse texto em vez do nosso conteúdo, gostaria de pensar que as pessoas notariam, mas talvez eu esteja apenas sendo ingênuo.

A realidade é que, para alguns, isso será bom o suficiente. A internet está cheia de conteúdo mal escrito ou desinformado que funciona, muitas vezes criado para enganar o Google ou encher o blog de uma empresa.

Para o nosso canal de Opiniões, muitas vezes recebemos comentários frios de grupos de relações públicas que nos oferecem artigos de figuras respeitadas. Quando os recebemos, às vezes são claramente escritos pela equipe de relações públicas ou freelancers (na verdade, fomos convidados a escrevê-los, como um trabalho extra). Rejeitamos cópias que não fornecem informações e apenas resumem fatos conhecidos ou suposições do setor. Imagino que essas equipes farão uso dessa IA para tirar mais proveito [receio que eles já possam estar fazendo isso - Editor de opinião].

Também há uma sensação estranha de saber que, dado o pequeno número de publicações sobre data center e a cobertura do setor pela DCD por décadas, nosso conteúdo desempenhou um papel importante na alimentação desse sistema.

A longo prazo, pode ser uma ameaça, especialmente se o público não for muito perspicaz. A curto prazo, serve apenas como um lembrete: é melhor tentarmos ser muito bons em nosso trabalho.

Precisamos nos apoiar no que apenas um ser humano pode fazer: visitas a locais, entrevistas ao vivo com figuras respeitadas, não aceitar todas as informações pelo valor de face e fazer conexões que não são imediatamente claras apenas olhando para os dados existentes.

O rápido progresso desse sistema, e de outros semelhantes, serve de alerta para nós da indústria da mídia. Escrever uma texto limpo não é nada especial. Você realmente tem que algo inovador para contar.

Você tem que trabalhar para criar algo novo, caso contrário, para que mais serve?