À medida que o mundo se recupera de uma série de choques nas cadeias de suprimentos globais, o setor de Data Centers não é o único a querer criar redundância em sua rede de logística e, ao mesmo tempo, dar suporte ao rápido crescimento com margens mínimas.

No entanto, o setor, que abrange os mundos da construção tradicional e da tecnologia de ponta, enfrenta um conjunto de desafios distintos. Agora, à medida que as coisas se normalizam, há uma oportunidade de enfrentar esses desafios e criar o supply chain do futuro.

"Acho que, em muitos aspectos, o setor de Data Centers é muito mais lento para mudar do que outros setores, o que é bastante interessante", disse Brett Rogers, CEO e fundador da empresa de software de cadeia de suprimentos KatalystDI.

Rogers sabe disso: Ele passou quase 11 anos como empreiteiro de Data Center para a AOL, General Dynamics e outras empresas da Fortune 500, e quase cinco anos como vice-presidente de instalações críticas para Mark G. Anderson, onde foi responsável pelo desenvolvimento de instalações de quase US$ 1 bilhão em infraestrutura crítica.

Depois de um ano construindo as mega fábricas da Tesla, Rogers retornou ao setor de Data Center para um período de quase seis anos no Google, onde acabou dirigindo a construção do Data Center da empresa nos EUA.

Foi lá que ele começou a perceber que o setor, apesar de todo o seu aparente amor pelos dados, não estava conseguindo fazer uso das informações para melhorar sua cadeia de suprimentos.

Cada construção é diferente

"Se você pensar em cada projeto de construção de Data Center, cada um tem a sua própria cadeia de suprimentos exclusiva - tudo é individualizado e sob medida", lembrou ele. "Na verdade, essa foi a gênese da empresa - em setembro de 2018, quando eu estava no Google, tínhamos lançado algo em torno de 600 a 800 megawatts de pedidos no mercado. E imediatamente começamos a tomar conhecimento desses atrasos em uma parte muito específica do nosso plano de entrega, algo tão simples como um corredor de ônibus."

Esses atrasos se agravaram "devido à maneira como a construção funciona, em que a coordenação e o detalhamento são feitos no local de trabalho", disse ele. "Nunca paramos para padronizar, então cada projeto fazia as coisas de forma um pouco diferente. Cada pedido era personalizado."

Temos as ferramentas e os dados para passar da construção tradicional para uma visão de construção mais industrializada "em que as cadeias de suprimentos se tornam repetíveis, mais produtivas", e a construção é semelhante a seguir instruções de Lego. "Se você simplesmente jogasse 7.000 peças de Lego no chão e entregasse a alguém um diagrama explodido mostrando como elas se encaixam, seria uma tarefa quase impossível", disse ele.

"O que a Lego faz é embalá-las em pequenos pacotes com talvez 20 peças e um conjunto de instruções para elas. Você junta tudo isso e os pequenos subcomponentes se encaixam. Isso é realmente o que eu acho que a construção se torna."

A esperança é passar de projetos sob medida para um supply chain padronizado e descentralizado. "Esse é o problema com o qual estamos trabalhando em nosso software", disse ele. Em essência, a empresa oferece uma plataforma da Web na qual os clientes inserem o projeto do seu Data Center e inserem fornecedores e commodities em uma estrutura hierárquica na qual é possível ampliar e reduzir a cadeia de suprimentos de cada produto. Isso, em teoria, permite que as empresas identifiquem uma dependência excessiva de fornecedores, problemas de fornecimento superficiais ou vejam opções alternativas.

Embora a visão seja anterior à Covid, naqueles dias sem pandemia "ninguém realmente falava sobre o conceito de supply chain", afirmou Rogers. "E então surgiu a Covid, e todos queriam falar sobre isso."

Isso permitiu que a sua empresa iniciasse conversas, mas o vírus ainda afetava a forma como as empresas abordavam as mudanças: "É difícil planejar a longo prazo quando você está tentando apagar esses incêndios gigantescos dentro do seu programa, então essa foi a desvantagem."

As cadeias de suprimentos se estabilizaram um pouco agora, mas ainda há problemas suficientes para manter as pessoas focadas. "Tornou-se uma espécie de discussão mais madura de 'estamos atravessando a tempestade, como podemos garantir que estamos melhor posicionados para o futuro?

O setor de supply chain não tem escassez de empresas que se ofereçam para usar big data e um toque de IA para resolver desafios, embora o software em si não pudesse ter evitado o caos da Covid ou eventos imprevisíveis como um barco preso no Canal de Suez.

"Não é de forma alguma algo perfeito", admitiu Rogers. "Essa é uma jornada enorme que levará muito tempo para ser alcançada, mas também não é de forma alguma charlatanismo. O software é real."

Básico e óbvio?

De fato, partes do software parecem simples, ele rebateu. "Sou engenheiro industrial por formação. Se eu mostrasse isso para as pessoas com quem estudei na faculdade há 30 anos, elas ririam e diriam: 'Ah, isso é tão básico e óbvio', e elas estariam certas do ponto de vista da fabricação."

