Red Hat ha ampliado su colaboración con Intel con el objetivo de facilitar el uso de IA empresarial en Red Hat OpenShift AI. Juntas, las dos empresas facilitarán la entrega de soluciones de inteligencia artificial (IA) con productos Intel AI, que incluyen los aceleradores, procesadores y GPUs para desarrollo y entrenamiento de modelos, disponibilidad de arquitectura, gestión y monitorización de manera más alineada en toda la infraestructura de nube híbrida.
Red Hat e Intel están abordando las nuevas necesidades del mercado con un enfoque de nube híbrida en el que las herramientas de IA no están limitadas a una sola nube o Data Center. Una estrategia de nube híbrida capacita a las organizaciones con interoperabilidad desde el Data Center hasta el borde y permite una mayor portabilidad de cargas de trabajo utilizando inteligencia artificial para construir, operar e implementar estas tareas.
Según Chris Wright, Director de Tecnología y VP senior de Ingeniería Global de Red Hat, la llegada de la IA requiere grandes transformaciones en el ecosistema tecnológico empresarial. “El panorama de la IA está evolucionando rápidamente y las organizaciones necesitan soluciones que sean ágiles y potentes para mantenerse al día con los cambios. Red Hat OpenShift AI, combinado con la amplitud y rendimiento del portafolio de IA de Intel, ofrece una solución atractiva para que las empresas aceleren su viaje en IA y desbloqueen nuevas posibilidades”, comentó.
Según la compañía, "Red Hat OpenShift AI proporciona una base más consistente para impulsar aplicaciones de IA en cualquier entorno, desde la nube hasta el borde, y ofrece soporte simplificado para productos de IA de Intel". El completo portafolio de productos de Intel para empresas incluye la gama completa de ofertas de software y hardware de IA. En el Data Center, los aceleradores atienden a diversos casos de uso, incluido el entrenamiento para IA generativa (GenAI), ajuste fino, recuperación de generación aumentada (RAG), inferencia, así como IA confidencial para proteger los datos utilizados.
En el borde, Intel brinda soporte para la ejecución local de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en plataformas basadas en procesadores.
