Com a COP28 em Dubai se aproximando, as partes interessadas estão se esforçando para encontrar respostas para a emergência climática em um cenário sem precedentes em todo o mundo e atender às demandas por uma quantidade crescente de energia.

Setembro de 2023 estabeleceu o recorde de calor mais extremo da história, com a maior temperatura média global mensal já registrada, que foi de mais de 1,44 graus Celsius acima dos níveis pré-industriais.

Os governos podem criar regras e leis que regem a tecnologia, mas não criam soluções. A responsabilidade pela inovação é das corporações, de seus clientes e da sociedade em geral. Com a rápida inovação e evolução da tecnologia, o desafio é como prever o uso e as necessidades futuras ao inovar continuamente para encontrar soluções verdes. Isso significa que todos os setores estão sob pressão para se reformar.

Nesse ano, 'Tecnologia e Inovação' é um dos temas centrais da Cop28. Na conferência, a União Internacional de Telecomunicações (UIT) e parceiros da ONU, governos, empresas e sociedade civil convocarão a Trilha de Ação Digital Verde para intensificar a ação climática impulsionada pela tecnologia digital.

A Trilha de Ação Digital Verde reconhece o papel crucial que as tecnologias digitais desempenham no monitoramento do clima, na adaptação às mudanças climáticas, nos sistemas de alerta precoce e nas medidas de mitigação. O objetivo é reunir a comunidade de TIC para criar e acelerar soluções práticas e ações ousadas para apoiar a agenda climática.

O país anfitrião, os Emirados Árabes Unidos, também está interessado em galvanizar o ecossistema global de tecnologia para os esforços climáticos. No Climate Tech Forum em Abu Dhabi, em maio, Sultan al-Jaber, presidente da COP28, descreveu a tecnologia como a fonte mais crítica para ajudar a combater as mudanças climáticas. Então, quais são as maneiras pelas quais a tecnologia pode ser importante?

A tecnologia não opera isoladamente, mas já demonstra seu potencial como facilitadora. Por exemplo, a aplicação da IA como parte da digitalização de indústrias tradicionais está criando eficiências e reduzindo o consumo de energia, mesmo em indústrias focadas na produção de energia, como energia solar e mineração.

A criação de modelos de infraestrutura digital, como uma solução de três camadas de operações verdes, redes verdes e sites verdes, facilita a medição e a utilização de padrões conjuntos do setor. Aumentar a quantidade de energia renovável disponível é fundamental para atender à nossa necessidade de um mundo digitalizado. Além disso, podemos tornar as redes elétricas mais eficientes.

A computação em nuvem cria demandas crescentes em nuvens públicas e privadas, à medida que os hiperescalas criam capacidade crescente, mas também precisam considerar quanta energia estão consumindo. Atender às necessidades futuras de computação requer uma nuvem de baixo carbono. Isso inclui ajustar as estruturas de energia, implementar operações inteligentes e uma cadeia de suprimentos verde.

Outro exemplo de como a tecnologia pode ser adotada diz respeito ao clima. Previsões meteorológicas precisas salvam vidas e alertas precoces mitigam os piores efeitos de eventos climáticos extremos. Mas a previsão do tempo, por sua natureza, é propensa a erros.

Os modelos meteorológicos convencionais que aproveitam equações físicas e observações de satélites, radares e sensores são limitados por imprecisões, falta de detalhes e escalabilidade. Eles também não conseguem capturar o comportamento complexo e caótico de nossa atmosfera. No entanto, a previsão baseada em modelos de IA ajuda a superar essas deficiências e oferece maior precisão.

Usando 43 anos de dados, o Pangu-Weather é o primeiro modelo de previsão de IA a demonstrar maior precisão do que os métodos tradicionais de previsão numérica do tempo. O modelo permite uma melhoria de 10.000x na velocidade de previsão, reduzindo o tempo de previsão do tempo global para segundos. O modelo pode prever com precisão em segundos características meteorológicas de grão fino, incluindo umidade, velocidade do vento, temperatura e pressão ao nível do mar.

Por exemplo, o modelo do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), um dos métodos de previsões meteorológicas numéricas (NWP) mais avançados existentes, leva várias horas para gerar sete dias de previsões meteorológicas globais, usando milhares de unidades centrais de processamento (CPUs).

Por sua vez, o Huawei Cloud Pangu-Weather pode obter resultados semelhantes em cerca de 10 minutos usando uma única GPU. Por exemplo, o Pangu-Weather foi capaz de prever com precisão a trajetória do tufão Doksuri, que atingiu a província de Fujian, na China, em julho de 2023.

A IA também pode ser usada para permitir o monitoramento e a gestão do desmatamento e da perda de biodiversidade. Desde 2019, a Huawei trabalhou com mais de 30 parceiros globais, incluindo a IUCN, para aplicar tecnologias digitais para alcançar a conservação e restauração eficazes em 46 áreas protegidas e conservadas em todo o mundo, desde florestas tropicais em Hainan, na China – lar do gibão mais raro do mundo, até oásis de zonas úmidas na Itália e recifes de coral na costa leste das Ilhas Maurício.

A implementação de tecnologias digitais de última geração, como computação em nuvem, IoT, Internet móvel, big data e IA, permite a aquisição e interação de dados em tempo real. Isso é fundamental para melhorar o sensoriamento, a análise e a gestão inteligentes da proteção de espécies e os esforços de conservação baseados em áreas, tornando-os mais eficazes e, portanto, melhores na conservação da natureza.

A influência ambiental da IA vai além e pode ser usada para ajudar a reduzir as emissões de gases de efeito estufa e a transição para uma economia de baixo carbono. Na Huawei, apoiamos a construção de amplos ecossistemas de IA baseados em modelos de parceria público-privada para impulsionar a pesquisa, a regulamentação e o desenvolvimento de talentos de IA. Isso também pode ajudar a garantir que os benefícios da IA sejam compartilhados de forma equitativa entre diferentes países e comunidades.

A IA pode desempenhar um papel transformador nos esforços de mitigação e adaptação às mudanças climáticas e os atores de tecnologia devem ser as principais partes interessadas no enfrentamento da emergência climática. Com IA, nuvem, armazenamento de dados e soluções continuamente emergentes, as empresas globais de tecnologia podem facilitar a mudança para a transformação digital de todos os setores.