Quando ele estava trabalhando na Tesla, ele viu uma oportunidade na área de gerenciamento de projetos só que para os produtos. "Mas a construção é diferente, não é como trabalhar na Tesla, onde você faz um pequeno experimento e registra alguns resultados por 24 horas, vê o que acontece e depois pode fazer uma ligação", disse ele.

"Em vez disso, o tempo de ciclo é grande e o rendimento é muito, muito baixo. Portanto, estamos tentando encontrar o meio termo: quais são as informações necessárias e como a cadeia de suprimentos se organiza para cada um desses componentes?"

Estamos apenas no início de nossa jornada para entender nosso supply chain, observou Rogers, mas essa jornada deve ser feita de forma bidirecional com os fornecedores. Isso significa que "se eu estiver fazendo um pedido na rede, como posso garantir que o fornecedor de segundo ou terceiro nível tenha acesso às informações corretas? Tão importante quanto: como posso ter certeza de que entendo os prazos de entrega ou os estoques desses fornecedores e como isso afetará meus projetos e decisões de planejamento?"

A necessidade de compartilhar de dados

É claro que isso exige que as empresas coloquem informações potencialmente confidenciais no sistema e depois convençam seus fornecedores a fazer o mesmo.

Quando perguntado se haveria fornecedores que não forneceriam informações, Rogers respondeu que "se conversarmos com clientes em potencial que têm essa preocupação, geralmente sabemos que eles não são ótimos clientes para nós, porque o que estamos buscando é uma filosofia alinhada de como será o futuro".

Na visão dele, as empresas precisam desses dados de qualquer forma, mesmo sem utilizar a sua plataforma. "Eles precisam existir em algum lugar. Se você estiver construindo um projeto, sem esses dados, estará construindo-o com um braço amarrado atrás das costas."

A plataforma também não é necessariamente de soma zero - embora quanto mais dados forem fornecidos melhor, ela pode, no entanto, operar com informações que não são perfeitas. Os clientes têm diferentes níveis de conforto e diferentes níveis de percepção granular de suas cadeias de suprimentos.

"Entendemos isso mais como uma jornada do que simplesmente um cliente achar que vai se registrar na plataforma e tudo funcionará perfeitamente. Eu nunca conseguirei deixar esse tipo de cliente satisfeito."

Em um período de tempo mais longo, a criação de um repositório de supply chain de de Data Centers poderia fornecer muitas informações, especialmente porque todos usam uma cadeia de suprimentos muito semelhante. No futuro, Rogers prevê a oferta de tendências ou relatórios sobre setores, mas, primeiro, a empresa precisa descobrir o nível de conforto dos clientes em relação ao compartilhamento de dados.

Outro desafio é o fato de os fornecedores não fornecerem as mesmas informações a todos. "O interessante é que, se você for de uma empresa do tipo Google e Microsoft, e outra pessoa for de uma empresa do tipo Vantage, e ligarmos para o mesmo fornecedor e perguntarmos sobre os prazos de entrega do mesmo equipamento, talvez recebamos três respostas diferentes."

Os Data Centers podem não ser tão especiais como pensamos

Rogers não quis compartilhar clientes específicos, mas afirmou que "trabalhamos com alguns dos hyperscalers, três ou quatro dos desenvolvedores do tipo colocation, alguns empreiteiros gerais e integradores que constroem no setor de Data Center e alguns dos grandes programas de semicondutores fora do setor do Data Center".

Ele também não quis confirmar quantos estavam usando o produto em suas empresas e quantos estavam simplesmente testando-o, mas disse que era uma mistura.

Ele já afirma que o software provou ser econômico. "Estou falando de cerca de 20% a 30% de economia em módulos elétricos e equipamentos mecânicos integrados, apenas por entender como você está planejando e comprando determinados elementos", disse ele.

Isso se deve aos anos de negligência no gerenciamento do supply chain que ele acredita ter havido no setor. "É um espaço bastante imaturo, o que significa que há um grande potencial de crescimento", disse ele.

Agora, segundo ele, é hora de dar uma sacudida. "Os Data Centers, por qualquer motivo, têm sido muito isolados e se consideram especiais. E o que é um Data Center? Nada mais é do que um armazém mais reforçado", disse ele.

"Ele tem um sistema elétrico um tanto complicado para garantir que os elétrons continuem fluindo e tem um sistema de rejeição de calor para remover o calor dos servidores. E, obviamente, há controles e camadas de monitoramento, etc. Mas não acho que os Data Centers sejam tão tecnicamente complexos quanto parecem do lado de fora, principalmente quando os comparamos com fábricas de baterias ou de semicondutores.

Trata-se de entendê-los como um produto para tomar melhores decisões de oferta e demanda, decisões de correspondência de estoque e estratégias de gerenciamento de estoque."